Die Welt der DevOps-Technologie hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung durchgemacht und verspricht auch f\u00fcr die Zukunft noch spannende Entwicklungen. Sacha Labourey, Mitbegr\u00fcnder und Chief Strategy Officer von CloudBees, sowie zwei weitere Experten der Enterprise Software Delivery Platform, haben einen Ausblick darauf gegeben, wie sie die zuk\u00fcnftige Entwicklung der DevOps-Technologie bis 2024 sehen.<\/p>\n
Labourey und seine Kollegen sind der Ansicht, dass seit 2022 immer fortschrittlichere Tools f\u00fcr die Softwareentwicklung entwickelt wurden, die auf Large Language Models (LLM) basieren. Diese Tools werden im Allgemeinen als „Kopilot“ bezeichnet. Dabei bleibt der menschliche Entwickler eine wesentliche Komponente dieser Interaktion, indem er den Output des Kopiloten abgleicht, anpasst und weitergibt, um das angestrebte Ergebnis zu erreichen.<\/p>\n
Labourey geht davon aus, dass bis 2024 echte „Pilot“-L\u00f6sungen entwickelt werden, die nicht nur \u00c4nderungen vorschlagen, sondern auch unmittelbar umsetzen k\u00f6nnen. Dabei werden Organisationen auf Sicherheits- und Stabilit\u00e4tstests vertrauen, um sicherzustellen, dass die vorgeschlagenen \u00c4nderungen korrekt sind. Dies wird erneut die Effizienz der Softwareentwicklung beeinflussen und das Verh\u00e4ltnis zwischen menschlichen Ressourcen und KI-gest\u00fctzter Produktion ver\u00e4ndern. Eine m\u00f6gliche Herangehensweise k\u00f6nnte sein, das Verh\u00e4ltnis zwischen Mensch und KI-Bot als Indikator f\u00fcr den Erfolg und die Zuverl\u00e4ssigkeit eines KI-Piloten zu etablieren.<\/p>\n
Francois Dechery, Mitbegr\u00fcnder und Executive Sponsor f\u00fcr die Unified Platform bei CloudBees, betont, dass die effiziente Nutzung von Hardware und Energie bei der Anwendungsentwicklung zu einer neuen unternehmerischen Herausforderung wird. In Zukunft wird dies ebenso bedeutsam sein wie das Thema Sicherheit. Derzeit wird die enorme Menge an Arbeitsspeicher, Rechenleistung und Speicherplatz, die Anwendungen ben\u00f6tigen und oft verschwendet wird, weitgehend ignoriert. In naher Zukunft wird es eine Ver\u00e4nderung geben und es werden entsprechende Vorschriften eingef\u00fchrt. Um diese Vorschriften umzusetzen, wird eine Kombination aus bew\u00e4hrten Verfahren und Technologie erforderlich sein. Dechery betont, dass dies nur der Anfang ist und dass DevSecOps und Platform Engineering der effektivste Ansatz sind, um diese bew\u00e4hrten Verfahren umzusetzen und innovative Technologien in diesem Bereich bereitzustellen.<\/p>\n
Laut Rich Sharples, VP of Product bei CloudBees, gab es im Jahr 2023 einen gro\u00dfen Hype rund um maschinelles Lernen, insbesondere aufgrund der Einf\u00fchrung gro\u00dfer Sprachmodelle wie GPT. Ab 2024 wird der Schwerpunkt darauf liegen, wie sowohl Kunden als auch das Gesch\u00e4ft als Ganzes von den Vorteilen des maschinellen Lernens profitieren k\u00f6nnen. Hierbei wird weniger Wert auf die Gr\u00f6\u00dfe der LLMs gelegt, sondern vielmehr auf die Gesch\u00e4ftsergebnisse und die Kosten f\u00fcr Schulungen. Obwohl die \u00f6ffentliche Aufmerksamkeit haupts\u00e4chlich auf generative KI und LLM gerichtet war, werden Unternehmen weiterhin nach passenden L\u00f6sungen f\u00fcr spezifische Anwendungsf\u00e4lle in der gesamten Bandbreite des maschinellen Lernens suchen.<\/p>\n
In den vergangenen zehn Jahren hat die Softwarebereitstellung erheblich von der weitreichenden Automatisierung profitiert. In den kommenden Jahren wird die Anwendung von maschinellem Lernen Unternehmen weiterhin dabei unterst\u00fctzen, ihre Bereitstellungsgeschwindigkeit zu erh\u00f6hen und effizienter hochwertige Software zu entwickeln. Unternehmen, die noch keine Automatisierung f\u00fcr ihre Softwarebereitstellung implementiert haben, keine Value Stream Metrics verwenden, um ihre Softwarebereitstellung zu optimieren, und die M\u00f6glichkeiten des maschinellen Lernens zur Hyperautomatisierung und Optimierung nicht in Erw\u00e4gung ziehen, werden Schwierigkeiten haben, mit ihren Wettbewerbern Schritt zu halten.<\/p>\n
Die Zukunft der DevOps-Technologie verspricht also viele spannende Entwicklungen, die Unternehmen helfen werden, ihre Softwareentwicklung weiter zu verbessern und effizienter zu gestalten. Es bleibt abzuwarten, wie sich diese Prognosen bis 2024 bewahrheiten werden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: LLM + CloudBees + Sacha Labourey<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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