{"id":4590,"date":"2024-02-10T13:24:33","date_gmt":"2024-02-10T13:24:33","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/02\/10\/nvidia-plant-zusammenarbeit-mit-meta-und-google-fuer-custom-design-chips\/"},"modified":"2024-02-10T13:24:33","modified_gmt":"2024-02-10T13:24:33","slug":"nvidia-plant-zusammenarbeit-mit-meta-und-google-fuer-custom-design-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=4590","title":{"rendered":"Nvidia plant Zusammenarbeit mit Meta und Google f\u00fcr Custom-Design-Chips"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia, bekannt f\u00fcr seine leistungsstarken Grafikprozessoren, scheint eine Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Meta oder Google zu planen. Warum? Nun, diese Unternehmen entwickeln immer mehr eigene Chipdesigns f\u00fcr KI-Berechnungen. Und Nvidia m\u00f6chte ein St\u00fcck vom Kuchen abbekommen.<\/p>\n<p>Laut Reuters, die sich auf neun nicht genannte Quellen beziehen, plant Nvidia die Einrichtung einer neuen Abteilung, um gemeinsam mit anderen Unternehmen diese sogenannten Custom-Designs zur Produktionsreife zu bringen. Das bedeutet, dass Nvidia seine Expertise und Technologie nutzen m\u00f6chte, um diese Designs in echte Produkte umzuwandeln.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu Konkurrenten wie AMD und Intel, die seit Jahren fremde Entwicklungen in ihre eigenen Chips integrieren und entweder selbst herstellen oder bei Auftragsfertigern wie TSMC produzieren lassen, hat Nvidia bisher eine andere Vorgehensweise gew\u00e4hlt. Sie haben eher darauf geachtet, ihre eigenen Entwicklungen zu sch\u00fctzen und verkaufen komplette Chips anstatt Teile der Technologie zu lizenzieren.<\/p>\n<p>Unter den Konkurrenten hat AMD den gr\u00f6\u00dften Erfolg erzielt, indem sie seit \u00fcber einem Jahrzehnt SoCs f\u00fcr Spielekonsolen von Microsoft und Sony entwickeln, die bei TSMC produziert werden. Das bedeutet, dass AMD bereits viel Erfahrung mit der Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen hat, um deren Designw\u00fcnsche zu erf\u00fcllen. Nvidia hingegen hat bisher eher Semi-Custom-L\u00f6sungen angeboten, bei denen sie vorhandene Technologien in das vorgegebene Preisbudget einpassen.<\/p>\n<p>Aber jetzt scheint Nvidia seine Strategie zu \u00e4ndern und das Fachwissen seiner Kunden in zuk\u00fcnftige Chips einzubeziehen. Ein Beispiel daf\u00fcr ist Meta, die noch in diesem Jahr ihre ersten eigenen KI-Beschleuniger namens Artemis in ihren Rechenzentren einsetzen wollen. Meta, Microsoft mit OpenAI und Google sind allesamt auf Nvidias Kapazit\u00e4ten angewiesen, da die Nachfrage nach den leistungsst\u00e4rksten KI-Beschleunigern von Nvidia seit Jahren das Angebot \u00fcbersteigt.<\/p>\n<p>Reuters berichtet, dass f\u00fcr eine einzelne H100-Karte ein Preis von 16.000 bis 100.000 US-Dollar verlangt wird. Das sind keine kleinen Summen! Kein Wunder also, dass die f\u00fchrenden Unternehmen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz unzufrieden mit den hohen Kosten der Nvidia-Karten sind. Sie glauben, dass ihre eigenen Designs in Bezug auf Kosten und Energieeffizienz vorteilhafter sind. Deshalb f\u00fchren sie Verhandlungen mit anderen Unternehmen wie Broadcom oder Marvell, um ihre eigenen Custom-Designs herstellen zu lassen.<\/p>\n<p>Aber Nvidia m\u00f6chte das nat\u00fcrlich verhindern. Und deshalb planen sie anscheinend, ihre eigene Custom-Abteilung aufzubauen, um mit ihren Angeboten im Custom-Chip-Markt Fu\u00df zu fassen. Es ist jedoch noch nicht bekannt, ob sie auch Semi-Custom-Designs zulassen werden.<\/p>\n<p>Laut einem Bericht von Reuters, zitieren Marktforscher, dass der Gesamtmarkt f\u00fcr Custom-Chips &#8211; nicht nur f\u00fcr KI-Beschleuniger &#8211; im Jahr 2023 voraussichtlich einen Wert von 30 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Das ist eine ganze Menge Geld! Es ist also durchaus sinnvoll f\u00fcr Nvidia, in das Custom-Gesch\u00e4ft einzusteigen, wenn man bedenkt, dass das Volumen bis 2024 um weitere 10 Milliarden und bis 2025 sogar um 20 Milliarden erh\u00f6ht werden soll.<\/p>\n<p>Bisher hat Nvidia jedoch noch nicht direkt zu den Berichten Stellung genommen. Wir werden sehen, ob sich diese Pl\u00e4ne bewahrheiten und ob Nvidia wirklich in das Custom-Chip-Gesch\u00e4ft einsteigt.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Nvidia + Reuters + AMD<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia, bekannt f\u00fcr seine leistungsstarken Grafikprozessoren, scheint eine Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Meta oder Google zu planen. Warum? Nun, diese Unternehmen entwickeln immer mehr eigene Chipdesigns f\u00fcr KI-Berechnungen. Und Nvidia m\u00f6chte ein St\u00fcck vom Kuchen abbekommen. 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