Forscher des Instituts f\u00fcr Informatik der Universit\u00e4t Z\u00fcrich (UZH) haben ein innovatives Kamerasystem mit k\u00fcnstlicher Intelligenz entwickelt. Das System kombiniert eine von der Biologie inspirierte Kamera mit einer effizienten Bildverarbeitungstechnologie, um Hindernisse in der Umgebung eines Fahrzeugs oder pl\u00f6tzlich auftauchende Fu\u00dfg\u00e4nger schnell und zuverl\u00e4ssig zu erkennen.<\/p>\n
Die herk\u00f6mmliche Methode, bei der 30 bis 50 Bilder pro Sekunde aufgenommen werden, hat den Nachteil, dass die Kamera m\u00f6glicherweise zu sp\u00e4t reagiert, wenn sich zwischen den Bildern etwas ereignet. Die Forscher haben daher eine Kombination aus einer herk\u00f6mmlichen Kamera und einer Ereigniskamera entwickelt. Die herk\u00f6mmliche Kamera nimmt 20 Bilder pro Sekunde auf und wird von einem KI-System verarbeitet, das darauf trainiert ist, Autos oder Fu\u00dfg\u00e4nger zu erkennen. Die Ereigniskamera erfasst schnell bewegte Objekte und erm\u00f6glicht die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Ereignisse. Durch die Kombination beider Kameras entsteht ein visueller Detektor, der Objekte genauso schnell erkennt wie eine herk\u00f6mmliche Kamera mit einer Bildrate von 5000 Bildern pro Sekunde.<\/p>\n
Die Forscher sind der Meinung, dass das System die Sicherheit von Automobilsystemen und autonomen Fahrzeugen erheblich verbessern k\u00f6nnte. Sie betonen jedoch, dass weitere Forschung erforderlich ist, insbesondere die Integration von LiDAR-Sensoren, um die Leistungsf\u00e4higkeit des Systems weiter zu steigern. Hybride Systeme dieser Art k\u00f6nnten in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Gew\u00e4hrleistung der Sicherheit im autonomen Fahren spielen, ohne dass dies zu einer signifikanten Steigerung von Daten- und Rechenleistung f\u00fchrt. Die Ergebnisse der Forschungsarbeit wurden in der renommierten wissenschaftlichen Zeitschrift Nature ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Daniel Gehrig + Z\u00fcrich + UZH<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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