Google DeepMind vermeldet Fortschritte in der Robotik durch verbesserte KI und demonstriert damit die zunehmende Verkn\u00fcpfung von K\u00fcnstlicher Intelligenz mit der physischen Welt. Die neuen Modelle Gemini Robotics 1.5 und Gemini Robotics-ER 1.5, Weiterentwicklungen bereits vorgestellter Versionen aus dem M\u00e4rz, bieten Robotern mehr M\u00f6glichkeiten bei komplexeren Aufgaben. <\/p>\n
Diese Modelle erm\u00f6glichen es Robotern, mehrere Schritte im Voraus zu planen und somit flexibel und adaptiv auf verschiedene Situationen zu reagieren. Beispielsweise k\u00f6nnten sie nicht nur einen Rei\u00dfverschluss \u00f6ffnen, sondern basierend auf Wettervorhersagen Koffer sinnvoll packen oder W\u00e4sche nach Farbe trennen. <\/p>\n
Der Fortschritt basiert auf der Integration von digitalem Wissen in das Handeln der Roboter. Gemini Robotics-ER 1.5 erm\u00f6glicht es ihnen, ihre Umgebung zu erfassen und Informationen aus der Google-Suche zu beziehen, die dann in nat\u00fcrliche Sprachbefehle f\u00fcr Gemini Robotics 1.5 umgewandelt werden. Dadurch erfolgt eine detaillierte Planung jeder Handlung Schritt f\u00fcr Schritt. <\/p>\n
Besonders hervorzuheben ist die F\u00e4higkeit zum Cross-Robot Learning. Die Modelle erlauben Robotern unterschiedlicher Konfigurationen, voneinander zu lernen, unabh\u00e4ngig von deren Bauweise (z. B. zwei Arme, humanoid oder anderer Aufbau). So k\u00f6nnen F\u00e4higkeiten direkt \u00fcbertragen werden, was den Lernprozess effizienter und skalierbarer macht. <\/p>\n
Google DeepMind stellt Gemini Robotics-ER 1.5 \u00fcber eine API im Google AI Studio Entwicklern zur Verf\u00fcgung, w\u00e4hrend der Zugriff auf Gemini Robotics 1.5 zun\u00e4chst ausgew\u00e4hlten Partnern vorbehalten bleibt. Diese Entwicklungen zeigen das Potenzial von KI, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie die Funktionsweise von Robotern in komplexen Umgebungen grundlegend zu revolutionieren.<\/p>\n
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