Auf der Hausmesse Ignite hat Microsoft zwei interessante Neuigkeiten vorgestellt. Zum einen pr\u00e4sentierte das Unternehmen einen eigenen ARM-Prozessor f\u00fcr die Azure-Cloud, zum anderen stellte es einen KI-Beschleuniger vor. Die Hardware wurde auf der Ignite-Er\u00f6ffnung pr\u00e4sentiert und soll ab 2024 zum Einsatz kommen. Microsoft plant vorerst, die Chips intern zu nutzen und nicht als Grundlage f\u00fcr Cloud-Instanzen zur Vermietung anzubieten. Es ist jedoch geplant, die Chips auch f\u00fcr OpenAI-Dienste einzusetzen. Der KI-Prozessor mit dem Namen Microsoft Azure Maia 100 kann sowohl f\u00fcr das Training von K\u00fcnstlicher Intelligenz als auch f\u00fcr Inferencing verwendet werden. Bisher sind keine genauen Informationen zur Leistung oder Ausstattung der Chips bekannt. Die auf dem Produktfoto erkennbare modulare Chiplet-Bauweise ist interessant. Microsoft Azure ist einer der f\u00fchrenden Cloud-Anbieter f\u00fcr Instanzen mit KI-Beschleunigern, insbesondere mit Nvidia-H100-Chips. Auf der Ignite wurden auch neue Azure-Instanzen angek\u00fcndigt, die andere KI-Beschleuniger verwenden, darunter der AMD Instinct MI300X und ab n\u00e4chstem Jahr der Nvidia H200. Mit dieser Ank\u00fcndigung folgt Microsoft den gro\u00dfen Cloud-Dienstleistern Amazon und Alibaba, die bereits eigene ARM-Prozessoren einsetzen. Andere Unternehmen in der Cloud-Branche entwickeln ebenfalls eigene KI-Beschleuniger, wie Google, Amazon, Alibaba, Baidu und Huawei. Nvidia hat eine dominierende Stellung und bietet eine Vielzahl anderer KI-Chips an. Die neuen ARM-Prozessoren und KI-Beschleuniger von Microsoft bieten spannende M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Azure-Cloud. Es bleibt abzuwarten, wie sie sich in der Praxis bew\u00e4hren und welchen Einfluss sie auf die Entwicklung von K\u00fcnstlicher Intelligenz haben werden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: ARMProzessor + KIBeschleuniger + Rechenzentren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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