Der Automatisierungsspezialist Lenze hat in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM einen KI-gesteuerten Wartungsassistenten f\u00fcr den reibungslosen Betrieb in seinen Hochregallagern entwickelt. Dieser Assistent erm\u00f6glicht eine effiziente und gezielte Planung von Reparaturen und Instandhaltungsma\u00dfnahmen, um unvorhergesehene Ausfallzeiten zu vermeiden und Zeit sowie Kosten zu sparen.<\/p>\n
Lenze ist spezialisiert auf automatisierte Lagersysteme und erm\u00f6glicht durch leistungsstarke Antriebe und intelligente Steuerung der Transportsysteme eine automatisierte Best\u00fcckung und Entnahme in seinen Hochregallagern. Bis zu 25.000 Warenbewegungen k\u00f6nnen t\u00e4glich durchgef\u00fchrt werden. Die Wartung dieser anspruchsvollen Systeme ist von gro\u00dfer Bedeutung und erfordert einen hohen Aufwand. Ein Ausfall einer Maschine kann den gesamten Ablauf zum Stocken bringen. Die Dauer des Lagerstillstands und die damit verbundenen Kosten h\u00e4ngen davon ab, wie schnell ein Fehler erkannt und behoben wird. In einigen F\u00e4llen kann der Stillstand mehrere Tage dauern und erhebliche finanzielle Belastungen verursachen.<\/p>\n
Um Ausfallzeiten zu vermeiden, setzt Lenze in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM auf einen KI-gesteuerten Wartungsassistenten. Ein Machine-Learning-Algorithmus erkennt kritische Zust\u00e4nde, die sofortiges Eingreifen erfordern, und identifiziert und lokalisiert Defekte oder zunehmenden Verschlei\u00df an Komponenten, noch bevor sich negative Auswirkungen auf den Lagerbetrieb ergeben. Das Wartungsteam kann somit Reparaturen und Austausche gezielt planen, unter Ber\u00fccksichtigung von Faktoren wie Arbeitspl\u00e4nen, Lieferfristen und Ersatzteillieferungen.<\/p>\n
Ein herausragendes Merkmal dieser L\u00f6sung ist, dass der Wartungsassistent seine Informationen aus der bereits vorhandenen Sensor\u00fcberwachung der Antriebsmotoren bezieht. Dadurch ist eine kosteng\u00fcnstige Integration der L\u00f6sung m\u00f6glich. Um Latenzzeiten zu minimieren und die Datensicherheit zu maximieren, werden gro\u00dfe Datenmengen mithilfe von eingebetteten und Edge-Ger\u00e4ten verarbeitet.<\/p>\n
Aktuell implementiert Lenze den Wartungsassistenten in seine interne Lagerlogistik, um Trainingsdaten zu sammeln und die L\u00f6sung kontinuierlich zu verbessern. Langfristig plant das Unternehmen, den Wartungsassistenten in seine Softwareprodukte zu integrieren und ihn f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen in der Automatisierungsbranche verf\u00fcgbar zu machen.<\/p>\n
Zus\u00e4tzlich entwickelt das Fraunhofer IEM eine smarte Wartungsplanung, die Unternehmen mit geringem Aufwand und zu niedrigen Kosten nutzen k\u00f6nnen. Ab Sommer 2024 wird diese L\u00f6sung zur Verf\u00fcgung stehen. Das Forschungsprojekt EASY wurde durch eine Kooperation zwischen der Lenze-Tochter encoway, dem Fraunhofer IEM und D\u00fcspohl Maschinenbau unterst\u00fctzt.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Automatisierungsspezialist + KIbasierter Wartungsassistent + Sensor\u00fcberwachung<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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