Johannes Loevenich und Dr. Roberto Rigolin F. Lopes haben eine neue Methodik entwickelt, um die Kommunikation in taktischen Umgebungen zu optimieren. Die beiden ehemaligen Mitarbeiter des Fraunhofer FKIE und heutigen Mitarbeiter von Thales Deutschland wurden f\u00fcr ihre Forschungsarbeit mit dem EDA Research, Technology, and Innovation Papers Award 2023 ausgezeichnet.<\/p>\n
In ihrem Forschungspapier „GNN-based Deep Reinforcement Learning with Adversarial Training for Robust Optimization of Modern Tactical Communication Systems“ stellen sie ihren hybriden Ansatz des maschinellen Lernens vor. Dieser basiert auf Graph Neural Networks und Deep Reinforcement Learning.<\/p>\n
Loevenich erkl\u00e4rt den L\u00f6sungsansatz: „Unsere Forschung konzentriert sich auf die Optimierung moderner taktischer Kommunikationssysteme in mobilen Ad-hoc-Netzwerken, die eine gro\u00dfe Bedeutung in milit\u00e4rischen Kontexten haben. Dabei adressieren wir zwei Hauptprobleme: Zum einen die Vorhersage schneller Ver\u00e4nderungen der Netzwerkbedingungen, wof\u00fcr wir Graph Neuronale Netze (GNNs) einsetzen. Zum anderen die dynamische Systemkonfiguration, um eine robuste Kommunikation sicherzustellen. Hierbei nutzen wir Deep Reinforcement Learning (DRL) zur Verbesserung.“<\/p>\n
Durch den Einsatz von GNNs k\u00f6nnen die komplexen Topologie und die sich dynamisch \u00e4ndernden Zust\u00e4nde des Netzwerks effektiv modelliert und vorhergesagt werden. DRL erm\u00f6glicht die Entwicklung adaptiver Strategien zur Optimierung der Netzwerkleistung unter diesen Bedingungen. Zus\u00e4tzlich wurde feindliches Training implementiert, um die Robustheit und Sicherheit der entwickelten Modelle zu verbessern. Dadurch wird das System darauf vorbereitet, St\u00f6rungen und m\u00f6gliche Angriffe zu identifizieren und effektiv zu bek\u00e4mpfen.<\/p>\n
Loevenich betont, dass die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten w\u00e4hrend seiner Doktorarbeit am Fraunhofer FKIE einen wesentlichen Beitrag zur Leistungsf\u00e4higkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit taktischer Kommunikationssysteme leisten. Dadurch wird die operative Effektivit\u00e4t in milit\u00e4rischen Einsatzgebieten verbessert.<\/p>\n
Die Wissenschaftler arbeiten derzeit daran, die entwickelten Modelle in taktische Kommunikationsprodukte verschiedener Gr\u00f6\u00dfen und mit verschiedenen Hardwareanforderungen zu integrieren. Eine Herausforderung besteht darin, eine ML-Pipeline zu entwickeln, die sowohl online als auch offline eine zuverl\u00e4ssige Funktionsweise der Modelle sicherstellt.<\/p>\n
Die Verleihung des EDA Research, Technology, and Innovation Papers Award ist Teil der Bem\u00fchungen der EDA, sich weltweit im Bereich Forschung und Entwicklung zu engagieren. Ziel ist es, Zugang zu technologischen Trends zu erhalten und Spitzeninnovationen im Verteidigungsbereich zu f\u00f6rdern.<\/p>\n
Der stellvertretende Institutsleiter des Fraunhofer FKIE, Dr. Markus Antweiler, betont, dass der Preis eine bedeutende Anerkennung f\u00fcr die langj\u00e4hrigen Anstrengungen des Wissenschaftlerteams darstellt. Ihre Forschungsarbeit zielt darauf ab, Technologiegrenzen mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz zu \u00fcberwinden und L\u00fccken in den Sicherheits- und Verteidigungsf\u00e4higkeiten zu schlie\u00dfen. Herzliche Gl\u00fcckw\u00fcnsche!<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: EDA + Johannes Loevenich + DRL<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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