Die COVID-19-Pandemie hat verdeutlicht, wie wichtig die Digitalisierung des Gesundheitswesens ist. Sowohl die EU-Kommission als auch die Bundesregierung setzen sich daher verst\u00e4rkt f\u00fcr die Digitalisierung ein. Dabei geht es nicht nur darum, dass Patientendaten f\u00fcr die Versorgung genutzt werden, sondern auch um ihre Verwendung f\u00fcr die Forschung in pseudonymisierter und anonymisierter Form.<\/p>\n
Eine Expertin, die sich besonders f\u00fcr Interoperabilit\u00e4t im Gesundheitswesen einsetzt, ist Sylvia Thun. Sie forscht an der Berliner Charit\u00e9 und kennt sich mit den Arbeiten gro\u00dfer IT-Konzerne wie Google und SAP im Gesundheitsbereich aus. F\u00fcr sie ist es wichtig, dass \u00c4rzte mit qualitativ hochwertigen Daten arbeiten k\u00f6nnen, die auf Evidenz basieren. Sie sieht die Daten nicht nur als ihr Eigentum, sondern als Teil einer ethisch orientierten Gesellschaft, die sie f\u00fcr medizinische Forschung und Behandlungszwecke nutzen kann.<\/p>\n
Es ist zwar richtig anzunehmen, dass personenbezogene Daten zun\u00e4chst der betreffenden Person geh\u00f6ren. Doch es ist auch m\u00f6glich, diese Daten im Interesse des Gemeinwohls zu teilen. Es gibt Ger\u00fcchte, dass Studierende ihre Daten spenden m\u00fcssen, doch das ist nicht der Fall. In unserem Testlabor haben wir beispielsweise EKG-Daten gesammelt, aber es ist keine Voraussetzung f\u00fcr Studierende, ihre Daten zu spenden. Es wird eine Einwilligung eingeholt und die Daten werden anschlie\u00dfend anonymisiert.<\/p>\n
W\u00e4hrend der akuten Phase der Corona-Pandemie f\u00fchrte auch das Robert Koch-Institut (RKI) eine App-basierte Datenspende ein. Diese wurde rege genutzt und erm\u00f6glichte dem RKI wertvolle Erkenntnisse. Der Anspruch dabei ist, dass die Daten zum Wohl der Allgemeinheit verwendet werden sollen. Um dies zu gew\u00e4hrleisten, sollte der Fokus auf dem Nutzen liegen.<\/p>\n
Es gibt einen Paradigmenwechsel in Bezug auf medizinische und wissenschaftliche Fragestellungen. Statt nach einzelnen Fragen zu suchen und in den Daten nach Antworten zu suchen, k\u00f6nnen nun umfangreiche Datenplattformen genutzt werden, um Ver\u00e4nderungen zu erkennen. Dadurch k\u00f6nnen beispielsweise Auswirkungen von Pandemien oder Wetterver\u00e4nderungen beobachtet werden. Es ist m\u00f6glich, Modelle zu erstellen und Algorithmen anzuwenden, um bislang unbeantwortete Fragen zu kl\u00e4ren.<\/p>\n
Ein konkretes Beispiel daf\u00fcr ist der Unterschied zwischen M\u00e4nnern und Frauen in den Laborbefunden bez\u00fcglich der Corona-assoziierten Entz\u00fcndungsparameter. Es zeigt sich, dass M\u00e4nner h\u00e4ufiger unter schweren Krankheitsverl\u00e4ufen leiden. Um dies genauer zu erforschen, sind jedoch weitere Daten erforderlich. Es gibt auch einen geschlechtsspezifischen Bias in vielen Behandlungsleitlinien, der zu Fehlbehandlungen f\u00fchren kann. Dies wurde beispielsweise bei den Symptomen eines Herzinfarkts erkannt, die sich bei Frauen deutlich von denen bei M\u00e4nnern unterscheiden. Dies f\u00fchrt tats\u00e4chlich zu einer erh\u00f6hten Anzahl von Todesf\u00e4llen bei Frauen.<\/p>\n
Es ist also entscheidend, dass Daten im Gesundheitswesen nicht nur f\u00fcr die individuelle Versorgung genutzt werden, sondern auch f\u00fcr die Forschung und Verbesserung der Behandlungsleitlinien. Dabei m\u00fcssen Datenschutz und Anonymisierung gew\u00e4hrleistet sein, um das Vertrauen der Menschen in die Nutzung ihrer Daten zu st\u00e4rken. Nur so k\u00f6nnen wir die Digitalisierung des Gesundheitswesens erfolgreich vorantreiben und von den Vorteilen f\u00fcr die Gesundheitsversorgung profitieren.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Digitalisierung des Gesundheitswesens + Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten + Gemeinwohlorientierte Nutzung von Daten<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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