K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat bereits in vielen Bereichen Einzug gehalten, aber auch in der Medizin er\u00f6ffnen sich spannende M\u00f6glichkeiten. Eine besonders vielversprechende Anwendung ist die Unterst\u00fctzung von Dermatologen bei der Diagnose von Hautkrebs. Allerdings sind viele \u00c4rzte skeptisch gegen\u00fcber Entscheidungen von Algorithmen, da sie diese oft nicht nachvollziehen k\u00f6nnen. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, haben Forscher des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) ein Unterst\u00fctzungssystem entwickelt, das auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basiert und seine Entscheidungen erkl\u00e4rt.<\/p>\n
Das System verwendet etablierte diagnostische Merkmale, die sich auf spezifische Bereiche der verd\u00e4chtigen Hautl\u00e4sionen beziehen. Die Maschine liefert Erkl\u00e4rungen, die das Vertrauen der Mediziner sowohl in die Entscheidungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz als auch in ihre eigenen Diagnosen erh\u00f6hen. Denn letztendlich liegt die Verantwortung f\u00fcr die Diagnose immer noch beim Arzt.<\/p>\n
Melanom, eine Form von Hautkrebs, ist weltweit f\u00fcr die meisten Todesf\u00e4lle durch Hautkrebs verantwortlich. Doch gerade im Fr\u00fchstadium ist es schwierig, Melanome von anderen Hauttumoren zu unterscheiden. KI-basierte Diagnose-Unterst\u00fctzungssysteme k\u00f6nnen jedoch helfen, Melanome und Muttermale genauer zu diagnostizieren, indem sie digitale Bilder von verd\u00e4chtigen L\u00e4sionen analysieren.<\/p>\n
Die Dermatologen haben jedoch das Bed\u00fcrfnis zu verstehen, welche Merkmale die Ergebnisse eines KI-Systems bestimmen. Denn schlie\u00dflich liegt die letzte Entscheidung immer noch beim Arzt. Daher sind viele Dermatologen vorsichtig, KI-basierte Systeme zu verwenden, wenn sie deren Entscheidungen nicht nachvollziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Um dieses Problem anzugehen, haben die Forscher des DKFZ eine erkl\u00e4rbare k\u00fcnstliche Intelligenz (XAI) entwickelt, die \u00e4hnliche Erkl\u00e4rungen wie Dermatologen liefert und sich auf spezifische Merkmale bestimmter Zonen der L\u00e4sion bezieht. In einer dreiphasigen Studie wurden die Auswirkungen des XAI-Systems auf die Genauigkeit und Sicherheit der Diagnose sowie das Vertrauen der Dermatologen analysiert. \u00dcber 100 Dermatologen aus 33 L\u00e4ndern nahmen an der Studie teil.<\/p>\n
Die Ergebnisse zeigten, dass der Einsatz von KI die Genauigkeit der Melanomdiagnose verbesserte. Allerdings konnte durch den Einsatz von XAI keine weitere Steigerung erreicht werden. Die Unterst\u00fctzung durch KI f\u00fchrte jedoch zu einer verbesserten Vertrauensbasis der Dermatologen in ihre eigenen Entscheidungen. Besonders deutlich nahm das Vertrauen zu, wenn die Entscheidungskriterien des XAI-Systems weitgehend mit den von der Maschine aufgef\u00fchrten Kriterien \u00fcbereinstimmten.<\/p>\n
Studienleiter Titus Brinker erkl\u00e4rte, dass die Ergebnisse zeigen, dass XAI die Genauigkeit der Diagnose verbessern kann und das Potenzial hat, die Bereitschaft der Mediziner f\u00fcr den Einsatz von KI-Methoden zu erh\u00f6hen. Die europ\u00e4ische Datenschutzgrundverordnung verlangt au\u00dferdem, dass alle Entscheidungen, die auf Algorithmen basieren, f\u00fcr die Endnutzer interpretierbar sein m\u00fcssen. Die Forschung des DKFZ ist ein bedeutender Schritt, um diese Interpretationsl\u00fccke zu schlie\u00dfen.<\/p>\n
Die Studie wurde von einer gro\u00dfen Gruppe von Wissenschaftlern durchgef\u00fchrt, die alle ihren Beitrag zu dieser wichtigen Forschungsarbeit geleistet haben. Die Ergebnisse zeigen, dass eine erkl\u00e4rungsf\u00e4hige k\u00fcnstliche Intelligenz das Vertrauen und die Zuversicht bei der Diagnose von Melanomen steigern kann.<\/p>\n
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist die gr\u00f6\u00dfte biomedizinische Forschungseinrichtung in Deutschland und spielt eine bedeutende Rolle bei der Erforschung und Pr\u00e4vention von Krebserkrankungen. Zusammen mit Universit\u00e4tskliniken und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland arbeitet das DKFZ daran, die Erfolge der Krebsforschung in die klinische Praxis zu \u00fcbertragen und die Heilungschancen von Krebspatienten zu verbessern.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: DKFZ + XAI + Titus Brinker<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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