DESILO Inc. revolutioniert die Landschaft der Datenschutz-KI mit der Einführung des THOR-Frameworks, einem Instrument zur sicheren Ausführung von Open-Source-großen Sprachmodellen (LLMs). Durch die Integration homomorpher Verschlüsselung in das Kernprinzip von THOR ermöglicht DESILO die vollständige Verarbeitung von LLMs, ohne dass Daten jemals im Klartext zugänglich sind. Dies stellt eine entscheidende Innovation dar, da es weit verbreiteten Open-Source-Modellen wie GPT oder BERT erlaubt, unter strenger Datensicherheit zu operieren, ohne dass ein aufwendiges Retraining erforderlich ist.
THOR zeichnet sich durch seine Performance aus, erreicht nahezu praktische Laufzeiten und verarbeitet etwa 128 Tokens (entsprechend zwei Sätzen) mit hoher Geschwindigkeit auf einer einzelnen GPU. Diese Leistungsfähigkeit resultiert aus erheblichen Verbesserungen in der Kernmatrixmultiplikation, die die Grundlage homomorpher Operationen bildet. Während Klartext-zu-Chiffretext-Operationen um das 5,3-Fache schneller wurden, steigerte sich die Geschwindigkeit von Chiffretext-zu-Chiffretext-Operationen sogar um 9,7 Faktoren. Diese Fortschritte positionieren THOR an der Spitze der datenschutzbewussten KI-Entwicklung.
Die Forschungsergebnisse hinter THOR wurden in Zusammenarbeit mit Professor Miran Kims Team an der Hanyang-Universität erzielt und für eine Präsentation auf der ACM CCS 2025 Konferenz ausgewählt, einer Plattform im Bereich der Computersicherheit, neben anderen prestigeträchtigen Konferenzen wie IEEE S&P und Eurocrypt. Diese Anerkennung unterstreicht die wissenschaftliche Bedeutung von THORs Ansatz und seinen Beitrag zur Weiterentwicklung datenschutzsensibler KI-Lösungen.
Seungmyung Lee, CEO von DESILO, betont die weitreichende Bedeutung dieser Entwicklung: „Die Annahme durch die ACM CCS markiert einen wichtigen Meilenstein in der Forschung zu datenschutzbewahrender KI und unterstreicht unseren dualen Fokus: die wissenschaftliche Erforschung homomorpher Verschlüsselung gemeinsam mit Partnern wie Cornami voranzutreiben und gleichzeitig praxistaugliche Produkte wie Harvest zu entwickeln. Harvest soll sichere, datenschutzsichere Analysen über institutionelle Grenzen hinweg ermöglichen und damit einen neuen Standard für Open-Source-KI-Frameworks in datenschutzorientierter Forschung und tatsächlicher Anwendung setzen.“
THOR bildet somit die technische Basis für zukünftige DESILO-Lösungen, die den Fokus auf vertrauenswürdige und sichere KI in realen Anwendungsfällen legen.
Schlagwörter: THOR + DESILO Inc + ACM CCS
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