Die diesj\u00e4hrige Consumer Electronics Show (CES) stand ganz im Zeichen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). Von sprachgesteuerten Assistenten in Autos bis hin zum Rabbit R1 – KI war \u00fcberall pr\u00e4sent. Doch diese omnipr\u00e4sente Pr\u00e4senz der KI war etwas \u00fcbertrieben.<\/p>\n
Obwohl das Jahr 2022 als das Jahr der KI auf der CES bezeichnet werden kann, existieren viele der angepriesenen KI-Funktionen bereits seit einiger Zeit. Unternehmen nutzen nun jedoch verst\u00e4rkt das Branding der KI, um ihre Produkte als trendy und zukunftsorientiert zu pr\u00e4sentieren. Diese Entwicklung hat dazu gef\u00fchrt, dass der Begriff KI mittlerweile \u00fcberall verwendet wird, auch wenn es sich nicht immer um die Art von KI handelt, die den meisten Menschen gel\u00e4ufig ist.<\/p>\n
Die Frage, die sich nun stellt, ist: Wie k\u00f6nnen wir unterscheiden, was wirklich K\u00fcnstliche Intelligenz ist, wenn immer mehr Unternehmen alles, was mit Algorithmen zu tun hat, als KI bezeichnen? Noch wichtiger ist die Frage, ob diese \u00dcberh\u00f6hung der KI nicht dazu f\u00fchrt, dass \u00fcbertriebene Erwartungen an die tats\u00e4chlichen Leistungsf\u00e4higkeiten der KI gesch\u00fcrt werden.<\/p>\n
Unternehmen wollen nat\u00fcrlich von der KI-Hype profitieren. Doch unabh\u00e4ngig davon, ob ihre Produkte tats\u00e4chlich generative KI nutzen oder nicht, das Etikett „KI“ erweckt den Eindruck, dass eine Funktion neu und aufregend ist.<\/p>\n
Generative KI befindet sich noch in einer Wachstumsphase, in der sie vielf\u00e4ltig eingesetzt wird. Die Menschen sind daran interessiert, die Grenzen dieser Technologie auszuloten und sind \u00fcberzeugt, dass sie einen gro\u00dfen Unterschied bewirken wird. Daher sehen wir Unternehmen wie Walmart, die KI-Modelle nutzen, um ihre Best\u00e4nde aufzuf\u00fcllen, oder Automobilhersteller, die ChatGPT in ihre Armaturenbretter integrieren, um den Fahrern Gespr\u00e4chsstoff zu bieten.<\/p>\n
Allerdings warnt der Gartner-Analyst Arun Chandrasekaran davor, dass die Vermischung von generativer KI und anderen Formen der KI das Feld ein wenig verwirren k\u00f6nnte. Marketer k\u00f6nnten sich selbst schaden, wenn sie f\u00fcr etwas werben, das letztendlich nicht den Erwartungen der Menschen entspricht.<\/p>\n
Die meisten Menschen verbinden K\u00fcnstliche Intelligenz, insbesondere ChatGPT, mit generativer KI. Dadurch entsteht der Eindruck, dass Verbraucher, die ein mit KI gebrandetes Produkt nutzen, erwarten w\u00fcrden, dass es sich genauso verh\u00e4lt wie ein Chatbot, der menschen\u00e4hnlich denkt. Dies stellt eine Benachteiligung f\u00fcr Produkte dar, die andere Formen beeindruckender KI nutzen.<\/p>\n
Ein Beispiel daf\u00fcr sind die auf der CES pr\u00e4sentierten Roboter wie Samsungs Ballie oder LGs KI-Agentenroboter. Diese sind sowohl niedlich als auch technisch beeindruckend, aber ihre Existenz ist eher auf Fortschritte in der Robotik und der Computervision zur\u00fcckzuf\u00fchren als auf den Aufstieg von generativen KI-Modellen.<\/p>\n
Es gibt jedoch auch das maschinelle Lernen, das von vielen KI-Experten als die n\u00e4chste Stufe der Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens betrachtet wird. Doch niemand m\u00f6chte noch \u00fcber maschinelles Lernen sprechen. Es wird als alt und traditionell angesehen, obwohl es viele der Mustererkennungsmerkmale auf der CES antreibt.<\/p>\n
Technologie unterliegt Zyklen des Wandels, und es k\u00f6nnte einen Punkt in der KI-Entwicklung geben, an dem die Menschen von ihren Versprechungen entt\u00e4uscht sind. Aber es gibt auch viele positive Innovationen und Anwendungsf\u00e4lle, die sich entwickeln und besser zu dem passen, was die Menschen erwarten.<\/p>\n
In den kommenden Jahren werden wir Funktionen und Produkte erleben, die weder auf Chatbots noch auf leistungsstarke Sprachmodelle angewiesen sind. Doch auf der diesj\u00e4hrigen CES sind wir noch nicht an diesem Punkt angelangt. Noch nicht.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: KI + ChatGPT + Arun Chandrasekaran<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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