Die weltweite Nachfrage nach IT-Produkten und -Dienstleistungen im Bereich der generativen KI erlebt einen rasanten Aufschwung. Gem\u00e4\u00df Prognosen des Marktforschungsinstituts Gartner wird dieser Sektor im Jahr 2025 ein Volumen von 644 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer Steigerung von \u00fcber 75 Prozent gegen\u00fcber dem Vorjahr entspricht. Dieser exponentielle Anstieg zeigt die zunehmende Integration generativer KI in s\u00e4mtliche Facetten des IT-Marktes und ihre Transformation zu einem essenziellen Bestandteil sowohl von Gesch\u00e4ftsprozessen als auch von Verbraucherprodukten. <\/p>\n
Trotz dieser Entwicklung bedeutet dies nicht automatisch einen massiven Boom an separaten KI-Dienstabonnements. Der L\u00f6wenanteil der Ausgaben, n\u00e4mlich 80 Prozent, wird voraussichtlich auf Hardware entfallen. Hersteller r\u00fcsten Server und andere Ger\u00e4te mit KI-F\u00e4higkeiten aus, was zu einem erheblichen Anstieg der Ausgaben f\u00fchrt. Die Investitionen in KI-f\u00e4hige Server werden von 135 Milliarden Dollar im vergangenen Jahr auf gesch\u00e4tzte 180 Milliarden Dollar im Jahr 2025 steigen, was einem Plus von 33 Prozent entspricht. Noch st\u00e4rkeres Wachstum erwartet Gartner f\u00fcr KI-f\u00e4hige Endger\u00e4te wie Smartphones und PCs, mit einer Steigerung von nahezu 100 Prozent auf fast 399 Milliarden US-Dollar. Im Vergleich dazu erscheinen die Ausgaben f\u00fcr Software (rund 37 Milliarden Dollar) und KI-Services (circa 27 Milliarden Dollar) moderater; jedoch weisen beide Segmente ebenfalls ein explosives Wachstum auf, mit respektive circa 54 Prozent und 67 Prozent Steigerung. <\/p>\n
Gartner-Analyst John Lovelock sieht in diesem Kontext eine interessante Dynamik f\u00fcr den Einsatz von generativer KI im Unternehmensumfeld. Einerseits beobachtet er sinkende Erwartungen an die Technologie aufgrund hoher Fehlerquoten und unzufriedenstellender Ergebnisse in Proof-of-Concept-Projekten. Dennoch investieren die Anbieter von Basismodellen j\u00e4hrlich Milliardenbetr\u00e4ge, um Gr\u00f6\u00dfe, Leistung und Zuverl\u00e4ssigkeit von GenAI-Modellen zu verbessern. Diese Gegenbewegung zeigt sich auch im ver\u00e4nderten Verhalten der Unternehmen. W\u00e4hrend ambitionierte interne KI-Projekte und Eigenentwicklungen zunehmend auf den Pr\u00fcfstand gestellt und teilweise sogar verworfen werden, entscheiden sich CIOs vermehrt f\u00fcr kommerzielle Standardl\u00f6sungen verschiedener Anbieter. Lovelock geht davon aus, dass diese Vorgehensweise eine vorhersehbarere Implementierung und einen gr\u00f6\u00dferen Gesch\u00e4ftswert bietet. <\/p>\n
Die Zukunft der generativen KI in der IT ist somit gepr\u00e4gt von einem spannenden Wechselspiel zwischen technologischem Fortschritt, gesunkenen Erwartungen und einer Konzentration auf pragmatische, kommerzielle L\u00f6sungen im Unternehmenskontext.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Gartner + John Lovelock + CIOs
(pz)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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