Die Nutzung von generativer KI bietet der Wirtschaft bedeutende M\u00f6glichkeiten, ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit deutlich zu verbessern. Insbesondere gro\u00dfe KI-Sprachmodelle, die in der Lage sind, Texte oder Programmcodes zu generieren, k\u00f6nnen hierbei eine entscheidende Rolle spielen. Jedoch erf\u00fcllen die f\u00fchrenden generativen KI-Modelle aus den Vereinigten Staaten und China oft nicht die ethischen und rechtlichen Anforderungen, die in Europa diskutiert werden.<\/p>\n
In einem aktuellen Whitepaper der Plattform Lernende Systeme wird untersucht, unter welchen Voraussetzungen Unternehmen das Potenzial der Technologie souver\u00e4n und rechtssicher aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen. Die Fachleute empfehlen die Schaffung eines offenen, kommerziell verwertbaren Datensatzes in deutscher Sprache, der den europ\u00e4ischen Werten und Regeln entspricht und die Entwicklung von Sprachmodellen in Deutschland f\u00f6rdert.<\/p>\n
Die \u00f6konomischen M\u00f6glichkeiten von generativen KI-Sprachmodellen sind enorm. Die Technologie bietet zum Beispiel die M\u00f6glichkeit eines verbesserten Zugangs zum Unternehmenswissen f\u00fcr Mitarbeiter und die Automatisierung von wiederholenden und anf\u00e4lligen Prozessen wie der Verarbeitung von Gesch\u00e4ftsdokumenten. In der medizinischen Praxis k\u00f6nnen generative KI-Modelle dazu beitragen, eine genauere Prognose von Krankheitsverl\u00e4ufen zu unterst\u00fctzen und gleichzeitig das medizinische Fachpersonal bei der Dokumentation und Bew\u00e4ltigung administrativer Aufgaben zu entlasten.<\/p>\n
Von Seiten der KI-Forschung betrachtet, sind gro\u00dfe Sprachmodelle ein bahnbrechender technologischer Fortschritt, der das Verst\u00e4ndnis und die Intelligenz der Sprache erweitert. „Die Technologie erm\u00f6glicht L\u00f6sungen, die zuvor technologisch nicht m\u00f6glich waren und heute bereits als selbstverst\u00e4ndlich angesehen werden“, erkl\u00e4rt Volker Tresp, Professor f\u00fcr maschinelles Lernen an der Ludwig-Maximilian-Universit\u00e4t M\u00fcnchen und Leiter der Arbeitsgruppe Technologische Wegebereiter und Data Science der Plattform Lernende Systeme.<\/p>\n
Das Potenzial und die Herausforderungen f\u00fcr Unternehmen liegen darin, dass die Sprachmodelle vielf\u00e4ltige Anwendungsm\u00f6glichkeiten bieten. Durch ihr aufw\u00e4ndiges Training sind sie wiederverwendbar und k\u00f6nnen an spezifische Anforderungen verschiedener Branchen und Unternehmen angepasst werden. Es besteht die M\u00f6glichkeit, auf das aufwendige Training eines eigenen KI-Modells zu verzichten. F\u00fcr zahlreiche Anwendungen ist es jedoch erforderlich, dass die KI-Modelle Zugriff auf sensible Daten haben k\u00f6nnen, wie beispielsweise in der Medizin auf Patienteninformationen oder in Unternehmen auf Gesch\u00e4ftsdaten.<\/p>\n
Gem\u00e4\u00df dem Whitepaper zeigen nur wenige Unternehmen die Bereitschaft, derartige Daten an externe Anbieter von Modellen weiterzugeben. Eine rechtlich einwandfreie Verwendung von gro\u00dfen KI-Modellen ist f\u00fcr Unternehmen von gro\u00dfer Bedeutung. Bei der Entwicklung des Modells sollten europ\u00e4ische Werte und Regeln ber\u00fccksichtigt werden. Des Weiteren ist es wichtig, dass offengelegt wird, welche Daten f\u00fcr das Training der Modelle verwendet wurden. Haupts\u00e4chlich erf\u00fcllen bekannte Modelle aus den Vereinigten Staaten und China diese Anforderungen nicht.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus enthalten au\u00dfereurop\u00e4ische KI-Modelle nur einen geringen Anteil deutscher Textdaten in ihren Trainingsdatens\u00e4tzen, was zu potenziellen Fehlern bei der Generierung von deutschen Texten f\u00fchren kann. Die Autoren des Whitepapers betonen den Bedarf, rechtssichere und deutschsprachige KI-Modelle zu entwickeln, um den wachsenden Einfluss ausl\u00e4ndischer Modelle zu kompensieren und die Innovationskraft sowie Wettbewerbsf\u00e4higkeit in Deutschland und Europa voranzutreiben.<\/p>\n
Um die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten, ist es erforderlich, Sprachmodelle zu entwickeln, die sowohl die deutsche Sprache als auch unsere Wertvorstellungen ber\u00fccksichtigen. Damit gro\u00dfe Sprachmodelle trainiert werden k\u00f6nnen, ist es essenziell, \u00fcber umfangreiche und sorgf\u00e4ltig zusammengestellte Trainingsdatens\u00e4tze zu verf\u00fcgen. Derzeit besteht bei vielen Unternehmen ein Interesse daran, Sprachmodelle einzusetzen. Bedauerlicherweise sind leistungsstarke deutschsprachige Modelle kaum verf\u00fcgbar. Eine robuste Open-Source-L\u00f6sung aus Deutschland hat das Potenzial, neuen Wettbewerb zu generieren. Lediglich 20 Terabyte an deutschsprachigen Daten, was dem Speicherplatz von 10 Laptop-Festplatten entspricht, sind daf\u00fcr erforderlich.<\/p>\n
Um sicherzustellen, dass eine vielseitige KI entwickelt werden kann, ist es unerl\u00e4sslich, dass ein Open-Source-Projekt existiert, welches hochwertige Daten kommerziell nutzbar macht und lizenzfrei zur Verf\u00fcgung stellt. Dies erm\u00f6glicht einer breiten Gemeinschaft, eine sichere KI zu gestalten. Alexander L\u00f6ser, der Gr\u00fcnder und Sprecher des Forschungszentrums Data Science an der Berliner Hochschule f\u00fcr Technik und Mitglied der Plattform Lernende Systeme, betont diese wichtige Voraussetzung.<\/p>\n
Damit gro\u00dfe KI-Sprachmodelle in Deutschland trainiert und angewendet werden k\u00f6nnen, ist eine leistungsstarke Recheninfrastruktur eine weitere erforderliche Bedingung. Die Autoren empfehlen, dass diese Kapazit\u00e4t mit den zunehmenden Anforderungen an die erforderliche Rechenleistung f\u00fcr KI-Modelle wachsen sollte. Des Weiteren ist es wichtig, die KI-Gemeinschaft zu st\u00e4rken und Talente in den Bereichen Forschung und Industrie zu f\u00f6rdern, die \u00fcber entsprechendes KI-Wissen und Dom\u00e4nen-Know-how verf\u00fcgen.<\/p>\n
Das Whitepaper mit dem Titel „Entwicklung und Anwendung gro\u00dfer Sprachmodelle“ wurde von Mitgliedern der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science der Plattform Lernende Systeme erstellt. Es kann kostenlos heruntergeladen werden. Ein umfassendes Informationsangebot zu generativen KI-Sprachmodellen bietet das neue Webangebot der Plattform Lernende Systeme. Das spezielle Thema gibt einen detaillierten Einblick in die Funktionsweise generativer KI-Modelle, zeigt die m\u00f6glichen Anwendungen in Unternehmen auf und erl\u00e4utert die erforderlichen F\u00e4higkeiten f\u00fcr Mitarbeiter und KI-Experten.<\/p>\n
Die Plattform Lernende Systeme fungiert als ein Netzwerk von KI-Experten und -Expertinnen, das sich mit dem Thema K\u00fcnstliche Intelligenz befasst. Ihr Ziel ist es, vorhandenes Fachwissen zu b\u00fcndeln und als unabh\u00e4ngiger Vermittler den interdisziplin\u00e4ren Austausch sowie den gesellschaftlichen Dialog zu f\u00f6rdern. Die rund 200 Mitglieder aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft erarbeiten in Arbeitsgruppen Standpunkte zu den M\u00f6glichkeiten und Schwierigkeiten von KI und identifizieren Handlungsoptionen f\u00fcr deren verantwortungsvolle Umsetzung.<\/p>\n
Auf diese Weise tragen sie dazu bei, dass Deutschland sich als f\u00fchrender Anbieter von vertrauensw\u00fcrdiger KI etabliert und die Schl\u00fcsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft erfolgreich eingesetzt wird. Im Jahr 2017 wurde die Plattform Lernende Systeme auf Initiative von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften und mit Unterst\u00fctzung des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) ins Leben gerufen. Die Plattform wird von einem Lenkungskreis geleitet.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Generative KISprachmodelle + Ethik und Recht in Europa + Open Source made in Germany<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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