Die Texas Education Agency (TEA) hat angek\u00fcndigt, ein neues KI-basiertes Bewertungssystem einzuf\u00fchren, das teilweise menschliche Pr\u00fcfer in Texas ersetzen soll. Das System wird erstmals an Sch\u00fclern getestet, die diese Woche ihre staatlichen Pr\u00fcfungen ablegen. Dabei wird eine automatisierte Bewertungs-Engine eingesetzt, die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung verwendet, um offene Fragen in den State of Texas Assessments of Academic Readiness (STAAR) Pr\u00fcfungen zu bewerten.<\/p>\n
Die TEA rechnet damit, dass das neue System j\u00e4hrliche Einsparungen von 15-20 Millionen Dollar erm\u00f6glichen wird, indem es die Anzahl tempor\u00e4rer menschlicher Bewerter reduziert. Statt der ben\u00f6tigten 6.000 Bewerter im Jahr 2023 plant die Agentur f\u00fcr dieses Jahr die Einstellung von weniger als 2.000 Bewertern. Im vergangenen Jahr wurden die STAAR-Pr\u00fcfungen, die das Verst\u00e4ndnis des Kernlehrplans von Sch\u00fclern der dritten bis achten Klasse testen, \u00fcberarbeitet und enthalten nun bis zu siebenmal so viele offene Fragen wie zuvor.<\/p>\n
Jose Rios, der Direktor f\u00fcr Sch\u00fclerbewertung der TEA, betonte, dass die Agentur bestrebt sei, so viele konstruierte offene Antworten wie m\u00f6glich beizubehalten. Allerdings erfordern diese Antworten eine erhebliche Zeitspanne f\u00fcr die Bewertung. Das neue Bewertungssystem wurde mit 3.000 Pr\u00fcfungsantworten trainiert, die bereits von menschlichen Bewertern in zwei Runden bewertet wurden. Zus\u00e4tzlich wurden einige Sicherheitsma\u00dfnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass ein Viertel aller computergest\u00fctzten Ergebnisse von menschlichen Bewertern erneut \u00fcberpr\u00fcft wird, sowie Antworten, die das KI-System verwirren k\u00f6nnten, einschlie\u00dflich Slang oder nicht-englischer Antworten.<\/p>\n
Obwohl die TEA zuversichtlich ist, dass die Implementierung von KI zu erheblichen Kosteneinsparungen f\u00fchren wird, sind einige P\u00e4dagogen skeptisch gegen\u00fcber dieser Entwicklung. Als das automatisierte Bewertungssystem im Dezember 2023 begrenzt eingef\u00fchrt wurde, stellte Lori Rapp, Superintendentin des Lewisville Independent School District, eine signifikante Zunahme von konstruierten Antworten mit einer Nullwertung fest. Rapp \u00e4u\u00dferte Bedenken dar\u00fcber, ob das Problem bei den Testfragen oder beim neuen automatisierten Bewertungssystem liegt.<\/p>\n
KI-basierte Essay-Bewertungs-Engines sind keine Neuheit. Laut einem Bericht von Motherboard aus dem Jahr 2019 wurden sie bereits in mindestens 21 Bundesstaaten in unterschiedlichem Umfang eingesetzt. Die TEA betont jedoch, dass ihr neues Bewertungssystem ein eigenst\u00e4ndiges System ist, das sich grundlegend von KI unterscheidet. KI bezieht sich auf einen Computer, der fortschrittliche Lernalgorithmen verwendet, um sich anzupassen und sich im Wesentlichen selbst beizubringen. Es ist nicht \u00fcberraschend, dass eine klare Grenze zwischen diesen beiden Systemen gezogen wird, da viele Lehrer online verzweifeln, wie generative KI-Dienste zum Schummeln bei Aufgaben und Hausaufgaben genutzt werden. F\u00fcr die Sch\u00fcler, die von diesem neuen Bewertungssystem bewertet werden, k\u00f6nnte es herausfordernd sein zu akzeptieren, dass hier unterschiedliche Regeln f\u00fcr verschiedene Personen gelten.<\/p>\n
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