ChatGPT, das Sprachmodell der Technischen Universit\u00e4t Berlin, hat sich dem Klimawandel gestellt. Es hat dabei jedoch mehr als nur hei\u00dfe Luft produziert – zumindest meistens. Mit \u00fcber 100 Millionen Nutzern weltweit seit November 2022 ist ChatGPT ein ziemlicher Promi in der Welt der Sprachmodelle. Es basiert auf maschinellem Lernen und riesigen Datens\u00e4tzen, um Wahrscheinlichkeitsprognosen zu erstellen. Im Grunde genommen generiert es Antworten, indem es nach passenden Wortmustern sucht und dann entscheidet, welches Wort als n\u00e4chstes kommt. Klingt irgendwie nach einem Ratespiel, bei dem man hofft, dass das richtige Wort aus dem Hut gezaubert wird.<\/p>\n
Die Entwickler von ChatGPT, die vermutlich auch nicht so genau wissen, wie das Ding wirklich funktioniert, haben es auf die Probe gestellt. Sie wollten herausfinden, ob es richtig gute Informationen zum Klimawandel liefern kann. Daf\u00fcr haben sie 95 Fragen gesammelt und die Antworten auf ihre Pr\u00e4zision, Relevanz und Konsistenz analysiert. Die Qualit\u00e4t der Antworten wurde mit verl\u00e4sslichen Informationsquellen wie dem IPCC-Bericht \u00fcberpr\u00fcft. Und was soll ich sagen, ChatGPT hat tats\u00e4chlich ausgewogene und nuancierte Antworten geliefert. Es f\u00f6rdert sogar die kritische Pr\u00fcfung der Informationen. Hut ab, ChatGPT!<\/p>\n
Aber es gibt auch ein paar Ausrutscher. Wenn ChatGPT keine Ahnung hat, was es antworten soll, f\u00e4ngt es an, sinnlose Vermutungen anzustellen. Das erinnert mich an meine Oma, die immer behauptet hat, sie k\u00f6nne in die Zukunft sehen, aber eigentlich nur wild herumgeraten hat. Au\u00dferdem produziert ChatGPT ab und zu ungenaue oder gef\u00e4lschte Informationen, die nicht verifizierbar sind. Das ist so, als w\u00fcrde jemand behaupten, dass Schokolade gesund ist und man sich nur von ihr ern\u00e4hren sollte. Ja klar, und ich bin der Osterhase.<\/p>\n
Die Forscher haben auch festgestellt, dass ChatGPT so seine Vorurteile hat. Es betont zum Beispiel oft individuelle Verhaltens\u00e4nderungen und Einzelma\u00dfnahmen, anstatt strukturelle und kollektive Ver\u00e4nderungen. Das ist, als w\u00fcrde man sagen, dass man den Klimawandel stoppen kann, indem man allein auf dem Fahrrad zur Arbeit f\u00e4hrt, w\u00e4hrend die gro\u00dfen Industrien weiterhin Abgase in die Luft pusten. Aber hey, immerhin ist ChatGPT optimistisch und betont technologische L\u00f6sungen. Vielleicht hat es ja Recht und wir k\u00f6nnen den Klimawandel mit einem superduper High-Tech-Gadget l\u00f6sen. Wo ist mein Lichtschwert, wenn ich es brauche?<\/p>\n
Trotz seiner Fehler sehen die Forscher das Potenzial von ChatGPT, die Kommunikation und Verbreitung von Informationen \u00fcber den Klimawandel zu verbessern. Aber Vorsicht! Man sollte immer die Quellen von Umwelt- und Klimainformationen \u00fcberpr\u00fcfen, da Sprachmodelle auch veraltete Fakten und Missverst\u00e4ndnisse unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Das ist wie bei einer Gossip-Zeitschrift – die Schlagzeilen sind zwar faszinierend, aber meistens totaler Quatsch. Und die Identifizierung falscher Antworten erfordert oft spezifisches Fachwissen. Also besser nicht alles glauben, was ChatGPT so von sich gibt.<\/p>\n
Die Forscher betonen auch, dass man den Energieverbrauch von Sprachmodellen und die damit verbundenen Emissionen im Auge behalten sollte. Denn wenn man ChatGPT stundenlang mit Fragen l\u00f6chert, kann das schon mal zu einem CO2-Fu\u00dfabdruck f\u00fchren, der gr\u00f6\u00dfer ist als der von Bigfoot.<\/p>\n
Alles in allem zeigt die Studie, dass es immer wichtiger wird, Umwelt- und Klimainformationen zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu verifizieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind. Denn am Ende des Tages ist es nicht nur wichtig zu wissen, was ChatGPT sagt, sondern vor allem, was die Wissenschaft sagt. Und die hat zum Gl\u00fcck keine Ahnung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Wortmustern, sondern basiert auf echtem Wissen und Forschung.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Klimawandel + ChatGPT + Informationsgenauigkeit<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
ChatGPT, das Sprachmodell der Technischen Universit\u00e4t Berlin, hat sich dem Klimawandel gestellt. Es hat dabei jedoch mehr als nur hei\u00dfe Luft produziert – zumindest meistens. Mit \u00fcber 100 Millionen Nutzern weltweit seit November 2022 ist ChatGPT ein ziemlicher Promi in der Welt der Sprachmodelle. Es basiert auf maschinellem Lernen und...<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1689,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1690","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1690","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1690"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1690\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1689"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1690"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1690"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1690"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}