Die Technische Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) hat eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt. Ein Forscherteam unter der Leitung von Professor Hussam Amrouch hat eine neue Architektur entwickelt, die voraussichtlich doppelt so leistungsf\u00e4hig ist wie vergleichbare Ans\u00e4tze f\u00fcr In-Memory-Computing.<\/p>\n
Die Ergebnisse der Forschung wurden k\u00fcrzlich in der renommierten Fachzeitschrift Nature ver\u00f6ffentlicht und haben bereits gro\u00dfes Interesse in der Fachwelt geweckt. Die neue Architektur basiert auf einem innovativen Berechnungsparadigma, das auf speziellen Schaltern namens ferroelektrische Feldeffekttransistoren (FeFET) beruht.<\/p>\n
Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Transistoren, die ausschlie\u00dflich f\u00fcr Berechnungen genutzt werden, \u00fcbernehmen die von Professor Amrouch verwendeten FeFET-Transistoren zus\u00e4tzlich die Aufgabe der Datenspeicherung. Dadurch wird Zeit und Energie gespart und die Leistungsf\u00e4higkeit der Chips erh\u00f6ht.<\/p>\n
Die FeFET-Transistoren haben eine Gr\u00f6\u00dfe von nur 28 Nanometern und werden in Millionen von neuen KI-Chips verbaut. Diese Chips sollen schneller, effizienter und weniger anf\u00e4llig f\u00fcr \u00dcberhitzung sein. Dadurch k\u00f6nnen beispielsweise Echtzeitberechnungen w\u00e4hrend des Flugs von Drohnen durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n
Professor Amrouch betont, dass solche Aufgaben \u00e4u\u00dferst komplex und energieintensiv f\u00fcr herk\u00f6mmliche Computer sind. Die Leistungsf\u00e4higkeit eines Computerchips wird mathematisch als TOPS\/W, also Billionen (T) Operationen (OP) pro Sekunde (S) bei einer Watt Energie, dargestellt. Der neue KI-Chip erreicht eine Leistung von 885 TOPS\/W und ist somit mehr als doppelt so leistungsf\u00e4hig wie vergleichbare KI-Chips, einschlie\u00dflich eines MRAM-Chips von Samsung.<\/p>\n
Die Forschungsergebnisse zeigen, dass derzeit verwendete CMOS-Chips eine Effizienz von etwa zehn bis 20 TOPS\/W aufweisen. Der neue KI-Chip hat also das Potenzial, die Leistungsf\u00e4higkeit von KI-Anwendungen erheblich zu steigern.<\/p>\n
Die Absicht besteht darin, den Chip f\u00fcr verschiedene Anwendungen zu nutzen, wie zum Beispiel die Berechnung von Deep-Learning-Algorithmen, die Erkennung von Objekten im Raum oder die Echtzeitsteuerung von Drohnen w\u00e4hrend des Fluges. Allerdings wird es noch einige Jahre dauern, bis der erste einsatzbereite In-Memory-Chip verf\u00fcgbar sein wird. Einer der Gr\u00fcnde daf\u00fcr liegt in den sicherheitsrelevanten Anforderungen der Industrie, insbesondere in Branchen wie der Automobilindustrie.<\/p>\n
Die Ver\u00f6ffentlichung der Forschungsergebnisse in Nature Communications zeigt das enorme Potenzial dieser neuen KI-Architektur und l\u00e4sst auf spannende Entwicklungen in der Zukunft hoffen. Die Technische Universit\u00e4t M\u00fcnchen hat erneut ihre f\u00fchrende Rolle in der Forschung und Entwicklung von K\u00fcnstlicher Intelligenz unter Beweis gestellt. Es bleibt abzuwarten, welche weiteren Innovationen in diesem Bereich noch folgen werden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: KItaugliche Architektur + Ferroelektrische Feldeffekttransistoren FeFET + Leistungsf\u00e4higer KIChip<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die Technische Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) hat eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt. Ein Forscherteam unter der Leitung von Professor Hussam Amrouch hat eine neue Architektur entwickelt, die voraussichtlich doppelt so leistungsf\u00e4hig ist wie vergleichbare Ans\u00e4tze f\u00fcr In-Memory-Computing. Die Ergebnisse der Forschung wurden k\u00fcrzlich in der renommierten...<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1237,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1238","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1238\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1237"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}