Im M\u00e4rz 2024 f\u00fchrt Python wie seit vielen Monaten den Tiobe Programming Community Index an, w\u00e4hrend Java den vierten Platz belegt. Haskell hingegen spielt eine eher untergeordnete Rolle und landet lediglich auf dem 30. Platz. Doch unser Multithreading-Benchmark-Test wird zeigen, dass Haskell bei der Nebenl\u00e4ufigkeit zu Unrecht vernachl\u00e4ssigt wird.<\/p>\n
In der Programmierung wird zwischen parallelen Berechnungen (Parallelism) und gleichzeitig ausgef\u00fchrten Aufgaben (Concurrency bzw. Multithreading) unterschieden. Beide haben unterschiedliche Anwendungsbereiche: Parallele Programme erreichen hohe Geschwindigkeiten durch die intensive Nutzung von Hardware-Ressourcen, insbesondere mehrerer CPU-Kerne. Ein Programm kann sein Ziel schneller erreichen, indem es die Berechnung in mehrere Teile aufteilt und diese an die einzelnen CPU-Kerne delegiert. Die parallele Programmierung ist besonders effizient und wird von Sortieralgorithmen zum Beispiel stark profitiert.<\/p>\n
Im Gegensatz dazu basiert Multithreading bzw. Concurrency auf der Verwendung von mehreren Threads. Diese Threads laufen vom Konzept her gleichzeitig ab, wodurch ihre Auswirkungen sich \u00fcberlappen k\u00f6nnen. Ob alle diese Aufgaben tats\u00e4chlich gleichzeitig ausgef\u00fchrt werden, h\u00e4ngt von der Implementierung ab. Ein Programm, das auf Multithreading basiert, kann entweder auf einem einzelnen CPU-Kern durch verschachtelte Ausf\u00fchrung laufen oder auf mehrere Kerne oder physische CPUs verteilt werden.<\/p>\n
Multithreading wird insbesondere dann eingesetzt, wenn das Programm mit mehreren externen Agenten interagieren soll, die unabh\u00e4ngig voneinander handeln. Ein Beispiel hierf\u00fcr sind Zugriffe mehrerer externer Clients auf einen Datenbank-Server, die mittels Multithreading erfolgen. Ein weiterer Vorteil von Multithreading besteht in der Modularit\u00e4t solcher Programme. Ein Thread, der mit Nutzern kommuniziert, unterscheidet sich beispielsweise von einem Thread, der mit der Datenbank interagiert. Ohne Multithreading m\u00fcssten Entwicklerinnen und Entwickler bei Client\/Server-Anwendungen beispielsweise auf ereignisgesteuerte Schleifen und R\u00fcckverweise zur\u00fcckgreifen, was deutlich m\u00fchsamer ist.<\/p>\n
Die Implementierungen von Concurrency bzw. Parallelit\u00e4t variieren von Sprache zu Sprache erheblich in Bezug auf die verwendeten Mechanismen und die daraus resultierende Komplexit\u00e4t (siehe Abbildung 1). In Haskell wird beispielsweise das Control.Parallel-Modul verwendet, um g\u00e4ngige Multithreading-Probleme wie Deadlocks und Race Conditions zu vermeiden.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Concurrency + Python + Tiobe<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Im M\u00e4rz 2024 f\u00fchrt Python wie seit vielen Monaten den Tiobe Programming Community Index an, w\u00e4hrend Java den vierten Platz belegt. Haskell hingegen spielt eine eher untergeordnete Rolle und landet lediglich auf dem 30. Platz. Doch unser Multithreading-Benchmark-Test wird zeigen, dass Haskell bei der Nebenl\u00e4ufigkeit zu Unrecht vernachl\u00e4ssigt wird. In...<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6278,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6279","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6279","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6279"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6279\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6279"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6279"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6279"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}