Schwarzer Lieferfahrer erh\u00e4lt finanzielle Entsch\u00e4digung von Uber Eats aufgrund von Gesichtserkennungsfehlern<\/p>\n
Der britische Lieferdienst Uber Eats hat einem schwarzen Lieferfahrer in Gro\u00dfbritannien eine finanzielle Entsch\u00e4digung zugesprochen, da die Gesichtserkennungssoftware der dazugeh\u00f6rigen App bei ihm wiederholt versagt hat. Die britische Gleichstellungsbeh\u00f6rde EHRC, die Pa Edrissa Manjang vor Gericht vertrat, gab diese Information bekannt.<\/p>\n
Manjang arbeitet seit 2019 f\u00fcr Uber Eats und muss daf\u00fcr eine App nutzen, die KI-Gesichtserkennung von Microsoft verwendet. Laut EHRC wurde er bald mehrmals t\u00e4glich aufgefordert, sich zu verifizieren, da er nicht erkannt wurde. Letztendlich wurde er aufgrund eines automatisierten Prozesses vollst\u00e4ndig ausgeschlossen.<\/p>\n
Die genaue H\u00f6he der finanziellen Entsch\u00e4digung ist nicht \u00f6ffentlich bekanntgegeben worden. Die Equality and Human Rights Commission erkl\u00e4rt jedoch, dass Uber Eats dem Mann mitgeteilt hat, dass er von der Plattform ausgeschlossen wird, da es anhaltende Probleme mit der Erkennung seines Gesichts auf den Fotos gab. Aufgrund des Einsatzes von KI-Technologie zur Verifizierung und anderer automatisierter Prozesse wurde beschlossen, ihn vor Gericht zu vertreten.<\/p>\n
Die Gewerkschaft der Lieferfahrer und -fahrerinnen (App Drivers and Couriers Union) unterst\u00fctzte ebenfalls und kritisierte, dass dies automatisch dazu f\u00fchren kann, dass Betroffene ihr Einkommen verlieren. Im Herbst 2021 wurden die Vorw\u00fcrfe erhoben und abschlie\u00dfende Anh\u00f6rungen vor dem entsprechenden Gericht waren f\u00fcr den Monat November geplant. Die au\u00dfergerichtliche Einigung wurde zuvor erreicht.<\/p>\n
Pa Edrissa Manjang \u00e4u\u00dfert seine Zufriedenheit mit dem Ergebnis und beschreibt das Verfahren als langwierig und schwierig. Sein Fall lenkt die Aufmerksamkeit auf m\u00f6gliche Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind und insbesondere gering bezahlte Arbeitnehmer betreffen k\u00f6nnen. Er wurde bereits wieder als Lieferfahrer zugelassen und setzt seine Arbeit f\u00fcr Uber Eats fort.<\/p>\n
Die EHRC erinnert Unternehmen wie Uber daran, dass angesichts einer zunehmenden Automatisierung sicherzustellen ist, dass die Mitarbeiter vor rechtswidriger Diskriminierung gesch\u00fctzt sind. Im Fall von Manjang besteht zudem die Besorgnis, dass er nicht im Voraus \u00fcber die drohende Deaktivierung informiert wurde und ihm keine M\u00f6glichkeit gegeben wurde, dagegen vorzugehen.<\/p>\n
Es ist bekannt, dass automatische Gesichtserkennungssysteme insbesondere bei schwarzen Menschen Probleme haben. Besonders in den USA sorgen immer wieder schockierende F\u00e4lle f\u00fcr Aufmerksamkeit. Vor anderthalb Jahren wurde ein Mann im US-Bundesstaat Georgia f\u00e4lschlicherweise aufgrund einer Gesichtserkennung mit einem Dieb aus einem anderen Bundesstaat verwechselt und eine Woche lang inhaftiert. Im Jahr 2021 geriet Facebook in die Schlagzeilen, da der Algorithmus des sozialen Netzwerks Videoaufnahmen von schwarzen Menschen f\u00e4lschlicherweise mit Affen in Verbindung brachte. Bereits zuvor wurde darauf hingewiesen, dass Algorithmen zur Gesichtserkennung bei bestimmten Gruppen von Menschen systematisch schlechter funktionieren k\u00f6nnen, was zu einer Verst\u00e4rkung von Diskriminierung f\u00fchren kann.<\/p>\n
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