In einer aktuellen Umfrage des Go-Teams haben \u00fcber 6000 Entwicklerinnen und Entwickler ihre Erfahrungen und Herausforderungen mit der Programmiersprache Go geteilt. Dabei hatten sie auch die M\u00f6glichkeit, detaillierte Einblicke in ihre Verwendung von KI-Technologien zu geben. Obwohl Go grunds\u00e4tzlich f\u00fcr den Umgang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) geeignet ist, gibt es Hindernisse wie das Python-zentrische \u00d6kosystem, die den Einsatz von Go behindern. Das Go-Team f\u00fchrt zweimal im Jahr Umfragen durch und interessiert sich in der zweiten Umfrage 2023 bereits f\u00fcr die Erfahrungen von Go-Entwicklern mit generativer KI (GenAI). Dieses Thema wird in der aktuellen Studie ausf\u00fchrlicher behandelt.<\/p>\n
Da nur etwa ein Viertel der Befragten mit KI-basierten Diensten arbeitet, wurden nur dieser Gruppe detailliertere Fragen zum KI-Einsatz gestellt, wodurch die Anzahl der befragten Personen je nach Fragestellung weiter reduziert wurde. Das Umfrage-Team betont jedoch, dass diese Aussagen nicht auf alle Go-Entwickler verallgemeinert werden sollten, sondern sich haupts\u00e4chlich auf Early Adopter beziehen.<\/p>\n
Von den 685 befragten Go-Entwicklerinnen und -Entwicklern, die generative KI nutzen, verwenden die meisten (81%) die OpenAI-Modelle ChatGPT oder DALL-E. An zweiter Stelle stehen ungenannte Open-Source-Modelle mit 32 Prozent, gefolgt von Metas Llama-Familie mit 28 Prozent. Mistral AI \/ Mixtral belegen den vierten Platz mit 18 Prozent und Google Gemini \/ Imagen \/ PaLM den f\u00fcnften Platz mit 13 Prozent.<\/p>\n
Die Modelle werden haupts\u00e4chlich f\u00fcr Zusammenfassungswerkzeuge und Textgenerierung eingesetzt, wobei beide Anwendungsbereiche mit 56 bzw. 55 Prozent fast gleichauf liegen. 46 Prozent der Befragten verwenden KI-Modelle f\u00fcr die Entwicklung von Chatbots.<\/p>\n
Das Go-Team wollte von den 439 befragten Personen wissen, welche Eigenschaften sie als ma\u00dfgeblich daf\u00fcr erachten, dass Go f\u00fcr die Nutzung mit Machine Learning und K\u00fcnstlicher Intelligenz geeignet ist. F\u00fcr 61 Prozent der Befragten sind die Kernaspekte von Go entscheidend. 33 Prozent geben an, dass ihre bereits vorhandene Kenntnis \u00fcber Go wichtiger ist als Herausforderungen mit Python (14 Prozent). Eine pers\u00f6nliche Vorliebe f\u00fcr Go ist f\u00fcr 8 Prozent ausschlaggebend.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Google Gemini + Go + KI<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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