{"id":15581,"date":"2026-02-17T09:34:26","date_gmt":"2026-02-17T09:34:26","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2026\/02\/17\/ant-group-ruft-zur-open-source-revolution-ki-giganten-fuer-alle\/"},"modified":"2026-02-17T09:34:26","modified_gmt":"2026-02-17T09:34:26","slug":"ant-group-ruft-zur-open-source-revolution-ki-giganten-fuer-alle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=15581","title":{"rendered":"Ant Group ruft zur Open-Source-Revolution: KI-Giganten f\u00fcr alle!"},"content":{"rendered":"<p>Ant Group, bekannt f\u00fcr seine Finanztechnologie-Plattformen wie Alipay, sorgt mit einem ambitionierten Schritt in Richtung Open Source f\u00fcr Schlagzeilen am Rande der KI-Welt. Sie haben zwei riesige KI-Modelle mit jeweils einer Billion Parametern \u2014 Ling-2.5-1T und Ring-2.5-1T \u2014 ver\u00f6ffentlicht. Diese Modelle sind wahre Giganten, die auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich gemacht wurden. Dieses Release ist mehr als nur eine Softwareverteilung; es ist ein \u00f6ffentlicher Aufruf an die KI-Gemeinschaft, gemeinsam L\u00f6sungen zu entwickeln. Ant Group will mit dieser Geste den Weg f\u00fcr offene KI-Systeme ebnen und geschlossene, propriet\u00e4re Systeme herausfordern.<\/p>\n<p>Das Flaggschiff-Modell Ling-2.5-1T ist ein Allrounder, der Effizienz im Denken und feingranulares Lernen anstrebt. Ein besonderes Highlight: Ling kann Kontext aus bis zu einer Million Tokens verarbeiten \u2014 eine unglaubliche Reichweite, die weit \u00fcber den Standard hinausgeht. Dies erm\u00f6glicht es, komplexere Zusammenh\u00e4nge zu erfassen und tiefgr\u00fcndigere Antworten zu liefern. Interessanterweise erreichte dieses Modell bei anspruchsvollen Denk-Tests mit nur rund 5.890 Tokens Ergebnisse, die mit Systemen vergleichbar sind, die typischerweise 15.000 bis 23.000 Tokens ben\u00f6tigen. Das bedeutet, Ling ist effizienter und ben\u00f6tigt weniger Ressourcen, um \u00e4hnliche Leistungen zu erbringen. Ring-2.5-1T hingegen setzt auf Rechenpower und spezialisiert sich auf logische und mathematische Aufgaben. Es wurde als erstes hybrides Denkmodell mit linearer Architektur konzipiert und knackte Gold-Standard-Werte in Tests wie CMO und CMO 2025.<\/p>\n<p>Ant Group erweitert sein Open-Source-Portfolio jedoch nicht nur mit diesen Modellen. Das vielseitige multimodale System Ming-Flash-Omni-2.0 vereint Sprache, Audio und Musik innerhalb einer einzigen Architektur. Diese Kombination aus Ling, Ring und Ming signalisiert die Ambitionen von Ant Group, menschlich \u00e4hnliche allgemeine Intelligenz zu erschlie\u00dfen. Indem sie diese leistungsstarken KI-Werkzeuge der Welt zug\u00e4nglich machen, m\u00f6chte das Unternehmen die Forschung voranbringen und neue Anwendungsgebiete in Bereichen wie Finanzen, Bildung und Technologie er\u00f6ffnen.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Ant + Ling + CMO<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ant Group, bekannt f\u00fcr seine Finanztechnologie-Plattformen wie Alipay, sorgt mit einem ambitionierten Schritt in Richtung Open Source f\u00fcr Schlagzeilen am Rande der KI-Welt. Sie haben zwei riesige KI-Modelle mit jeweils einer Billion Parametern \u2014 Ling-2.5-1T und Ring-2.5-1T \u2014 ver\u00f6ffentlicht. Diese Modelle sind wahre Giganten, die auf Plattformen wie Hugging Face&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":15580,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15581","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15581"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15581\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/15580"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}