Die Einf\u00fchrung von KI-basierten Waffendetektoren in \u00f6ffentlichen Bereichen wie U-Bahnstationen hat in den letzten Jahren weltweit an Beliebtheit gewonnen. Bef\u00fcrworter preisen die Technologie als \u00e4u\u00dferst effektiv im Kampf gegen Waffengewalt und Terrorismus. Doch immer h\u00e4ufiger werden auch kritische Stimmen laut, die Zweifel an der Effektivit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit dieser Systeme \u00e4u\u00dfern.<\/p>\n
Ein aktuelles Beispiel hierf\u00fcr ist der Plan von Eric Adams, dem B\u00fcrgermeister von New York City, KI-Waffendetektoren an U-Bahnstationen zu testen. Adams \u00e4u\u00dferte sich positiv \u00fcber die Technologie und hob ihre Effektivit\u00e4t hervor. Jedoch wurden bereits kurz nach der Ank\u00fcndigung Bedenken von Kritikern ge\u00e4u\u00dfert, darunter auch von der Legal Aid Society.<\/p>\n
Diese Bedenken wurden nun durch eine \u00f6ffentliche Anfrage best\u00e4tigt, die von der Organisation Hell Gate eingereicht wurde. Im Jahr 2022 wurden Evolv-Scanner, die mit KI ausgestattet sind, in einem Krankenhaus in der Bronx installiert. W\u00e4hrend der siebenmonatigen Testphase wurden insgesamt 194.000 Scans durchgef\u00fchrt. Von diesen f\u00fchrten 50.000 zu einem positiven Alarm, wobei sich herausstellte, dass 85 Prozent dieser Alarme falsch positiv waren.<\/p>\n
Besonders besorgniserregend ist, dass die \u00fcberwiegende Mehrheit der falsch positiven Ergebnisse von Polizeibeamten verursacht wurde. Lediglich 295 Alarme wurden durch Zivilisten ausgel\u00f6st, die tats\u00e4chlich Waffen oder als solche kategorisierte Gegenst\u00e4nde bei sich trugen. Dies geht aus dem Bericht hervor, der von Hell Gate ver\u00f6ffentlicht wurde.<\/p>\n
Das Unternehmen Evolv, das die Scanner herstellt, behauptet, dass die Ger\u00e4te in der Lage sind, jegliche Art von Waffen zu erkennen, angefangen von Schusswaffen bis hin zu Bomben und gro\u00dfen taktischen Messern. Die Scanner arbeiten mit sicherer, ultraniedriger Frequenz, elektromagnetischen Feldern und fortschrittlichen Sensoren, die versteckte Waffen aufsp\u00fcren sollen.<\/p>\n
Jedoch werfen der Pilotversuch von 2022, Branchentests, aktuelle Untersuchungen der Federal Trade Commission und der Securities and Exchange Commission sowie eine Sammelklage von Aktion\u00e4ren Zweifel an der Effektivit\u00e4t der Evolv-Scanner auf. Es scheint, dass die Technologie bei Weitem nicht das h\u00e4lt, was sie verspricht.<\/p>\n
Die Ergebnisse des Pilotprojekts in der Bronx werfen auch die Frage auf, ob die KI-Algorithmen, die die Scanner antreiben, tats\u00e4chlich in der Lage sind, verl\u00e4ssliche und genaue Ergebnisse zu liefern. Fehlalarme k\u00f6nnen nicht nur zu unn\u00f6tigem Aufwand f\u00fcr Sicherheitskr\u00e4fte f\u00fchren, sondern auch zu unangenehmen Erfahrungen f\u00fcr unschuldige Passagiere, die f\u00e4lschlicherweise als Bedrohung eingestuft werden.<\/p>\n
Es ist wichtig, dass bei der Einf\u00fchrung solcher Technologien sorgf\u00e4ltige Tests und \u00dcberpr\u00fcfungen durchgef\u00fchrt werden, um sicherzustellen, dass sie tats\u00e4chlich das leisten, was versprochen wird. Die Sicherheit der B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger sollte immer oberste Priorit\u00e4t haben, aber gleichzeitig d\u00fcrfen auch Datenschutz und individuelle Freiheit nicht vernachl\u00e4ssigt werden.<\/p>\n
Es bleibt abzuwarten, wie die Stadt New York auf die Erkenntnisse reagieren wird und ob weitere Tests und Verbesserungen an den KI-Waffendetektoren vorgenommen werden. Die Diskussion um den Einsatz von KI in der Sicherheitsbranche wird sicherlich weiterhin kontrovers gef\u00fchrt werden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Evolv + New York City + Eric Adams<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die Einf\u00fchrung von KI-basierten Waffendetektoren in \u00f6ffentlichen Bereichen wie U-Bahnstationen hat in den letzten Jahren weltweit an Beliebtheit gewonnen. Bef\u00fcrworter preisen die Technologie als \u00e4u\u00dferst effektiv im Kampf gegen Waffengewalt und Terrorismus. Doch immer h\u00e4ufiger werden auch kritische Stimmen laut, die Zweifel an der Effektivit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit dieser Systeme \u00e4u\u00dfern....<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6186,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6187","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6187","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6187"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6187\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6186"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6187"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}