DESILO Inc. revolutioniert die Landschaft der Datenschutz-KI mit der Einf\u00fchrung des THOR-Frameworks, einem Instrument zur sicheren Ausf\u00fchrung von Open-Source-gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs). Durch die Integration homomorpher Verschl\u00fcsselung in das Kernprinzip von THOR erm\u00f6glicht DESILO die vollst\u00e4ndige Verarbeitung von LLMs, ohne dass Daten jemals im Klartext zug\u00e4nglich sind. Dies stellt eine entscheidende Innovation dar, da es weit verbreiteten Open-Source-Modellen wie GPT oder BERT erlaubt, unter strenger Datensicherheit zu operieren, ohne dass ein aufwendiges Retraining erforderlich ist.<\/p>\n
THOR zeichnet sich durch seine Performance aus, erreicht nahezu praktische Laufzeiten und verarbeitet etwa 128 Tokens (entsprechend zwei S\u00e4tzen) mit hoher Geschwindigkeit auf einer einzelnen GPU. Diese Leistungsf\u00e4higkeit resultiert aus erheblichen Verbesserungen in der Kernmatrixmultiplikation, die die Grundlage homomorpher Operationen bildet. W\u00e4hrend Klartext-zu-Chiffretext-Operationen um das 5,3-Fache schneller wurden, steigerte sich die Geschwindigkeit von Chiffretext-zu-Chiffretext-Operationen sogar um 9,7 Faktoren. Diese Fortschritte positionieren THOR an der Spitze der datenschutzbewussten KI-Entwicklung.<\/p>\n
Die Forschungsergebnisse hinter THOR wurden in Zusammenarbeit mit Professor Miran Kims Team an der Hanyang-Universit\u00e4t erzielt und f\u00fcr eine Pr\u00e4sentation auf der ACM CCS 2025 Konferenz ausgew\u00e4hlt, einer Plattform im Bereich der Computersicherheit, neben anderen prestigetr\u00e4chtigen Konferenzen wie IEEE S&P und Eurocrypt. Diese Anerkennung unterstreicht die wissenschaftliche Bedeutung von THORs Ansatz und seinen Beitrag zur Weiterentwicklung datenschutzsensibler KI-L\u00f6sungen.<\/p>\n
Seungmyung Lee, CEO von DESILO, betont die weitreichende Bedeutung dieser Entwicklung: \u201eDie Annahme durch die ACM CCS markiert einen wichtigen Meilenstein in der Forschung zu datenschutzbewahrender KI und unterstreicht unseren dualen Fokus: die wissenschaftliche Erforschung homomorpher Verschl\u00fcsselung gemeinsam mit Partnern wie Cornami voranzutreiben und gleichzeitig praxistaugliche Produkte wie Harvest zu entwickeln. Harvest soll sichere, datenschutzsichere Analysen \u00fcber institutionelle Grenzen hinweg erm\u00f6glichen und damit einen neuen Standard f\u00fcr Open-Source-KI-Frameworks in datenschutzorientierter Forschung und tats\u00e4chlicher Anwendung setzen.\u201c <\/p>\n
THOR bildet somit die technische Basis f\u00fcr zuk\u00fcnftige DESILO-L\u00f6sungen, die den Fokus auf vertrauensw\u00fcrdige und sichere KI in realen Anwendungsf\u00e4llen legen.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: THOR + DESILO Inc + ACM CCS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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