Salesforce verfolgt eine ambitionierte Strategie, um Slack als zentrale KI-Plattform zu etablieren und die Produktivit\u00e4t in Unternehmen zu verbessern. Mit der Erweiterung von Slack um KI-Schnittstellen soll das Tool umfassender nutzbar gemacht werden. Zwei neue Schnittstellen f\u00fcr die Entwicklerplattform von Slack stehen im Mittelpunkt: die Real-Time Search API (RTS API) und ein Model Context Protocol (MCP)-Server. Diese sollen es Entwicklern erm\u00f6glichen, KI-Agenten direkt auf den Daten innerhalb von Slack-Kan\u00e4len aufzubauen. Bisher ungenutzte unstrukturierte Inhalte in Slack-Kan\u00e4len, wie Diskussionen, Entscheidungsfindungen und Kundenfeedback, werden durch die neuen Schnittstellen f\u00fcr Large Language Models (LLMs) zug\u00e4nglich gemacht, um pr\u00e4zisere Antworten zu generieren. <\/p>\n
Ziel ist es, Software-Fragmentierung zu \u00fcberwinden und Slack als zentrale Anlaufstelle zu etablieren, in der Mitarbeiter mithilfe von KI-Agenten Aufgaben erledigen k\u00f6nnen, ohne andere Anwendungen wechseln zu m\u00fcssen. Durch die RTS API erhalten KI-Anwendungen sicheren Zugriff auf aktuelle Nachrichten, Dateien und Kanalverl\u00e4ufe, w\u00e4hrend der MCP-Server den Kontext f\u00fcr pr\u00e4zise Antworten liefert. Zus\u00e4tzlich werden Slack Work Objects eingef\u00fchrt, um externe Daten in den Chat zu integrieren, sowie Agentic Developer Tools zur vereinfachten Entwicklung von Anwendungen und KI-Agenten. <\/p>\n
Die neuen Werkzeuge sollen Entwicklern helfen, Slack-Anwendungen zu gestalten. Die RTS API und der MCP-Server sind aktuell in der Beta-Phase und sollen im Fr\u00fchjahr 2026 f\u00fcr Endkunden verf\u00fcgbar sein, w\u00e4hrend Slack Work Objects Ende Oktober allen Entwicklern zug\u00e4nglich gemacht werden. Salesforce will damit Slack als KI-Plattform f\u00fcr Unternehmen etablieren und die Effizienz in Arbeitsumgebungen weiter vorantreiben.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: RTS API + Slack + Slack Work Objects<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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