In einer aktuellen Umfrage des Go-Teams haben über 6000 Entwicklerinnen und Entwickler ihre Erfahrungen und Herausforderungen mit der Programmiersprache Go geteilt. Dabei hatten sie auch die Möglichkeit, detaillierte Einblicke in ihre Verwendung von KI-Technologien zu geben. Obwohl Go grundsätzlich für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) geeignet ist, gibt es Hindernisse wie das Python-zentrische Ökosystem, die den Einsatz von Go behindern. Das Go-Team führt zweimal im Jahr Umfragen durch und interessiert sich in der zweiten Umfrage 2023 bereits für die Erfahrungen von Go-Entwicklern mit generativer KI (GenAI). Dieses Thema wird in der aktuellen Studie ausführlicher behandelt.
Da nur etwa ein Viertel der Befragten mit KI-basierten Diensten arbeitet, wurden nur dieser Gruppe detailliertere Fragen zum KI-Einsatz gestellt, wodurch die Anzahl der befragten Personen je nach Fragestellung weiter reduziert wurde. Das Umfrage-Team betont jedoch, dass diese Aussagen nicht auf alle Go-Entwickler verallgemeinert werden sollten, sondern sich hauptsächlich auf Early Adopter beziehen.
Von den 685 befragten Go-Entwicklerinnen und -Entwicklern, die generative KI nutzen, verwenden die meisten (81%) die OpenAI-Modelle ChatGPT oder DALL-E. An zweiter Stelle stehen ungenannte Open-Source-Modelle mit 32 Prozent, gefolgt von Metas Llama-Familie mit 28 Prozent. Mistral AI / Mixtral belegen den vierten Platz mit 18 Prozent und Google Gemini / Imagen / PaLM den fünften Platz mit 13 Prozent.
Die Modelle werden hauptsächlich für Zusammenfassungswerkzeuge und Textgenerierung eingesetzt, wobei beide Anwendungsbereiche mit 56 bzw. 55 Prozent fast gleichauf liegen. 46 Prozent der Befragten verwenden KI-Modelle für die Entwicklung von Chatbots.
Das Go-Team wollte von den 439 befragten Personen wissen, welche Eigenschaften sie als maßgeblich dafür erachten, dass Go für die Nutzung mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz geeignet ist. Für 61 Prozent der Befragten sind die Kernaspekte von Go entscheidend. 33 Prozent geben an, dass ihre bereits vorhandene Kenntnis über Go wichtiger ist als Herausforderungen mit Python (14 Prozent). Eine persönliche Vorliebe für Go ist für 8 Prozent ausschlaggebend.
Schlagwörter: Google Gemini + Go + KI
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