Forscher der ETH Z\u00fcrich haben ein Robotersystem namens Swiss Cat entwickelt, das mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz die besten Metallkatalysatoren f\u00fcr die Produktion von Methanol aus CO identifizieren kann. Die Verwendung experimenteller Methoden zur Suche nach geeigneten Katalysatoren ist zeitaufw\u00e4ndig, weshalb der von den ETH-Wissenschaftlern entwickelte Roboter eingesetzt wird. Das System arbeitet schnell und kosteng\u00fcnstig. Insgesamt konnten innerhalb von sechs Wochen 150 Katalysatoren identifiziert werden, was mit herk\u00f6mmlichen Verfahren mehrere Jahre gedauert h\u00e4tte. Die Ergebnisse dienen als Ausgangspunkt f\u00fcr die Vorhersage weiterer Zusammensetzungen mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz. Die Forscher betonten die Wichtigkeit der Effizienz und Wirtschaftlichkeit der Katalysatoren, um eine industrielle Anwendung zu erm\u00f6glichen. Daher konzentrierten sie sich auf die Metalle Eisen, Kupfer und Kobalt sowie drei Dotierungen und vier Metalloxide. Die Forscher verwendeten einen KI-Algorithmus, um zun\u00e4chst 24 Katalysatorzusammensetzungen zuf\u00e4llig zu erzeugen und anschlie\u00dfend nach optimalen L\u00f6sungen zu suchen. Die Ergebnisse verbesserten sich im Laufe der Experimente kontinuierlich. Das System nutzt einen bayesianischen Optimierungsalgorithmus, um Wahrscheinlichkeiten auf Grundlage des aktuellen Wissensstands abzuleiten. Insgesamt waren sechs Durchg\u00e4nge erforderlich. Die Forscher betonten, dass das System auch eine explorative Komponente enth\u00e4lt, um sicherzustellen, dass der gesamte M\u00f6glichkeitsraum ausgesch\u00f6pft wird. Die Forschungsergebnisse wurden in der Zeitschrift CHIMIA ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n
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