Forschungsprojekt LAVA: Künstliche Intelligenz für vertrauenswürdige medizinische Entscheidungen
Neue Version: Ein neues Projekt an der Universität Mannheim, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wird, beschäftigt sich mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden kann, um vertrauenswürdige medizinische Entscheidungen nachvollziehbar zu machen. Wissensgraphen, die eine wichtige Rolle in unserem Alltag spielen, sind jedoch in der Öffentlichkeit wenig bekannt.
Im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI) sind Wissensgraphen ein bedeutendes Element, das ein Modell darstellt, um Informationen zu suchen und miteinander zu verknüpfen. Das Forschungsprojekt LAVA unter der Leitung von Prof. Dr. Heiko Paulheim verfolgt das Ziel, Wissensgraphen, die in Künstlicher Intelligenz (KI) integriert werden, automatisch zu generieren und zu optimieren. Paulheim ist der Leiter des Lehrstuhls für Data Science an der Universität Mannheim und das Akronym LAVA steht für Lösungen zur automatisierten Verbesserung und Anreicherung von Wissensgraphen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit der Firma medicalvalues GmbH aus Karlsruhe umgesetzt, mit der Paulheim bereits seit 2023 an einem Projekt zur KI-basierten Erkennung von Diabetes zusammenarbeitet.
Medicalvalues hat sich auf KI-Lösungen spezialisiert, die in Laboren und Kliniken für medizinische Diagnostik eingesetzt werden. Anders als bei Filmempfehlungen ist es in diesem Bereich von entscheidender Bedeutung, dass die verwendete Künstliche Intelligenz (KI) zuverlässig und vertrauenswürdig arbeitet. LAVA hat das gemeinsame Ziel, ein zertifiziertes Medizinprodukt zu entwickeln, das Ärzten und Ärztinnen zukünftig bei der schnellen und präzisen Diagnosestellung unterstützt. Insbesondere bei seltenen Krankheiten sollen verschiedene Daten wie Röntgenbilder, Blutwerte und andere relevante Messungen zusammengeführt und mithilfe eines Wissensgraphen verknüpft werden, um den behandelnden Ärzten bei der Entscheidungsfindung für weitere Schritte zu helfen.
Das Team von Paulheim trägt Softwarekomponenten bei, die sicherstellen, dass dieser Wissensgraph immer auf dem neuesten Stand ist und keine Fehler aufweist. Paulheim erklärt, dass ihr Ziel darin besteht, gut dokumentierte Komponenten für White-Box KI bereitzustellen, die wiederverwendbar sind. Unter dem Begriff White-Box KI versteht man Modelle, die transparent machen, wie Entscheidungen getroffen werden. Dies wird beispielsweise durch die Verwendung von Wissensgraphen ermöglicht, die auch für Menschen verständlich sind. Im Gegensatz dazu sind Black-Box-Modelle wie Chat GPT nicht nachvollziehbar, da es nicht möglich ist, die Antworten zu verstehen, basierend auf welchen Daten sie generiert wurden. Paulheim betont, dass eine KI nur dann als vertrauenswürdig angesehen werden kann, wenn der Mensch in der Lage ist, jede Entscheidung nachzuvollziehen und bei Fehlentscheidungen eingreifen zu können.
Bei medicalvalues strebt man danach, dass die KI in Zukunft Erweiterungen für den Wissensgraphen vorschlägt. Allerdings sollen diese Vorschläge von medizinischem Fachpersonal überprüft und gegebenenfalls korrigiert werden können. Der KI-Entwickler aus Mannheim konnte mit seiner Idee bei einem DATIpilot-Pitch in Darmstadt gegenüber 600 Teilnehmern überzeugen. Für die nächsten 18 Monate wird das Projekt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit einer Förderung in Höhe von insgesamt 300.000 Euro unterstützt.
Die Förderlinie DATIpilot des BMBF hat das Ziel, Innovationen durch die Verbindung von Forschung zu unterstützen. Diese Initiative richtet sich an Personen und Organisationen aus Wissenschaft und Gesellschaft, die konkrete Projektideen entwickeln möchten, um aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen. Für das Modul Innovationssprint der Förderlinie haben sich insgesamt 3.000 Projekte mit einer Kurzskizze beworben. Insgesamt wurden 600 Projektideen als förderungswürdig eingestuft und zu einem Pitch-Verfahren in acht deutschen Städten eingeladen, darunter auch Darmstadt.
Schlagwörter: KI + Heiko Paulheim + Mannheim
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