K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten. Eine innovative Anwendung von KI erm\u00f6glicht es nun, Entz\u00fcndungen genauer zu identifizieren und die richtigen Bek\u00e4mpfungsm\u00f6glichkeiten zu finden. Ein Forschungsteam der Philipps-Universit\u00e4t Marburg hat eine Methode entwickelt, um Infektionen anhand ihrer Verursacher, wie Bakterien, Viren oder andere Faktoren, zu differenzieren.<\/p>\n
Schon vor dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie waren die Notaufnahmen von Krankenh\u00e4usern oft \u00fcberf\u00fcllt mit Patientinnen und Patienten, die unter Entz\u00fcndungen litten. Diese Entz\u00fcndungen konnten durch Viren, Bakterien oder autoimmunbedingte Reaktionen verursacht sein. Dr. Michael Thrun, ein Informatiker und Experte f\u00fcr KI an der Philipps-Universit\u00e4t Marburg, betont, wie wichtig es ist, schnelle und zuverl\u00e4ssige Tests zu entwickeln, um zwischen den verschiedenen Ursachen von Entz\u00fcndungen unterscheiden zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Oft zeigen Betroffene Symptome wie Fieber oder Ver\u00e4nderungen der Blutwerte. Da die Ursache der Infektion jedoch nicht immer leicht festzustellen ist, erhalten sie oft keine angemessene Behandlung. Ein Beispiel daf\u00fcr ist, dass Antibiotika nur gegen bakterielle Erreger wirksam sind und nicht gegen Viren oder Autoimmunerkrankungen. Eine falsche Behandlung kann nicht nur ineffektiv sein, sondern auch sch\u00e4dliche Auswirkungen haben, insbesondere bei anderen Entz\u00fcndungen.<\/p>\n
Das Forschungsteam hat eine Kombination aus einfachen Bluttests und KI eingesetzt, um zwischen bakteriellen Infektionen, viralen Vireninfektionen und Autoimmunerkrankungen zu unterscheiden. Sie analysierten Blutproben von 80 Patientinnen und Patienten mit entz\u00fcndlichen Erkrankungen und verglichen die Ergebnisse mit denen von 38 Kontrollpersonen ohne Entz\u00fcndung. Mithilfe der Blutproben konnte die KI erfolgreich zwischen den beiden Gruppen unterscheiden. Laut Dr. Thrun kann die KI auch zwischen verschiedenen Entz\u00fcndungsarten unterscheiden. Bakterielle Infektionen, Virusinfektionen und Autoimmunerkrankungen wurden mit einer Genauigkeit von 90,3 Prozent, 80,0 Prozent bzw. 79,0 Prozent identifiziert.<\/p>\n
Das Verfahren k\u00f6nnte laut Thrun problemlos eingef\u00fchrt werden, sobald gen\u00fcgend Daten gesammelt wurden, da es effizient auf kurzfristig erfasste Blutparameter zur\u00fcckgreift. Die Untersuchungen zeigen, dass KI effektiv eingesetzt werden kann, um Behandlungsentscheidungen bei entz\u00fcndlichen Erkrankungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
An der Studie waren neben Dr. Thrun auch eine Gruppe von Krebsspezialisten der Marburger Hochschulmedizin beteiligt, darunter Professor Dr. Andreas Neubauer, Privatdozentin Dr. Cornelia Brendel und Dr. J\u00f6rg Hoffmann. Die Forschungsarbeit wurde finanziell durch den Europ\u00e4ischen Fonds f\u00fcr regionale Entwicklung sowie die Jose-Carreras-Leuk\u00e4mie-Stiftung unterst\u00fctzt.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Michael Thrun + KI + Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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