In der Notaufnahme werden schwerverletzte Patienten mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) unterst\u00fctzt. Die Behandlung und Verwaltung von umfangreichen Informationen in zeitkritischen F\u00e4llen stellt eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr das Krankenhauspersonal dar. Das neue Whitepaper „Die Anwendung von K\u00fcnstlicher Intelligenz im Schockraum: Unterst\u00fctzung der Behandlung von Schwerverletzten durch Agenten und Foundation-Modelle“ beschreibt die Potenziale, die sich durch die KI-Prototypen TraumAgent und FormAssistant im medizinischen Bereich ergeben.<\/p>\n
Die Prototypen wurden im Rahmen des Projekts TraumAInterfaces vom Team um Sven Giesselbach, dem Teamleiter f\u00fcr Natural Language Understanding am Fraunhofer IAIS, entwickelt. Sie basieren auf KI-Technologien, die auf Foundation-Modellen und LLM (Language and Learning Models) beruhen. Diese Mechanismen sind mathematische Funktionen, die auf umfangreichen Datens\u00e4tzen trainiert wurden, um die Erfassung und Dokumentation von Informationen im klinischen Kontext zu vereinfachen.<\/p>\n
Die relevanten Informationen der Gespr\u00e4che in der Notaufnahme werden automatisch und unter Einhaltung des Datenschutzes durch Mikrofone erfasst, analysiert und verarbeitet. Besonders in der Notaufnahme stehen medizinische Fachkr\u00e4fte vor vielen Schwierigkeiten. Die Versorgung von Schwerverletzten im Schockraum erfordert schnelle Reaktionen und ist ein anspruchsvoller Ablauf. In kurzer Zeit werden viele relevante Informationen mithilfe von gesprochener Sprache \u00fcbermittelt.<\/p>\n
Der TraumAgent bietet eine entscheidende Unterst\u00fctzung w\u00e4hrend der Behandlung im Schockraum, indem er relevante Informationen \u00fcbersichtlich darstellt. Auf einem Monitor werden die aktuellen Schritte des Prozesses angezeigt und bereits durchgef\u00fchrte Ma\u00dfnahmen erkannt. Der Agent kann eigenst\u00e4ndig nach relevanten Informationen suchen und sie f\u00fcr das Behandlungsteam aufbereiten. Dadurch werden \u00c4rzten, die lebenswichtige Entscheidungen treffen m\u00fcssen, Entlastung geboten. Dank der K\u00fcnstlichen Intelligenz erhalten sie Unterst\u00fctzung bei Entscheidungen und wichtige Informationen werden automatisch erfasst, um sicherzustellen, dass sie nicht verloren gehen.<\/p>\n
Der FormAssistant unterst\u00fctzt bei der automatischen Vervollst\u00e4ndigung des TraumaRegister-Bogens f\u00fcr die Patienten. Dieser Meldebogen wird ausgef\u00fcllt, um eine vergleichende Qualit\u00e4tsanalyse \u00fcber verschiedene Krankenh\u00e4user hinweg zu erm\u00f6glichen. Der FormAssistant hilft dem medizinischen Personal bei zeitaufw\u00e4ndigen Verwaltungsaufgaben.<\/p>\n
Der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Notaufnahme bringt zahlreiche Vorteile mit sich. Die Effizienz der Arbeitsabl\u00e4ufe kann gesteigert und somit die vorhandenen Ressourcen effektiver genutzt werden. Dadurch k\u00f6nnen Zeit und Kosten reduziert werden, w\u00e4hrend gleichzeitig die Qualit\u00e4t der Versorgung verbessert wird. Die Foundation-Modelle und LLM bieten ein enormes Potenzial, um Prozesse zu unterst\u00fctzen und teilweise zu automatisieren, auch in kritischen Bereichen wie der Notversorgung. Der TraumAgent erzielt dabei deutlich verbesserte Ergebnisse im Vergleich zu bisherigen Verfahren.<\/p>\n
Das entwickelte Spracherkennungssystem kann auch mit Hintergrundger\u00e4uschen, Dialekten, Akzenten und Versprechern des Krankenhauspersonals umgehen. Es ist auch in der Lage, Fehler in der Spracherkennung zu korrigieren. Zuk\u00fcnftig wird die Implementierung von KI-Anwendungen durch eine datenschutzkonforme Integration in Cloud-Plattformen erm\u00f6glicht. Alternativ k\u00f6nnen Aufnahmen direkt auf Endger\u00e4ten oder auf dem Krankenhausserver verarbeitet werden, um den strengen Datenschutzanforderungen im deutschen Gesundheitswesen gerecht zu werden. Lokal ausf\u00fchrbare Sprachmodelle sollen eingesetzt werden, um die Abh\u00e4ngigkeit von Cloud-Providern zu minimieren und die Unabh\u00e4ngigkeit sicherzustellen.<\/p>\n
Die Foundation-Modelle und LLM sind vielversprechende Technologien mit vielf\u00e4ltigen Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Die gewonnenen Daten k\u00f6nnen entweder als Grundlage f\u00fcr fortgeschrittene KI-Anwendungen genutzt werden oder eine Verbindung zur elektronischen Patientenakte herstellen. Die Anwendungen wie TraumAgent und FormAssistant k\u00f6nnen auch in anderen Bereichen wie Polizei, Feuerwehr oder \u00f6ffentlicher Verwaltung eingesetzt werden.<\/p>\n
Das Whitepaper entstand in Zusammenarbeit zwischen dem Fraunhofer IAIS, dem Universit\u00e4tsklinikum Aachen und dem Klinikum K\u00f6ln-Merheim. Das Projekt wurde in einem nachgestellten Schockraum des Klinikums K\u00f6ln-Merheim ausgiebig getestet.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: TraumAgent\u00ab + KI + FormAssistant\u00ab<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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