{"id":8564,"date":"2024-06-12T07:31:39","date_gmt":"2024-06-12T07:31:39","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/06\/12\/studie-menschliches-gehirn-erkennt-deepfake-stimmen-trotz-taeuschender-aehnlichkeit\/"},"modified":"2024-06-12T07:31:39","modified_gmt":"2024-06-12T07:31:39","slug":"studie-menschliches-gehirn-erkennt-deepfake-stimmen-trotz-taeuschender-aehnlichkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=8564","title":{"rendered":"Studie: Menschliches Gehirn erkennt Deepfake-Stimmen trotz t\u00e4uschender \u00c4hnlichkeit"},"content":{"rendered":"<p>Eine neue Studie der Universit\u00e4t Z\u00fcrich hat herausgefunden, dass das menschliche Gehirn den Unterschied zwischen echten Stimmen und gef\u00e4lschten Stimmen durch Deepfakes erkennen kann. Deepfakes sind k\u00fcnstlich generierte Audiodateien, die die Identit\u00e4t und Stimme einer anderen Person imitieren. Diese Technologie erm\u00f6glicht es, t\u00e4uschend echte Stimmen zu erstellen, die fast nicht von den Originalstimmen zu unterscheiden sind.<\/p>\n<p>Die Forscher der Universit\u00e4t Z\u00fcrich f\u00fchrten eine Reihe von Experimenten durch, um herauszufinden, wie das Gehirn auf Deepfake-Stimmen reagiert. Dabei entdeckten sie zwei Bereiche im Gehirn, die unterschiedlich auf akustische Signale reagieren. Einer dieser Bereiche ist der Nucleus Accumbens, der Teil des Belohnungssystems des Gehirns ist. Dieser Bereich war weniger aktiv, wenn die Teilnehmer Deepfake-Stimmen mit nat\u00fcrlichen Stimmen verglichen. Im Gegensatz dazu war der Nucleus Accumbens bei der Identifizierung von nat\u00fcrlichen Stimmen st\u00e4rker aktiv.<\/p>\n<p>Der andere Bereich ist der auditorische Cortex, der f\u00fcr die Verarbeitung von Ger\u00e4uschen zust\u00e4ndig ist. Dieser Bereich war aktiver, wenn es darum ging, den Unterschied zwischen Deepfake-Stimmen und nat\u00fcrlichen Stimmen zu erkennen. Die Forscher vermuten, dass der auditorische Cortex versucht, das fehlende akustische Signal in den Deepfake-Stimmen auszugleichen.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass das menschliche Gehirn in der Lage ist, gef\u00e4lschte Stimmen durch Deepfakes zu erkennen, auch wenn sie sehr \u00e4hnlich den Originalstimmen sind. Dies k\u00f6nnte darauf hindeuten, dass Menschen immer noch in der Lage sind, gef\u00e4lschte Informationen zu erkennen und zu widerstehen, selbst wenn sie t\u00e4uschend echt erscheinen.<\/p>\n<p>Die Forscher hoffen, dass ihre Erkenntnisse dazu beitragen k\u00f6nnen, die Entwicklung von Gegenma\u00dfnahmen gegen Deepfakes voranzutreiben. Es ist wichtig, dass Menschen lernen, gef\u00e4lschte Informationen zu erkennen und zu hinterfragen, um Manipulationen und Betrug vorzubeugen.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: Claudia Roswandowitz + zwi-schen Deepfake + Deepfake<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine neue Studie der Universit\u00e4t Z\u00fcrich hat herausgefunden, dass das menschliche Gehirn den Unterschied zwischen echten Stimmen und gef\u00e4lschten Stimmen durch Deepfakes erkennen kann. Deepfakes sind k\u00fcnstlich generierte Audiodateien, die die Identit\u00e4t und Stimme einer anderen Person imitieren. Diese Technologie erm\u00f6glicht es, t\u00e4uschend echte Stimmen zu erstellen, die fast nicht&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8563,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8564"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8564\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/byte-bucket.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}