K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat sich einmal mehr als wertvolle Unterst\u00fctzung in der Medizin erwiesen. Ein Pilotprojekt in Gro\u00dfbritannien hat gezeigt, dass das KI-System Mia \u00c4rzten bei der Erkennung von Brustkrebs helfen kann. Das Projekt, an dem verschiedene Partner beteiligt waren, darunter Kheiron Medical Technologies, der britische National Health Service (NHS), die Universit\u00e4t Aberdeen und Microsoft, ergab, dass Mia \u00c4rzten geholfen hat, 12 Prozent mehr Tumore zu finden als bei der herk\u00f6mmlichen Praxis von Radiologen.<\/p>\n
Die Untersuchung umfasste 10.889 Patientinnen und k\u00f6nnte zu einer verbesserten Gesundheitsversorgung f\u00fchren. In Gro\u00dfbritannien werden j\u00e4hrlich mehr als 2 Millionen Frauen auf Brustkrebs untersucht, aber die Erkennung gestaltet sich manchmal schwierig. Ein F\u00fcnftel der Frauen mit Brustkrebs weist Tumore auf, die bei der Mammographie-Untersuchung \u00fcbersehen werden. Aus diesem Grund wird in vielen L\u00e4ndern empfohlen, dass zwei Radiologen jedes R\u00f6ntgenbild begutachten sollten.<\/p>\n
Mia war erfolgreich darin, alle Personen mit Symptomen zu identifizieren. Laut der BBC entdeckte das Tool au\u00dferdem weitere 11 Personen im Fr\u00fchstadium von Brustkrebs, die von den Radiologen \u00fcbersehen wurden. Es ist allgemein bekannt, dass Brustkrebspatientinnen, bei denen Tumore zum Zeitpunkt der Entdeckung kleiner als 15 Millimeter sind, eine \u00dcberlebensrate von 95 Prozent in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren haben. Die fr\u00fchzeitige Erkennung kann also Leben retten.<\/p>\n
Die Auswertung des Mia-Tests zeigte keinen Anstieg der Anzahl von Frauen, die aufgrund falsch-positiver Ergebnisse zu unn\u00f6tigen weiteren Untersuchungen einbestellt wurden. Zus\u00e4tzlich konnte die Benachrichtigungszeit f\u00fcr Patientinnen von 14 auf nur 3 Tage verk\u00fcrzt werden, was Gerald Lip vom NHS erfreute. Diese Ma\u00dfnahme kann dazu beitragen, den Stress und die \u00c4ngste der Betroffenen deutlich zu reduzieren.<\/p>\n
Das System Mia arbeitet dabei datenschutzkonform. Bevor eine Mammographie in die Azure-Cloud von Microsoft hochgeladen wird, werden identifizierbare Patientendaten entfernt. Nach der Anonymisierung analysiert die Mia-Software das Bild und sendet die Empfehlung an das entsprechende Krankenhaus oder die Klinik zur\u00fcck.<\/p>\n
Aktuell wird das Programm in laufenden Tests an 4 Standorten in Europa und an 16 NHS-Standorten im Vereinigten K\u00f6nigreich eingesetzt. Laut Sarah Kerruish, der Chefstrategin von Kheiron Medical, wurde das System \u00fcber einen Zeitraum von sechs Jahren mit Millionen von Mammographien von Frauen aus aller Welt trainiert.<\/p>\n
Dennoch befindet sich Mia noch nicht in einem vollst\u00e4ndig entwickelten Zustand. Es gab noch einige Herausforderungen, wie zum Beispiel die Markierung von Zysten als verd\u00e4chtig, obwohl sie in fr\u00fcheren Scans bereits identifiziert und als harmlos eingestuft wurden. Au\u00dferdem musste das maschinelle Lernmodul des KI-Tools aufgrund von Vorschriften deaktiviert werden, wodurch es sich w\u00e4hrend der Verwendung am Arbeitsplatz nicht weiterentwickeln konnte.<\/p>\n
Dennoch zeigt sich Gerald Lip erleichtert. Radiologen analysieren im Durchschnitt etwa 5000 Brustscans pro Jahr, was sehr belastend sein kann. Das Mia-System kann die Arbeitsbelastung der \u00c4rzte um bis zu 30 Prozent reduzieren und somit zu einer verbesserten Gesundheitsversorgung beitragen.<\/p>\n
Es ist nicht das erste Mal, dass k\u00fcnstliche Intelligenz bei der Erkennung von Brustkrebs eine bessere Leistung als Fach\u00e4rzte zeigt. Eine KI der Google-Tochter DeepMind hat sich bereits als \u00fcberlegen erwiesen. Die Fortschritte in diesem Bereich sind vielversprechend und k\u00f6nnten zu einer besseren und effizienteren Gesundheitsversorgung f\u00fcr viele Frauen f\u00fchren.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Mia + Kheiron Medical + NHS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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