Stellen Sie sich vor, ein Roboter lernt nicht nur anhand expliziter Anweisungen, sondern spricht eine gemeinsame Sprache mit Daten aus verschiedenen Quellen \u2013 so wie wir Menschen durch Texte, Bilder und Gespr\u00e4che Wissen aufnehmen. Genau diesen Ansatz verfolgen Forscher des MIT, um die Entwicklung der Robotik zu revolutionieren. <\/p>\n
Derzeit leiden Roboter oft an einem Mangel an Trainingsdaten, was ihr Lernen erschwert. Jedes neue Aufgabenfeld erfordert m\u00fchsames Sammeln spezifischer Daten, ein zeitraubender und kostenintensiver Prozess. <\/p>\n
Die L\u00f6sung: Eine innovative Roboter-Sprache, die Daten aus Simulationen, realen Robotern und verschiedenen Sensoren (wie Bild, Position etc.) vereinheitlicht. Diese gemeinsame Sprache erm\u00f6glicht es einer generativen KI, das Wissen effizient zu verarbeiten und Roboter universell trainieren zu k\u00f6nnen \u2013 ohne immer von Grund auf neu beginnen zu m\u00fcssen. <\/p>\n
Stellen Sie sich vor: Ein Roboter, der durch simulierte Bewegungen und reale Erfahrungen lernt, wie er ein Glas hebt, kann dieses Wissen dann auch auf unterschiedliche Glasformate oder Umgebungen anwenden. <\/p>\n
\u201eOft wird in der Robotik behauptet, dass es an Trainingsdaten mangelt\u201c, erkl\u00e4rt Lirui Wang, EECS-Studentin am MIT und Hauptverfasserin des Artikels zur neuen Methode. \u201eDoch ein ebenso gro\u00dfes Problem ist die Heterogenit\u00e4t der Daten \u2013 sie stammen aus verschiedenen Bereichen, Modalit\u00e4ten und von unterschiedlicher Roboterhardware. Unsere Arbeit zeigt, wie man einen Roboter mit all diesen Daten gemeinsam trainieren kann.\u201c <\/p>\n
Die Ergebnisse sind beeindruckend: In Simulationen und realen Tests \u00fcbertraf dieses neue Verfahren herk\u00f6mmliche Methoden um mehr als 20 Prozent. Es ist schneller, kosteng\u00fcnstiger und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung intelligenterer und flexiblerer Roboter. <\/p>\n
Dieser Fortschritt k\u00f6nnte uns auf dem Weg zu einer Zukunft mit intelligenten, alltagsf\u00e4higen Robotern einen wichtigen Schritt n\u00e4herbringen.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: MIT + charles taylor + 123RF.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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