Laut einem Bericht der britischen Tech-Nachrichtenwebseite The Register k\u00f6nnten die Verk\u00e4ufe von Servern im Vergleich zum Vorjahr um bis zu 20 Prozent sinken, w\u00e4hrend die Ums\u00e4tze jedoch steigen k\u00f6nnten. Der Grund f\u00fcr den R\u00fcckgang der Serverauslieferungen liegt in den ver\u00e4nderten Anforderungen an die Datenverarbeitung in der \u00c4ra der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). Eine aktuelle Studie des Marktforschungsinstituts Omdia zum Cloud- und Rechenzentrumsmarkt prognostiziert einen R\u00fcckgang der Serverauslieferungen um 17 bis 20 Prozent f\u00fcr das Jahr 2023, w\u00e4hrend der Umsatz um 6 bis 8 Prozent steigen soll. Dieser Anstieg des Umsatzes steht im Zusammenhang mit der zunehmenden Verbreitung von K\u00fcnstlicher Intelligenz, da die Anforderungen von KI eine Transformation der Rechenzentren bedingen.<\/p>\n
Eine wichtige Entwicklung in diesem Zusammenhang ist die Verwendung von hyperheterogener Datenverarbeitung, bei der Server mit Co-Prozessoren konfiguriert werden, um ihre Leistung f\u00fcr spezifische Anwendungen zu optimieren. Dadurch werden weniger Systeme ben\u00f6tigt, die jedoch h\u00f6her konfiguriert und teurer sind, was zu einem weiteren Anstieg des Umsatzes f\u00fchrt. Ein Beispiel f\u00fcr derartige Systeme sind Server, die mit KI-Beschleunigern ausgestattet sind, wie der DGX-Server von Nvidia oder Amazons Server f\u00fcr KI-Inferencing.<\/p>\n
Die Analysten von Omdia prognostizieren, dass die hyperheterogene Datenverarbeitung den Anteil der Siliziumkomponenten in Servern erh\u00f6ht und erwarten, dass Prozessoren (CPUs) und Co-Prozessoren bis zum Jahr 2027 30 Prozent der Ausgaben f\u00fcr Rechenzentren ausmachen werden. In den vergangenen zehn Jahren lag die Zahl noch unterhalb von 20 Prozent.<\/p>\n
In Bezug auf Grafikprozessoren (GPUs) sind Microsoft und Meta anderen gro\u00dfen Cloud-Serviceanbietern \u00fcberlegen. Laut Omdia-Angaben werden beide Unternehmen bis zum Ende dieses Jahres insgesamt 150.000 H100-Beschleuniger von Nvidia erhalten haben. Wettbewerber wie Google, Amazon und Oracle erreichen lediglich ein Drittel dieses Wertes. Serverhersteller wie Dell, Lenovo und HPE haben Schwierigkeiten, Bestellungen f\u00fcr GPU-Server zu erf\u00fcllen, da ihnen anscheinend die Zuteilung von Nvidia-GPUs fehlt.<\/p>\n
Die steigende Nachfrage nach hoch konfigurierten Servern f\u00fchrt auch zu einem erh\u00f6hten Bedarf an Strom- und K\u00fchlungsinfrastrukturen f\u00fcr Rechenzentren. Im ersten Halbjahr dieses Jahres stieg der Umsatz f\u00fcr Rack-Stromverteilungskits im Vergleich zum Vorjahr um 17 Prozent, w\u00e4hrend die Ausgaben f\u00fcr USV-Kits um 7 Prozent zunahmen. Besonders stark wird das Wachstum bei der Verwendung von Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung erwartet. Laut Omdia sollen die Investitionen in Direct-to-Chip-Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung in diesem Jahr um 80 Prozent ansteigen.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus gewinnen vorgefertigte Rechenzentrumsmodule zunehmend an Bedeutung, da sie eine schnelle Erweiterung der Energiekapazit\u00e4t erm\u00f6glichen. Einige Anbieter haben bereits eine Verdopplung der Nachfrage nach vorgefertigten Modulen festgestellt.<\/p>\n
Laut Omdia werden die Ausgaben f\u00fcr Rechenzentren bis zum Jahr 2027 j\u00e4hrlich um 10 Prozent steigen und ein Gesamtvolumen von 468 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Transformation der Rechenzentren durch die Anforderungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz und die steigende Nachfrage nach leistungsstarken Servern und entsprechender Infrastruktur sind die Haupttreiber dieses Wachstums.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Serververk\u00e4ufe + K\u00fcnstliche Intelligenz KI + Rechenzentren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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