Zwei Startups, Cerebras Systems und Groq, sorgen mit ihren maßgeschneiderten Chips zunehmend für Aufsehen in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Beide Unternehmen entwickeln Hardware-Lösungen, die das chinesische Large Language Model (LLM) DeepSeek auf eine neue Geschwindigkeitsstufe heben sollen und Nvidia, den bisherigen Marktführer in diesem Bereich, unter Druck setzen.
Cerebras Systems ist bekannt für seine gigantischen Computerchips, die in ihrer Größe mit Tellern vergleichbar sind. Diese sogenannten Wafer-Scale-Chips zeichnen sich durch ein radikal neues Design aus und haben in Tests DeepSeek in Codierungsaufgaben einen klaren Vorsprung verschafft. Laut Artificial Analysis waren sie bis zu 57 Mal schneller als Konkurrenzsysteme, die DeepSeek auf Grafikprozessoren (GPUs) betrieben. Cerebras meldete Geschwindigkeitsrekorde: DeepSeek löste komplexe Aufgaben innerhalb von nur 1,5 Sekunden, während andere Systeme Minuten benötigten.
Doch Groq, gegründet von einem ehemaligen Google-Ingenieur mit Expertise im Bereich Schaltkreise, ließ sich nicht davon abhalten und präsentierte schnell ein noch ambitionierteres Angebot. Groqs Chips sind speziell für große Sprachmodelle optimiert und ermöglichen es DeepSeek, Antworten in nahezu Echtzeit zu liefern – im Gegensatz zu herkömmlichen LLMs, die zeilenweise produzieren.
Diese Entwicklungen reflektieren einen wichtigen Paradigmenwechsel in der KI-Modellentwicklung. Der Fokus verschiebt sich zunehmend von komplexen Argumentationsmodellen hin zur schnellen und effizienten Inferenz, dem Prozess, bei dem ein fertiges KI-Modell Nutzeranfragen verarbeitet. Geschwindigkeit und Kosten gewinnen an Bedeutung.
Groq und Cerebras bieten attraktive Alternativen zu Nvidia, insbesondere da sie potenziell die Notwendigkeit großer Hardware-Investitionen reduzieren könnten. Obwohl Big Tech aktuell noch stark auf Nvidia setzt, könnte sich das Bild durch schnellere und kostengünstigere Lösungen, wie sie von den Startups angeboten werden, verändern – vor allem an der Peripherie des Marktes. Dieser Trend wird Nvidia sicherlich in Zukunft weiter herausfordern und zu einem spannenden Wettbewerb im Bereich der KI-Hardware führen.
Die jüngste Kursentwicklung der Nvidia-Aktie nach diesen Entwicklungen demonstriert eindrucksvoll die Unsicherheit, die diese Herausforderungen auf den Markt bringen. (pz)
Schlagwörter: DeepSeek + Nvidia + KI
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