{"id":8197,"date":"2024-05-30T19:12:02","date_gmt":"2024-05-30T19:12:02","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/05\/30\/das-ultra-accelerator-link-consortium-die-zukunft-der-ki-vernetzung\/"},"modified":"2024-05-30T19:12:02","modified_gmt":"2024-05-30T19:12:02","slug":"das-ultra-accelerator-link-consortium-die-zukunft-der-ki-vernetzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=8197","title":{"rendered":"Das Ultra Accelerator Link Consortium &#8211; Die Zukunft der KI-Vernetzung"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia hat sich in den letzten Jahren als Marktf\u00fchrer im Bereich der KI-Rechenbeschleuniger etabliert. Doch nicht nur das, sie beherrschen auch die superschnelle Vernetzungstechnik mit ihrem eigenen NVLink. Diese Technologie hat sich im Zuge des explosionsartigen Wachstums im Bereich der KI-Server weiterentwickelt und hat nun dazu gef\u00fchrt, dass sich einige gro\u00dfe Unternehmen zusammengeschlossen haben, um beim offenen Inter Ultra Accelerator Link (UALink) zusammenzuarbeiten.<\/p>\n<p>Wer sind diese Unternehmen? Da haben wir AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta und Microsoft. Eine beeindruckende Liste von Gr\u00f6\u00dfen der Tech-Industrie, die sich zusammengeschlossen haben, um die Zukunft der KI-Vernetzung voranzutreiben. Dabei spielen auch Ultra Ethernet und der Compute Express Link (CXL) auf Basis von PCIe 5.0 eine wichtige Rolle.<\/p>\n<p>Aber was ist dieser Ultra Accelerator Link (UALink) eigentlich? Nun, die Vernetzung von KI-Hochleistungsrechenbeschleunigern in Clustern unterscheidet sich von der \u00e4lteren Supercomputer-Technologie. Fr\u00fcher wurde die Verbindung zwischen dem Inter und den Hauptprozessoren (CPUs) hergestellt. Heutzutage wird die Verbindung jedoch direkt zwischen dem Inter und den KI-Beschleunigern (GPUs) in den einzelnen Rechenknoten hergestellt. Das bedeutet, dass die GPUs innerhalb des Knotens extrem schnell miteinander verbunden sind, um auch KI-Modelle effizient zu verarbeiten, die nicht in den lokalen Speicher eines einzelnen Rechenbeschleunigers passen. <\/p>\n<p>Aber das ist noch nicht alles. Einige der KI-Beschleuniger verf\u00fcgen auch \u00fcber externe Anschl\u00fcsse, \u00fcber die zus\u00e4tzliche Knoten \u00fcber einen Switch mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz erreicht werden k\u00f6nnen. Das erm\u00f6glicht eine noch schnellere und effizientere Daten\u00fcbertragung zwischen den Rechenknoten.<\/p>\n<p>Nvidia ist seit einiger Zeit Vorreiter auf diesem Gebiet und hat vor vier Jahren den Netzwerkexperten Mellanox f\u00fcr satte sieben Milliarden US-Dollar \u00fcbernommen. Nun plant das Ultra Accelerator Link Consortium, innerhalb von vier Monaten eine erste Version der Spezifikation zu ver\u00f6ffentlichen. Anschlie\u00dfend wird das Konsortium offiziell gegr\u00fcndet und h\u00f6chstwahrscheinlich auch eine eigene Website ins Leben gerufen.<\/p>\n<p>Es ist interessant zu sehen, wie sich die Tech-Industrie weiterentwickelt und gemeinsam an neuen Technologien arbeitet. Das Ultra Accelerator Link Consortium k\u00f6nnte den Weg f\u00fcr noch leistungsf\u00e4higere und effizientere KI-Server ebnen. Es bleibt abzuwarten, welche Innovationen und Durchbr\u00fcche uns in naher Zukunft erwarten. Bis dahin d\u00fcrfen wir gespannt sein und uns auf weitere Neuigkeiten aus der Welt der KI-Vernetzung freuen.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Nvidia + NVLink + AMD<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia hat sich in den letzten Jahren als Marktf\u00fchrer im Bereich der KI-Rechenbeschleuniger etabliert. 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