Experten schlagen vor: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist ja ganz sch\u00f6n und kann viel Gutes bewirken, aber wir sollten uns auch um den Schutz der Privatsph\u00e4re k\u00fcmmern. Denn momentan sind Unternehmen noch etwas z\u00f6gerlich, wenn es darum geht, KI einzusetzen. Warum? Weil sie Angst haben, gegen Datenschutzgesetze zu versto\u00dfen. Aber hey, es gibt Hoffnung! Ein neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme pr\u00e4sentiert technische L\u00f6sungsans\u00e4tze, die sowohl die Privatsph\u00e4re als auch den Datenschutz bei der Entwicklung und Verwendung von KI-Systemen gew\u00e4hrleisten. Klingt doch super, oder?<\/p>\n
Um das Vertrauen in KI zu st\u00e4rken, wollen die Autorinnen und Autoren des Whitepapers, dass diese technischen Verfahren gesetzlich anerkannt werden. Schlie\u00dflich nehmen wir Datenschutz hierzulande und in Europa sehr ernst. Und hey, in Unternehmen liegen oft wertvolle Daten rum, die mit Hilfe von KI-Technologien zum Wohle der Gesellschaft genutzt werden k\u00f6nnten. Zum Beispiel k\u00f6nnten wir anhand von Gesundheitsdaten Krankheiten besser vorhersagen oder Bewegungsdaten nutzen, um das Verkehrsrisiko zu verringern. Aber halt, Datenschutz! Der Gesetzgeber hat da so einige Anforderungen, die die Anwendung von KI erschweren. Das Whitepaper betont, dass deshalb viele Unternehmen KI-Systeme meiden, die sensible Nutzerdaten verarbeiten.<\/p>\n
Aber keine Sorge, es gibt technische Ans\u00e4tze, um die Privatsph\u00e4re zu sch\u00fctzen und den Datenschutz zu gew\u00e4hrleisten. Die Autorinnen und Autoren schlagen vor, dass diese Ans\u00e4tze rechtlich legitimiert werden. Und wie machen wir das? Indem wir sie als Ausnahmen in die Datenschutzgrundverordnung und die zuk\u00fcnftige KI-Verordnung der EU aufnehmen. Das w\u00e4re doch mal was!<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Es gibt auch noch andere tolle Ideen, wie zum Beispiel Privacy-Preserving Machine Learning (PPML). Klingt kompliziert, ist es wahrscheinlich auch. Aber es geht darum, personenbezogene Daten schon beim Design der KI-Anwendung zu sch\u00fctzen. Da gibt es dann so fancy Sachen wie Verfremdung, Verwendung von Pseudonymen oder Verschl\u00fcsselung von pers\u00f6nlichen Informationen. Ach ja, und es gibt auch Personal Information Management Systeme und Datentreuh\u00e4nder, damit die Leute, die ihre Daten zur Verf\u00fcgung stellen, die Kontrolle behalten und sogar davon profitieren k\u00f6nnen. Klingt nach einem guten Deal, oder?<\/p>\n
Damit der Datenschutz noch besser gew\u00e4hrleistet wird, sollten KI-Systeme auch erkl\u00e4rbare Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Schlie\u00dflich wollen wir ja wissen, warum eine KI etwas bestimmtes macht. Au\u00dferdem sollten wir Standards und Zertifizierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Erkl\u00e4rbarkeit von KI und die Anonymisierung von Daten einf\u00fchren. Das w\u00fcrde uns alle beruhigen, oder?<\/p>\n
Aber hey, bevor wir anfangen, Daten zu verarbeiten, sollten wir lieber erstmal nicht-personenbezogene Daten bevorzugen. Das ist fair, oder? Und wenn diese genauso gut sind wie personenbezogene Daten, dann sollten wir interoperable Datenr\u00e4ume schaffen, um den Zugang zu nicht personenbezogenen Daten zu erweitern. Mehr Daten f\u00fcr alle, das klingt doch nach Spa\u00df!<\/p>\n
Das Whitepaper, das \u00fcbrigens „Datenschatz f\u00fcr KI nutzen, Datenschutz mit KI wahren“ hei\u00dft, behandelt noch viele weitere spannende Themen. Es wurde von Mitgliedern der Plattform Lernende Systeme entwickelt, die Experten im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz sind und sich f\u00fcr eine verantwortungsvolle Umsetzung von KI einsetzen. Ihr Ziel ist es, Deutschland zu einem f\u00fchrenden Anbieter von vertrauensw\u00fcrdiger KI zu machen. Klingt nach einem Plan, oder?<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Datenschutz + K\u00fcnstliche Intelligenz KI + Rechtssicherheit<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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