Amazon Web Services (AWS) plant in seiner Cloud-Plattform zun\u00e4chst keinen Einsatz neuer KI-Chips von AMD. Das betont Gadi Hutt, Senior Director f\u00fcr Kunden- und Produktentwicklung der Annapurna Labs, Amazons Chip-Sparte. Demnach l\u00e4sst die Nachfrage von AWS-Kunden nach den AMD Instinct MI300-Modellen bislang zu w\u00fcnschen \u00fcbrig. Dies wurde laut Business Insider im Rahmen des AWS re:Invent-Events gegen\u00fcber Hutt erl\u00e4utert. <\/p>\n
Stattdessen fokussiert sich AWS auf Nvidia-Technologie. In den neuen EC2 P6-Instanzen werden zuk\u00fcnftig die n\u00e4chste Generation der Blackwell-Grafikeinheiten zum Einsatz kommen, die nach Angaben von Amazon eine 2,5-fache Leistungsf\u00e4higkeit im Vergleich zu den Vorg\u00e4ngermodellen bieten und f\u00fcr generative KI optimiert sind. Gleichzeitig k\u00fcndigte AWS EC2-Instanzen und UltraServers mit Trainium2-Chips an, die im Tochterunternehmen Annapurna Labs entwickelt wurden. Der Nachfolger dieser Chips soll energieeffizienter und viermal leistungsst\u00e4rker sein. <\/p>\n
Obwohl AMD die Serienproduktion der Instinct MI300-Beschleuniger im vergangenen Jahr startete \u2013 unter anderem mit dem kosteng\u00fcnstigen MI300X als Alternative zu Nvidias H100-Chip \u2013 bleibt das Unternehmen im Vergleich zu Nvidia deutlich zur\u00fcck. Nach Angaben des Aktien-Magazins dominiert Nvidia die Branche der KI-Beschleuniger mit einem Marktanteil von etwa 80 Prozent. Hutt schlie\u00dft jedoch einen zuk\u00fcnftigen Einsatz von AMDs KI-Beschleunigern bei AWS nicht aus. <\/p>\n
Die Zusammenarbeit zwischen Amazon und AMD beschr\u00e4nkt sich dennoch nicht auf das KI-Segment. In anderen Bereichen, wie zum Beispiel bei Server-Prozessoren, arbeitet AWS weiterhin eng mit AMD zusammen. So setzt AWS die EPYC-Reihe als Server-Prozessoren ein, die im Vergleich zu Intels Xeon-CPUs mehr Kerne und ein schnelleres Speicher-Subsystem bieten und somit Vorteile in rechen- und speicherintensiven Serverinstanzen liefern.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: AMD + Amazon + Gadi Hutt<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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