Eine k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichte Studie der Ludwig-Maximilians-Universit\u00e4t (LMU) hat untersucht, wie der Meta-Algorithmus die politische Werbung auf Facebook und Instagram beeinflusst. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass die Algorithmen eine Vorliebe f\u00fcr bestimmte Parteieninhalte haben und somit den Wahlkampf beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Im Vorfeld politischer Wahlen erreicht der Wahlkampf seinen H\u00f6hepunkt. Plakate schm\u00fccken Stra\u00dfenlaternen und Gr\u00fcnstreifen, w\u00e4hrend sich die Spitzenkandidatinnen und -kandidaten in den Talkshows dr\u00e4ngen. Das Internet hat l\u00e4ngst als Plattform f\u00fcr Wahlwerbung an Bedeutung gewonnen. Laut Professor Stefan Feuerriegel, Leiter des Institute of Artificial Intelligence (AI) in Management an der LMU, haben sich Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und Twitter mit ihren rund 4,6 Milliarden Nutzerinnen und Nutzern weltweit zu bedeutenden Instrumenten in der politischen Kampagnenf\u00fchrung entwickelt.<\/p>\n
Die Untersuchung der LMU analysierte die Ungleichheit des Wettbewerbs um W\u00e4hlerstimmen im Online-Bereich. Dabei wurden bedeutende Unterschiede festgestellt, wenn es um die Kostenwirksamkeit der Werbung und die gezielte Ausrichtung der Anzeigen geht. Professor Feuerriegel erkl\u00e4rt, dass eine klare und systematische Verzerrung bei der Verteilung politischer Anzeigen zwischen den Parteien zu erkennen ist. Im Unterschied zu Plakaten, \u00f6ffentlichen Reden oder TV-Spots ist der Wahlkampf im Internet nicht immer gleicherma\u00dfen f\u00fcr alle Menschen zug\u00e4nglich.<\/p>\n
Ein bedeutendes Element der Werbung in sozialen Medien ist das sogenannte Targeting, welches es Werbetreibenden erm\u00f6glicht, spezifische Nutzergruppen zu selektieren und ma\u00dfgeschneiderte politische Botschaften an sie zu senden. Dies kann jedoch dazu f\u00fchren, dass bestimmte Gruppen benachteiligt werden und ihre politische Teilhabe eingeschr\u00e4nkt wird.<\/p>\n
Eine zus\u00e4tzliche Herausforderung besteht darin, dass die Algorithmen der Plattformbetreiber sich der gesellschaftlichen \u00dcberwachung entziehen. Es ist schwer festzustellen, ob dies zu Verzerrungen bei der Auslieferung der Anzeigen f\u00fchrt. Wenn bestimmte Parteien kontinuierlich h\u00f6here Preise f\u00fcr \u00e4hnliche Anzeigen in politischer Werbung zahlen als andere, beeintr\u00e4chtigt dies den politischen Wettbewerb negativ.<\/p>\n
Die Forderungen nach einer besseren \u00dcberwachung dieser Art von Wahlwerbung werden lauter, um die demokratische Integrit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. Soziale Medienplattformen haben mittlerweile begonnen, politische und soziale Anzeigen transparent zu machen, unter anderem aufgrund des Drucks der \u00d6ffentlichkeit und regulatorischer Bem\u00fchungen wie dem Digital Services Act der EU. Dadurch wird es Forschenden erm\u00f6glicht, diese Anzeigen in gro\u00dfem Umfang zu untersuchen.<\/p>\n
Die LMU-Studie untersuchte politisches Targeting auf Facebook und Instagram f\u00fcr den aktuellen Wahlkampf zur Bundestagswahl 2021. Dabei wurden mehr als 80.000 politische Werbeanzeigen erfasst, die von Parteien aus dem gesamten politischen Spektrum stammten und insgesamt \u00fcber 1,1 Milliarden Impressionen erreichten.<\/p>\n
Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass gezielte Werbung in einem breiten politischen Spektrum eingesetzt wird. \u00dcber 70 Prozent aller Anzeigen nutzten vor der Wahl Targeting. Jedoch waren nicht alle Parteien in gleichem Ma\u00dfe erfolgreich. Die Gr\u00fcnen erhielten f\u00fcr ihre Ausgaben die geringste Anzahl an Impressionen und belegen den letzten Platz. Im Gegensatz dazu war die rechtspopulistische AfD am erfolgreichsten – ihre Werbung war fast sechsmal so effektiv in Bezug auf Kosten wie die der Gr\u00fcnen.<\/p>\n
Die Studie ergab auch Unterschiede zwischen der beabsichtigten und der tats\u00e4chlich erreichten Zielgruppe. Obwohl die meisten Parteien ein eher j\u00fcngeres Publikum ansprechen wollten, erreichten sie tats\u00e4chlich ein breiteres Altersspektrum. Bei der AfD hingegen verschob sich der gew\u00fcnschte Altersbereich nach oben. Fast alle Parteien erreichten mehr M\u00e4nner als geplant, au\u00dfer bei den Gr\u00fcnen, wo es umgekehrt mehr Frauen waren.<\/p>\n
Die Ergebnisse der Studie verdeutlichen die komplexe Verbindung zwischen digitalen Wahlkampfstrategien und demokratischen Prozessen. Sie warnen davor, dass Algorithmen den Erfolg von Wahlkampagnen beeinflussen k\u00f6nnen. Mehr Transparenz von Plattformen bez\u00fcglich politischer Werbung ist daher erforderlich, um faire und sichere Wahlen zu gew\u00e4hrleisten. Politische Entscheidungstr\u00e4ger sollten sich vermehrt mit der Ausarbeitung effektiver regulatorischer Rahmenbedingungen befassen.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Stefan Feuerriegel + Facebook + Instagram<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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