{"id":3711,"date":"2024-01-31T18:30:53","date_gmt":"2024-01-31T18:30:53","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/01\/31\/fraunhofer-fkie-gewinnt-wettbewerb-mit-nlytics\/"},"modified":"2024-01-31T18:30:53","modified_gmt":"2024-01-31T18:30:53","slug":"fraunhofer-fkie-gewinnt-wettbewerb-mit-nlytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=3711","title":{"rendered":"Fraunhofer FKIE gewinnt Wettbewerb mit NLytics"},"content":{"rendered":"<p>Wachtberg &#8211; Die Wissenschaftler des Fraunhofer FKIE k\u00f6nnen sich \u00fcber einen weiteren Erfolg freuen. Bei dem k\u00fcrzlich stattgefundenen Wettbewerb CLAIMSCAN 2023 des Indian Institute of Technology Delhi hat ihr System NLytics den ersten Platz abger\u00e4umt. NLytics erm\u00f6glicht das Erkennen und Bewerten von Behauptungen und wurde in Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t der Bundeswehr M\u00fcnchen entwickelt. <\/p>\n<p>In einer Zeit, in der wir t\u00e4glich mit Informationen \u00fcberflutet werden, ist es schwierig, den \u00dcberblick zu behalten. Fake News, Ger\u00fcchte und Propaganda verbreiten sich wie Unkraut auf sozialen Medien. Da kann man schon mal den Glauben an die Menschheit verlieren. Doch zum Gl\u00fcck gibt es kluge K\u00f6pfe wie die Wissenschaftler am Fraunhofer FKIE, die sich diesem Problem annehmen.<\/p>\n<p>Das Team hat ein Forschungsprojekt durchgef\u00fchrt, das sich mit der Identifizierung von Beeinflussungs- und Desinformationskampagnen in sozialen Medien besch\u00e4ftigt. Das Ergebnis ist das System NLytics, das nun beim CLAIMSCAN-Wettbewerb den ersten Platz abstauben konnte. Albert Pritzkau, Projektleiter und Teilnehmer des Wettbewerbs, erkl\u00e4rt, dass sich unser Kommunikations- und Medienverhalten durch den Einfluss sozialer Medien grundlegend ver\u00e4ndert hat. Damit einher gehen jedoch auch negative Auswirkungen, wie die Verbreitung von Unsinn und Falschinformationen.<\/p>\n<p>Um diesem Chaos Herr zu werden, setzt das Fraunhofer FKIE auf k\u00fcnstliche Intelligenz. NLytics nutzt fortschrittliche Machine Learning-Techniken, um gezielt manipulative Falschmeldungen zu erkennen. Und das ist nicht nur ein bisschen KI-Schnickschnack, sondern ein ernsthaftes Forschungsprojekt. Pritzkau hat sich w\u00e4hrend seiner Promotion intensiv mit dem Thema auseinandergesetzt und den Ansatz NLytics entwickelt.<\/p>\n<p>Das Besondere an NLytics ist, dass es linguistische Merkmale w\u00e4hrend des Trainings ber\u00fccksichtigt. Das bedeutet, dass das System nicht einfach nur gelangweilt vor sich hinlernt, sondern sich aktiv mit Sprache und Bedeutung auseinandersetzt. Au\u00dferdem nutzt Pritzkau die Methode der Explainable AI, um die Trainingsdaten zu bereinigen. Denn wie wir alle wissen, sind KI-Systeme nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden.<\/p>\n<p>Der Erfolg beim CLAIMSCAN-Wettbewerb zeigt, dass die Forschung des Fraunhofer FKIE international anerkannt ist. Das System NLytics bietet vielversprechende M\u00f6glichkeiten, um dem Problem der Fake News und Fehlinformationen entgegenzuwirken und die Qualit\u00e4t der Informationen in sozialen Medien zu verbessern. Die Wissenschaftler am Fraunhofer FKIE werden ihre Arbeit auf diesem Gebiet fortsetzen und weiterhin innovative L\u00f6sungen entwickeln, um die Ausbreitung von Desinformation gezielt zu bek\u00e4mpfen.<\/p>\n<p>Also, liebe Freunde der Wahrheit, es gibt Hoffnung! Dank NLytics k\u00f6nnen wir uns vielleicht bald wieder auf verl\u00e4ssliche Informationen in den sozialen Medien verlassen. Bis dahin sollten wir jedoch weiterhin kritisch bleiben und nicht alles glauben, was uns auf Facebook und Co. so um die Ohren fliegt.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Albert Pritzkau + NLytics\u201c + FKIE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wachtberg &#8211; Die Wissenschaftler des Fraunhofer FKIE k\u00f6nnen sich \u00fcber einen weiteren Erfolg freuen. Bei dem k\u00fcrzlich stattgefundenen Wettbewerb CLAIMSCAN 2023 des Indian Institute of Technology Delhi hat ihr System NLytics den ersten Platz abger\u00e4umt. NLytics erm\u00f6glicht das Erkennen und Bewerten von Behauptungen und wurde in Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3710,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3711","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3711","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3711"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3711\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/3710"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3711"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=3711"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=3711"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}