Yann LeCun, einer der weltweit f\u00fchrenden KI-Forscher, musste im Jahr 2021 erkennen, dass er einen Fehler gemacht hatte. In seiner Position als f\u00fchrender Wissenschaftler im KI-Labor von Meta hatte er versucht, Maschinen ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis der Funktionsweise der Welt zu vermitteln. Doch stellte sich heraus, dass es zu anspruchsvoll war, die zuk\u00fcnftigen Sequenzen eines Videos pixelgenau vorherzusagen. LeCun musste feststellen, dass er mit seinem Ansatz an Grenzen gesto\u00dfen war.<\/p>\n
Nach intensiver Suche nach dem fehlenden Puzzlest\u00fcck enth\u00fcllte LeCun eine innovative neue Vision f\u00fcr die n\u00e4chste Generation der KI. In einem Entwurf, den er 2022 mit MIT Technology Review geteilt hat, skizziert er einen Ansatz, der Maschinen in Zukunft den n\u00f6tigen gesunden Menschenverstand verleihen k\u00f6nnte, um sich erfolgreich in der Welt zurechtzufinden. Diese Idee k\u00f6nnte m\u00f6glicherweise den Anfang einer Entwicklung darstellen, bei der Maschinen f\u00e4hig sind, menschen\u00e4hnliches Denken und vorausschauendes Planen zu erreichen – die sogenannte allgemeine K\u00fcnstliche Intelligenz (AGI).<\/p>\n
LeCun distanziert sich dabei von aktuellen Trends im Bereich des maschinellen Lernens und bringt stattdessen einige veraltete Ideen zur\u00fcck, die in Vergessenheit geraten waren. Seine Vision ist jedoch noch lange nicht vollst\u00e4ndig und wirft mehr Fragen auf, als sie beantwortet. Die gr\u00f6\u00dfte Unsicherheit besteht darin, wie LeCun das, was er beschreibt, konkret umsetzen soll.<\/p>\n
Der Kern seines neuen Ansatzes besteht aus einem neuronalen Netzwerk, das in der Lage ist, die Welt auf verschiedenen Detailstufen zu betrachten und zu erlernen. Anders als bei seinem vorherigen Versuch, pixelgenaue Vorhersagen zu treffen, fokussiert sich dieses Netzwerk lediglich auf die relevanten Merkmale einer Szene f\u00fcr die jeweilige Aufgabe. LeCun verbindet dieses Kernnetzwerk mit einem weiteren, dem sogenannten Konfigurator, der bestimmt, welcher Detailgrad erforderlich ist, um korrekt zu funktionieren, und das Gesamtsystem entsprechend anpasst.<\/p>\n
LeCun sieht eine Zukunft, in der eine AGI Teil unserer Interaktion mit Technologie sein wird. Seine Vorstellung ist stark von der seines Arbeitgebers Meta gepr\u00e4gt, der die Entwicklung eines Metaversums in der virtuellen Realit\u00e4t vorantreibt. Gem\u00e4\u00df seiner Ansicht werden die Menschen in 10 oder 15 Jahren keine Smartphones mehr bei sich tragen, sondern Augmented-Reality-Brillen nutzen, die mit virtuellen Assistenten ausgestattet sind. Diese Assistenten werden die Nutzer durch ihren Tag begleiten und im Wesentlichen \u00fcber eine mehr oder weniger menschen\u00e4hnliche Intelligenz verf\u00fcgen m\u00fcssen.<\/p>\n
Yoshua Bengio, KI-Forscher an der Universit\u00e4t von Montreal und wissenschaftlicher Direktor am Mila-Quebec-Institut, unterst\u00fctzt LeCuns Ideen. Er ist der Meinung, dass LeCun die richtigen Fragen stellt und findet es faszinierend, dass er bereit ist, ein Dokument zu ver\u00f6ffentlichen, das so wenige Antworten enth\u00e4lt. Bengio sieht LeCuns Entwurf eher als Forschungsvorschlag denn als konkrete Ergebnisse. Solche Themen werden normalerweise nicht \u00f6ffentlich gemacht, daher ist es bemerkenswert, dass LeCun seine Ideen mit der \u00d6ffentlichkeit teilt.<\/p>\n
LeCun ist seit fast vier Jahrzehnten in der KI-Forschung t\u00e4tig. Im Jahr 2018 wurde er zusammen mit Bengio und Geoffrey Hinton mit dem Turing Award ausgezeichnet, einem der renommiertesten Preise der Informatik, f\u00fcr ihre wegweisenden Arbeiten im Bereich des Deep Learning. Sein Lebensziel war es, Maschinen dazu zu bringen, sich wie Menschen und Tiere zu verhalten. Dabei spielt das Konzept des „Weltmodells“ eine zentrale Rolle. LeCun ist der Ansicht, dass Menschen und Tiere eine Art Simulation der Welt durchf\u00fchren, die es ihnen erm\u00f6glicht, gute Vermutungen dar\u00fcber anzustellen, was in ihrer Umgebung vor sich geht. Dieses Modell erlernen wir bereits im S\u00e4uglingsalter und es erm\u00f6glicht uns, die Konsequenzen unserer Handlungen vorauszusehen und entsprechende Pl\u00e4ne zu erstellen.<\/p>\n
Es gestaltet sich als herausfordernd, Maschinen einen gesunden Menschenverstand zu vermitteln. Um solche Muster zu erkennen, m\u00fcssten den heutigen neuronalen Netzen Tausende von Beispielen gezeigt werden, bevor sie damit beginnen k\u00f6nnen. LeCuns neuer Ansatz k\u00f6nnte hier einen wichtigen Fortschritt bedeuten, doch es bleibt abzuwarten, wie er konkret umgesetzt werden kann und welche Herausforderungen noch auf dem Weg zur AGI gel\u00f6st werden m\u00fcssen.<\/p>\n
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