{"id":1971,"date":"2023-11-22T17:58:48","date_gmt":"2023-11-22T17:58:48","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2023\/11\/22\/ki-verursacht-klima-umweltschaden-forscher-schlagen-alarm\/"},"modified":"2023-11-22T17:58:48","modified_gmt":"2023-11-22T17:58:48","slug":"ki-verursacht-klima-umweltschaden-forscher-schlagen-alarm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=1971","title":{"rendered":"KI verursacht Klima- &#038; Umweltschaden: Forscher schlagen Alarm!"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist \u00fcberall und beeinflusst nahezu alle Lebensbereiche. Aber wusstest du, dass diese Technologie auch eine dunkle Seite hat? Die Forscher des Projekts SustAIn weisen darauf hin, dass der enorme Ressourcen- und Energieverbrauch von KI-Systemen wie ChatGPT erhebliche negative Auswirkungen auf die Umwelt und den Klimaschutz hat. Das ist nat\u00fcrlich etwas, das man im Auge behalten sollte.<\/p>\n<p>Um diesem Problem entgegenzuwirken, schlagen die Forscher vor, dass die derzeit in den EU-Gesetzgebungsgremien verhandelte KI-Verordnung die ersten europaweit geltenden Vorschriften zur nachhaltigen Gestaltung von KI-Produkten einf\u00fchren sollte. Klingt vern\u00fcnftig, oder? Das EU-Parlament hat bereits einige Fortschritte in diese Richtung gemacht, aber die nationalen Regierungen im Ministerrat zeigen noch Widerstand. Das ist wirklich nicht cool, denn wenn wir nicht schnell handeln, k\u00f6nnten wir uns selbst in Schwierigkeiten bringen.<\/p>\n<p>Um die Auswirkungen von KI-Systemen auf das Klima und die Umwelt zu messen und \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich zu machen, haben AlgorithmWatch, das Institut f\u00fcr \u00f6kologische Wirtschaftsforschung und das DAI-Labor der TU Berlin gemeinsam an der Entwicklung eines Nachhaltigkeitsindex f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz gearbeitet. Das klingt nach einer guten Idee, oder? Eine digitale Selbstbewertungsplattform erm\u00f6glicht es Organisationen, die KI entwickeln oder nutzen, ihre Systeme auf Nachhaltigkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen. Das ist wie ein Fitnesstracker f\u00fcr KI, nur dass es um Umweltschutz geht.<\/p>\n<p>Das Problem ist jedoch, dass der genaue Ressourcenverbrauch von KI gr\u00f6\u00dftenteils unbekannt ist. Es fehlt an Transparenz in Bezug auf den CO\u2082-Aussto\u00df und den Verbrauch von Frischwasser bei KI-Systemen. Das ist wie ein schwarzes Loch, wir haben einfach keine Ahnung, was da drinnen passiert. Und ohne genaue Daten wird es schwierig sein, diese unsichtbaren Auswirkungen zu regulieren. Momentan wird viel \u00fcber m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Risiken der Technologie diskutiert, w\u00e4hrend die aktuellen sch\u00e4dlichen Auswirkungen vernachl\u00e4ssigt werden. Das ist so, als w\u00fcrden wir uns Sorgen machen, ob das Haus brennen k\u00f6nnte, w\u00e4hrend es bereits in Flammen steht.<\/p>\n<p>Die Forscher weisen darauf hin, dass die Angaben von Anbietern gro\u00dfer Sprachmodelle oft unvollst\u00e4ndig sind. Sie geben nur Informationen \u00fcber den direkten Energieverbrauch und die Emissionen w\u00e4hrend des Trainingszyklus an. Aber das ist nur die Spitze des Eisbergs. Die Emissionen w\u00e4hrend der Produktion der Hardware und des Betriebs der Systeme sind doppelt so hoch. Und dann haben wir noch die fortlaufenden Emissionen w\u00e4hrend der Nutzung, die bisher noch nicht ber\u00fccksichtigt wurden. Das ist wie ein Energiefresser, der nie genug bekommt.<\/p>\n<p>Um die Nachhaltigkeit von KI-Systemen zu bewerten, haben die Forscher einen Fragebogen mit 13 \u00fcbergeordneten Kriterien und \u00fcber 40 Indikatoren entwickelt. Unternehmen m\u00fcssen angeben, ob sie sich an einen Verhaltenskodex halten und ob sie Nachhaltigkeitszertifizierungen f\u00fcr ihre Rechenzentren und Hardware besitzen. Das klingt nach einer Menge Papierkram, aber es ist wichtig, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Entscheidungen treffen und gezielte Ma\u00dfnahmen ergreifen.<\/p>\n<p>Die Forscher haben auch personalisierte Werbung kritisiert. Sie sehen das massenhafte Sammeln von Daten und den hohen Energieverbrauch von Servern als sch\u00e4dlich an. Sie fordern eine Verringerung der Datenverarbeitungsprozesse oder sogar ein Verbot von Anzeigenmodellen, die darauf basieren. Also, wenn du das n\u00e4chste Mal eine personalisierte Anzeige siehst, denk daran, dass sie nicht nur deine Aufmerksamkeit, sondern auch die Umwelt stiehlt.<\/p>\n<p>Es ist also wichtig, die Auswirkungen von KI-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus zu messen, von der Rohstoffgewinnung bis zur Entsorgung. Nur so k\u00f6nnen wir gut informierte Entscheidungen treffen und gezielte Ma\u00dfnahmen ergreifen. Aber bisher fehlt der politische Wille, KI nachhaltiger zu gestalten. Also lasst uns hoffen, dass sich das \u00e4ndert, bevor es zu sp\u00e4t ist.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Nachhaltigkeit + Ressourcenverbrauch + KIRegulierung<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist \u00fcberall und beeinflusst nahezu alle Lebensbereiche. Aber wusstest du, dass diese Technologie auch eine dunkle Seite hat? Die Forscher des Projekts SustAIn weisen darauf hin, dass der enorme Ressourcen- und Energieverbrauch von KI-Systemen wie ChatGPT erhebliche negative Auswirkungen auf die Umwelt und den Klimaschutz hat. 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