Amazon erweitert seine KI-Anwendungen im Amazon Web Service (AWS), um die Zufriedenheit der Endkunden zu steigern und den Kundenservice zu unterst\u00fctzen. Diese neuen Anwendungen sind speziell f\u00fcr Unternehmenskunden entwickelt worden und k\u00f6nnen an deren spezifische Anforderungen angepasst werden, sofern die erforderlichen Daten vorhanden sind.<\/p>\n
Ein Beispiel hierf\u00fcr ist der Chatbot Amazon Q, der Fragen beantworten und bei verschiedenen Aktionen unterst\u00fctzen kann. Q dient als Erg\u00e4nzung und Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Kundenserviceteam und tritt an die Stelle des bisherigen Tools Wisdom. Amazon hat jedoch keine spezifischen Informationen dar\u00fcber ver\u00f6ffentlicht, welche Vorteile Q im Vergleich zu Wisdom bietet.<\/p>\n
Unternehmenskunden k\u00f6nnen auf den Kundenservice-Chatbot \u00fcber die Cloud-Plattform von Amazon Web Services zugreifen. Um m\u00f6gliche Fehlinformationen zu vermeiden, ben\u00f6tigt Q Zugriff auf die Unternehmensdaten. Amazon versichert jedoch, dass Kundendaten niemals in die Trainingsprozesse der Modelle einbezogen werden. Die Trainingsdaten f\u00fcr das Modell wurden aus den Aufzeichnungen der AWS-Best\u00e4nde der letzten 17 Jahre gewonnen.<\/p>\n
Amazon legt gro\u00dfen Wert auf den Kundenservice, da dieser eine entscheidende Rolle spielt, um das Vertrauen der Kunden in Unternehmen zu gew\u00e4hrleisten. Der KI-Assistent unterst\u00fctzt dabei, die passende Antwort zu finden, indem er die Kundenabsichten versteht und die Richtlinien kennt.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus erweitert Amazon auch Contact Lens, eine Analyse- und Qualit\u00e4tsmanagementl\u00f6sung, um KI-Tools. Dank generativer KI erhalten Callcenter nun KI-generierte Zusammenfassungen, die Trends, Besonderheiten und andere relevante Informationen auflisten.<\/p>\n
Eine weitere Entwicklung besteht darin, dass Amazon Kundenprofile aus verschiedenen Datenbanken zusammenf\u00fchrt. Es besteht auch eine intensivere Zusammenarbeit mit Salesforce, um den Austausch von Daten und die Integration zwischen den beiden Diensten zu vereinfachen. Salesforce unterst\u00fctzt Amazon Bedrock, eine Plattform, mit der Unternehmenskunden Foundation-Modelle bearbeiten k\u00f6nnen, die anschlie\u00dfend in ihre eigenen Anwendungen integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
Durch die Nutzung von Amazon Lex besteht die M\u00f6glichkeit, individuelle Chatbots und interaktive Sprachantworten (IVR) zu erstellen. Administratoren k\u00f6nnen diese Chatbots scheinbar unkompliziert erstellen, da sie nat\u00fcrliche Sprache als Vorgaben verwenden und von KI unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n
Amazon betont, dass es seit geraumer Zeit intensiv mit KI und insbesondere Machine-Learning-Techniken arbeitet. Diese werden nicht nur bei Produktvorschl\u00e4gen, sondern auch im Lagerbestands- und Ausgabesystem, bei Drohnen und sogar in station\u00e4ren Superm\u00e4rkten eingesetzt. Die Cloud-Division prognostiziert, dass zahlreiche Unternehmen ihre Anwendungen \u00fcber Amazon ausf\u00fchren werden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: KIAnwendungen + Amazon Connect + Kundenservice<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Amazon erweitert seine KI-Anwendungen im Amazon Web Service (AWS), um die Zufriedenheit der Endkunden zu steigern und den Kundenservice zu unterst\u00fctzen. Diese neuen Anwendungen sind speziell f\u00fcr Unternehmenskunden entwickelt worden und k\u00f6nnen an deren spezifische Anforderungen angepasst werden, sofern die erforderlichen Daten vorhanden sind. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist der Chatbot...<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":2270,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2271","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2271","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2271"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2271\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2270"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2271"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}