JFrog, der Anbieter der gleichnamigen Software-Supply-Chain-Plattform, hat den Kauf von Qwak AI erfolgreich abgeschlossen. Qwak, ein Unternehmen, das vor etwa vier Jahren gegr\u00fcndet wurde, hat sich auf die Unterst\u00fctzung von Data Scientists bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen spezialisiert. Dadurch wird eine flexible Skalierbarkeit und sichere Bereitstellung von ML-Anwendungen erm\u00f6glicht.<\/p>\n
Mit der bereits zu Beginn des Jahres angek\u00fcndigten Integration von Qwak in ihre eigene DevSecOps-Plattform zielt JFrog darauf ab, die Kluft zwischen MLOps und DevSecOps zu \u00fcberbr\u00fccken. Yoav Landman, CTO von JFrog, erkl\u00e4rte in der Ank\u00fcndigung zur \u00dcbernahme, dass durch die Fusion von Qwaks ML-Plattform mit den verschiedenen Tools von JFrog der gesamte Prozess von der Prototypentwicklung bis zum produktiven Betrieb der ML-Modelle beschleunigt und vollst\u00e4ndig abgesichert werden kann.<\/p>\n
Unternehmen und ihre IT-Organisationen profitieren von einer verbesserten Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklern und den Sicherheitsteams bei der Implementierung komplexer ML-Modelle und GenAI-Anwendungen. CTO und Mitbegr\u00fcnder von Qwak, Yuval Fernbach, betonte, dass sich JFrog und Qwak in vielerlei Hinsicht ideal erg\u00e4nzen. Durch die Integration entsteht eine einheitliche Plattform f\u00fcr MLOps und DevSecOps, auf der vereinheitlichte Pipelines f\u00fcr die Softwareentwicklung und das Management von ML-Modellen aufgebaut werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
Zus\u00e4tzlich bietet JFrog eine umfangreiche Palette an Sicherheitswerkzeugen sowohl f\u00fcr ML-Modelle als auch f\u00fcr alle anderen Softwarekomponenten. Dadurch wird eine effektive Schwachstellenanalyse und Risikominimierung erm\u00f6glicht. Dies ebnet den Weg von MLOps zu MLSecOps und betrifft verschiedene Sicherheitsaspekte wie die Echtzeit-Analyse von Abh\u00e4ngigkeiten mit JFrog Xray, das automatische Blockieren von nicht konformen Komponenten und die Durchsetzung von Compliance-Richtlinien (Modell-Kuratierung), wie von JFrog und Yuval Fernbach in einem Blogbeitrag beschrieben.<\/p>\n
Die \u00dcbernahme von Qwak AI durch JFrog verspricht eine St\u00e4rkung der Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklern und Sicherheitsteams. Durch die Integration der ML-Plattform von Qwak in die DevSecOps-Plattform von JFrog wird der gesamte Prozess von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb von ML-Modellen beschleunigt und abgesichert. Unternehmen k\u00f6nnen somit von einer besseren Zusammenarbeit und einem verbesserten Management ihrer ML-Anwendungen profitieren. Zudem bietet JFrog eine breite Palette an Sicherheitswerkzeugen, um die Sicherheit von ML-Modellen und anderen Softwarekomponenten zu gew\u00e4hrleisten. Die Integration von Qwak in JFrog schafft somit eine umfassende Plattform f\u00fcr MLOps und DevSecOps, die eine effektive Softwareentwicklung und ein sicheres Management von ML-Modellen erm\u00f6glicht.<\/p>\n
Schlagw\u00f6rter: Qwak AI + JFrog-CTO Yoav Landman + Qwak-Mitgr\u00fcnder Yuval Fernbach<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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