{"id":11587,"date":"2025-02-06T07:18:53","date_gmt":"2025-02-06T07:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2025\/02\/06\/atlas-lernt-schneller-boston-dynamics-kooperiert-mit-rai-institute-fuer-smartere-roboter\/"},"modified":"2025-02-06T07:18:53","modified_gmt":"2025-02-06T07:18:53","slug":"atlas-lernt-schneller-boston-dynamics-kooperiert-mit-rai-institute-fuer-smartere-roboter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=11587","title":{"rendered":"Atlas lernt schneller: Boston Dynamics kooperiert mit RAI Institute f\u00fcr smartere Roboter"},"content":{"rendered":"<p>Atlas lernt schneller: Boston Dynamics und RAI Institute kooperieren im Bereich Reinforcement Learning<\/p>\n<p>Das Robotikunternehmen Boston Dynamics setzt den Fokus verst\u00e4rkt auf die Entwicklung seiner humanoiden Roboter, insbesondere des agilen Atlas. Um dessen Lernf\u00e4higkeit signifikant zu beschleunigen, hat sich Boston Dynamics nun mit dem Robotics &#038; AI Institute (RAI Institute), einer Forschungseinrichtung im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz, zusammengetan. Gemeinsam wollen sie mit modernen Techniken des Reinforcement Learnings (RL) Atlas schneller und effizienter neue Aufgaben beibringen.<\/p>\n<p>Diese Partnerschaft ist ein wichtiger Schritt zur Optimierung des Lernprozesses humanoider Roboter wie Atlas. Neue F\u00e4higkeiten sind essenziell, um Roboter in vielf\u00e4ltigen Bereichen einsetzen zu k\u00f6nnen \u2013 von der Industrie \u00fcber die Pflege bis hin ins Privatleben. RL bietet eine vielversprechende Methode, bei der ein Roboter durch st\u00e4ndige Interaktion sowie durch Versuche und Irrt\u00fcmer lernt.<\/p>\n<p>Obwohl RL als effektive Lernmethode gilt, kann es zeitaufw\u00e4ndig sein, besonders wenn komplexe Aufgaben im realen Umfeld erlernt werden sollen. Daher konzentrieren sich Boston Dynamics und das RAI Institute auf simulationsbasiertes Lernen. Ziel ist es, die Simulationen so zu optimieren, dass die im virtuellen Raum gewonnenen Erkenntnisse effizient auf reale Umgebungen \u00fcbertragen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Ein Schwerpunkt der Zusammenarbeit liegt in der Verbesserung der Bewegungskontrolle und Interaktion von Atlas in physischen Umgebungen. Besonders dynamische Laufbewegungen und die Manipulation schwerer Objekte mit dem gesamten K\u00f6rper sind zentrale Herausforderungen f\u00fcr humanoide Roboter. Hierbei m\u00fcssen Arme und Beine perfekt koordiniert und synchronisiert werden, w\u00e4hrend gleichzeitig komplexe Kr\u00e4fte ausgeglichen werden m\u00fcssen. Diese Aufgaben erfordern hohes technisches Know-how und pr\u00e4zise Steuerung der komplexen Bewegungsketten des Roboters.<\/p>\n<p>Die Partnerschaft zwischen Boston Dynamics und dem RAI Institute ist insofern besonders spannend, als beide Unternehmen von Marc Raibert gegr\u00fcndet wurden \u2013 einem Pionier auf dem Gebiet der Robotik und ehemaligen Leiter von Boston Dynamics. Nach seinem Wechsel zum RAI Institute im Jahr 2022 konzentriert sich Raibert dort zunehmend auf Forschungsprojekte. Die Finanzierung beider Unternehmen erfolgt durch den s\u00fcdkoreanischen Konzern Hyundai, der Boston Dynamics 2021 \u00fcbernahm. Diese Struktur erm\u00f6glicht eine enge Zusammenarbeit und den Austausch von Ressourcen, um die Robotikforschung voranzutreiben. Die Kooperation mit dem RAI Institute erg\u00e4nzt zudem weitere strategische Partnerschaften, wie die j\u00fcngst angek\u00fcndigte Zusammenarbeit mit Google DeepMind, und unterstreicht damit die Ambition von Boston Dynamics, in der Entwicklung intelligenter Roboter f\u00fchrend zu bleiben.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Boston Dynamics + RAI + RL<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Atlas lernt schneller: Boston Dynamics und RAI Institute kooperieren im Bereich Reinforcement Learning Das Robotikunternehmen Boston Dynamics setzt den Fokus verst\u00e4rkt auf die Entwicklung seiner humanoiden Roboter, insbesondere des agilen Atlas. 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