Mangelnde Rechtssicherheit f\u00fcr den Einsatz von Big Data und K\u00fcnstlicher Intelligenz? Klingt nach einer spannenden Angelegenheit! Eine Studie des Nationalen Forschungszentrums f\u00fcr angewandte Cybersicherheit ATHENE hat genau das unter die Lupe genommen und festgestellt, dass der derzeitige rechtliche Rahmen nicht ausreichend ist, um diese Anwendungen gewinnbringend zu nutzen, ohne dabei Datenschutz und IT-Sicherheit zu gef\u00e4hrden. Und das ist ja wohl das Letzte, was wir wollen, oder?<\/p>\n
Ein spezieller Knackpunkt ist die Anonymisierung von personenbezogenen Daten. Da gibt es wohl noch Nachholbedarf. Aber zum Gl\u00fcck hat ATHENE eine juristische Studie ver\u00f6ffentlicht, die sich genau mit dieser Fragestellung auseinandersetzt. Die Studie mit dem fancy Titel „Systematic Privacy in real-life Data Processing Systems“ hat die geltenden Bestimmungen im Bereich Datenschutz, IT-Sicherheitsrecht und Urheberrecht in Bezug auf Big Data analysiert. Und sie hat sogar den Entwurf einer EU-Verordnung zur K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI-VO-E) miteinbezogen. Da haben sich wohl ein paar schlaue K\u00f6pfe richtig ins Zeug gelegt!<\/p>\n
Das Fazit der Studie ist ern\u00fcchternd: Der derzeitige rechtliche Rahmen reicht einfach nicht aus, um Big Data sicher zu verarbeiten. Das verunsichert nicht nur B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger, sondern auch Unternehmen. Das ist ja wie ein Tanz auf dem Drahtseil ohne Sicherheitsnetz! Die Verfasserinnen und Verfasser der Studie setzen sich daher f\u00fcr die Entwicklung eines umfassenden rechtlich-technischen Rahmens ein und haben konkrete L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge sowie Hilfestellungen f\u00fcr die Umsetzung erarbeitet. Das ist doch mal ein erster Schritt in die richtige Richtung!<\/p>\n
Aber warum ist das \u00fcberhaupt so wichtig? Nun, durch die Digitalisierung entstehen ja immer mehr digitale Datens\u00e4tze in allen m\u00f6glichen Formaten und aus unterschiedlichen Quellen (Big Data halt). Die Verarbeitung dieser Daten bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Auf der einen Seite k\u00f6nnen wir damit zum Beispiel im Katastrophenschutz Handydaten nutzen, um Personen schneller zu finden und zu evakuieren. Oder in Schulen k\u00f6nnen wir die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen einzelner Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler erfassen, um ma\u00dfgeschneiderte Lernprogramme zu entwickeln. Und sogar arbeitslose Personen k\u00f6nnen in L\u00e4ndern wie \u00d6sterreich und Polen mithilfe von Big Data Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten berechnet und kategorisiert werden. Das ist doch echt cool!<\/p>\n
Aber auf der anderen Seite gibt es nat\u00fcrlich auch rechtliche Fragen, die gekl\u00e4rt werden m\u00fcssen. Zum Beispiel, ob wir beliebige Daten aus dem Internet f\u00fcr KI-Anwendungen nutzen d\u00fcrfen und welche Schutzrechte dabei gelten. Oder wem eigentlich die Ergebnisse der Datenverarbeitung geh\u00f6ren, wenn die Ausgangsdaten rechtm\u00e4\u00dfig erlangt wurden. Und wer ist \u00fcberhaupt verantwortlich f\u00fcr die erzielten Ergebnisse? Da kommen wir ins Gr\u00fcbeln, oder?<\/p>\n
Die vorliegende Studie nimmt sich genau diesen Fragen an und untersucht, wie das geltende Recht, insbesondere das Urheberrecht, Datenschutzrecht und IT-Sicherheitsrecht, diese Fragen beantwortet. Dabei wird auch die geplante KI-Verordnung der Europ\u00e4ischen Union (KI-VO-E) unter die Lupe genommen. Aber hey, es gibt noch viele Herausforderungen f\u00fcr KI-Betreiber, um sichere vertragliche Regelungen f\u00fcr die Datenverarbeitung zu finden, ohne dabei den eigenen Handlungsspielraum zu stark einzuschr\u00e4nken. Das ist wirklich keine leichte Aufgabe!<\/p>\n
Ein weiteres Problem ist die Frage, wann Daten eigentlich als anonym gelten. Das geltende Recht gibt da keine eindeutige Antwort, was zu Unsicherheiten f\u00fchrt. Eine m\u00f6gliche L\u00f6sung w\u00e4re es, den Grad der Anonymisierung einheitlich festzulegen und einen Schwellenwert zu definieren, der f\u00fcr eine rechtm\u00e4\u00dfige Nutzung erforderlich ist. Klingt nach einem guten Plan, oder?<\/p>\n
Insgesamt ist der bestehende rechtliche Rahmen f\u00fcr Big Data noch ziemlich l\u00fcckenhaft und l\u00e4sst viele Fragen unbeantwortet. Die Studie zeigt, dass hier ein umfassender Ansatz n\u00f6tig ist, der verschiedene Rechtsbereiche miteinbezieht. Wir wollen schlie\u00dflich einerseits die B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger sch\u00fctzen, aber andererseits auch Unternehmen und Herstellern Rechtssicherheit bieten. Es geht darum, neue Technologien zu nutzen, ohne dabei den Datenschutz und die IT-Sicherheit zu vernachl\u00e4ssigen. Ganz sch\u00f6n knifflig, oder?<\/p>\n
Die Studie wurde im Rahmen des ATHENE-Projekts „Systematic Privacy in real-life Data Processing Systems“ erstellt. Die Forscherinnen und Forscher werden weiterhin an den aufgeworfenen Fragen forschen und konkrete Vorschl\u00e4ge erarbeiten, um die rechtssichere Nutzung der Vorteile von Big Data und K\u00fcnstlicher Intelligenz zu erm\u00f6glichen, ohne dabei die Rechte und Freiheiten betroffener Personen zu verletzen. Das klingt nach einem ambitionierten Ziel, aber ich bin zuversichtlich, dass sie es schaffen werden!<\/p>\n
Wer sich f\u00fcr die komplette Studie interessiert, kann sie kostenlos herunterladen. Also, ran an die Daten und auf zu neuen Erkenntnissen!<\/p>\n
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