Eine aktuelle Studie des Unternehmensberatungsunternehmens McKinsey & Company zeigt, dass KI-Textbots wie ChatGPT oder Googles Bard sowie Bildgeneratoren wie Stable Diffusion oder Midjourney dazu beitragen k\u00f6nnten, den Fachkr\u00e4ftemangel in Deutschland deutlich zu reduzieren. Laut den Autoren der Studie hat sich die Anzahl offener Stellen auf dem deutschen Arbeitsmarkt seit 2004 vervierfacht und wird im Jahr 2022 voraussichtlich \u00fcber 800.000 betragen.<\/p>\n
Um diesem Trend entgegenzuwirken, schlagen die Studienautoren vor, GenAI-Systeme schnell in Unternehmen einzuf\u00fchren. Durch den Einsatz dieser Technologie besteht die M\u00f6glichkeit, bestimmte Arbeitsschritte teilweise zu automatisieren, Menschen von wiederkehrenden Aufgaben zu entlasten und so Raum f\u00fcr kreative und innovative T\u00e4tigkeiten zu schaffen. Holger H\u00fcrtgen von McKinsey betont, dass dies auch dazu beitragen k\u00f6nnte, das insgesamt verlangsamte Produktivit\u00e4tswachstum der letzten Jahrzehnte auszugleichen.<\/p>\n
Allerdings w\u00fcrden nicht alle Branchen in gleichem Ma\u00dfe von der Abmilderung des Fachkr\u00e4ftemangels profitieren. Insbesondere der Einsatz von generativer KI bei Aufgaben, die eine umfangreiche Ausbildung erfordern, zeigt vielversprechende Ergebnisse. Aufgrund ihrer Komplexit\u00e4t k\u00f6nnen diese Aufgaben erheblich von Optimierung und Automatisierung profitieren. Bereiche wie Recht, Weiterbildung oder Naturwissenschaften\/Mathematik\/Informatik k\u00f6nnten von dieser Technologie unterst\u00fctzt werden. K\u00f6rperliche T\u00e4tigkeiten wie im Baugewerbe oder in der Landwirtschaft w\u00fcrden hingegen kaum von dieser Art von KI profitieren.<\/p>\n
Die Studie untersuchte auch die wirtschaftlichen Auswirkungen einer fr\u00fchzeitigen Implementierung von GenAI. Bis zum Jahr 2040 k\u00f6nnte das Bruttoinlandsprodukt (BIP) in Deutschland um bis zu 585 Milliarden Euro steigen, was einem Zuwachs von 13 Prozent entspricht. McKinsey-Experten sind der Meinung, dass Deutschland eine solide Basis hat, um eine f\u00fchrende Position in der KI sowohl in Europa als auch weltweit einzunehmen.<\/p>\n
G\u00e9rard Richter, Leiter von McKinsey Digital in Deutschland und Europa, betont die Bedeutung eines europaweiten Netzwerks von lokalen Akteuren, um gemeinsam die transformative Kraft von GenAI zu gestalten und den Anschluss an die USA und China nicht zu verlieren. Die Verfasser der Studie kritisieren den Mangel an Investitionen in K\u00fcnstliche Intelligenz in Deutschland. Obwohl das Land \u00fcber unternehmerische Eigenschaften verf\u00fcgt, ist es finanziell schlecht ausgestattet. Deutschland hat das Potenzial, eine f\u00fchrende Rolle in Europa einzunehmen, liegt aber im Vergleich zu Gro\u00dfbritannien, der Schweiz und Frankreich zur\u00fcck.<\/p>\n
Im europ\u00e4ischen Vergleich steht Deutschland an der Spitze und weltweit an dritter Stelle, hinter den USA und China, was die F\u00e4higkeit zur Entwicklung von KI-Anwendungen betrifft.<\/p>\n
Um das wirtschaftliche Potenzial von GenAI im Vergleich zur herk\u00f6mmlichen analytischen KI zu bewerten, wurden in der Studie 850 verschiedene Berufe sowie 2.100 spezifische T\u00e4tigkeiten innerhalb dieser Berufe f\u00fcr Deutschland analysiert. Die Untersuchung ergab insgesamt 18 verschiedene Anforderungen, die an Fachkr\u00e4fte gestellt werden, wie beispielsweise k\u00f6rperliche St\u00e4rke, sensorische Wahrnehmung, kreative F\u00e4higkeiten und soziale Kompetenz.<\/p>\n
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