{"id":7997,"date":"2024-05-24T08:52:58","date_gmt":"2024-05-24T08:52:58","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/05\/24\/bonn-aachen-center-und-lamarr-institute-kooperieren-mit-tuecad2-fuer-ki-gestuetzte-arzneimittelforschung\/"},"modified":"2024-05-24T08:52:58","modified_gmt":"2024-05-24T08:52:58","slug":"bonn-aachen-center-und-lamarr-institute-kooperieren-mit-tuecad2-fuer-ki-gestuetzte-arzneimittelforschung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=7997","title":{"rendered":"Bonn-Aachen Center und Lamarr Institute kooperieren mit T\u00fcCAD2 f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Arzneimittelforschung"},"content":{"rendered":"<p>Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it), das Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence und das T\u00fcbingen Center for Academic Drug Discovery (T\u00fcCAD2) haben sich zusammengeschlossen, um die Arzneimittelforschung effizienter zu gestalten. Ihr Ziel ist es, k\u00fcnstliche Intelligenz einzusetzen, um neue Wirkstoffe zu entdecken, die bei Protein-Kinase-Dysfunktionen helfen k\u00f6nnen. Die Funktion von Protein-Kinasen in zellul\u00e4ren Signalwegen ist von gro\u00dfer Bedeutung, da ihre St\u00f6rung schwere Krankheiten wie Krebs, neurologische St\u00f6rungen oder Autoimmunerkrankungen verursachen kann. <\/p>\n<p>Prof. Dr. J\u00fcrgen Bajorath, Hauptermittler am Lamarr Institute und Professor am b-it, betont, dass Fortschritte in der KI-basierten Arzneimittelentwicklung neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine verbesserte und beschleunigte Medikamentenentwicklung bieten. Das Team von Bajorath bringt seine Expertise in computergest\u00fctzten Methoden zur Suche nach Wirkstoffen f\u00fcr Protein-Kinasen in das Projekt ein. T\u00fcCAD2 ist ein renommiertes Zentrum f\u00fcr akademische Arzneimittelforschung in Deutschland und verf\u00fcgt \u00fcber langj\u00e4hrige Erfahrung in den Bereichen Wirkstoffsynthese, Pharmakologie und biologische Testung. Die Forscher arbeiten eng mit T\u00fcCAD2 zusammen, um die akademische Arzneimittelforschung und -entwicklung voranzutreiben.<\/p>\n<p>Das Team am Lamarr Institute und b-it zielt darauf ab, Daten mit spezifischem Kontext und interdisziplin\u00e4rem Wissen zu kombinieren, um die Genauigkeit und Qualit\u00e4t von durch KI unterst\u00fctzten Vorhersagen zu erh\u00f6hen. F\u00fcr eine erfolgreiche Zusammenarbeit legen die KI-Experten gro\u00dfen Wert auf erkl\u00e4rbare KI, um transparent zu machen, wie und warum eine KI eine bestimmte Vorhersage trifft. Laut einer Pressemitteilung des Lamarr Institute ist es wichtig, dass die grundlegenden Verfahren des maschinellen Lernens f\u00fcr ein breites Publikum aus verschiedenen Disziplinen transparent und verst\u00e4ndlich sind. Nur so k\u00f6nne das volle Potenzial von KI in den Lebenswissenschaften ausgesch\u00f6pft werden, so Bajorath.<\/p>\n<p>Auch die Pharmaindustrie setzt zunehmend k\u00fcnstliche Intelligenz ein, um sowohl die Arzneimittelforschung als auch das Marketing zu beschleunigen. Dies wurde auf einem j\u00e4hrlichen Treffen, das von der Gro\u00dfbank JP Morgan organisiert wurde und an dem die Industrie und andere Interessengruppen teilnahmen, deutlich. Unternehmen wie Sanofi und Biontech streben danach, f\u00fchrende Unternehmen auf dem Gebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu werden, w\u00e4hrend der Chip-Zulieferer Nvidia gro\u00dfes Potenzial vor allem im pharmazeutischen Forschungsmarkt sieht.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: b-it + J\u00fcrgen Bajorath + KI<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it), das Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence und das T\u00fcbingen Center for Academic Drug Discovery (T\u00fcCAD2) haben sich zusammengeschlossen, um die Arzneimittelforschung effizienter zu gestalten. 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