Die Entwicklung von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) schreitet unaufhaltsam voran und findet immer neue Anwendungsbereiche. Eine neu entwickelte KI-Software kann nun sogar erkennen, ob eine Person so betrunken ist, dass sie nicht mehr in der Lage ist, ein Fahrzeug sicher zu f\u00fchren. Die Entwickler Syed Zulqarnain Gilani und Ensiyeh Keshtkaran haben diese innovative Technologie geschaffen, die auf der Auswertung von Gesichtsbildern basiert.<\/p>\n
Die Grundlage f\u00fcr die KI-Software bilden kurze Videos, die von bereits in einigen Autos vorhandenen Kameras aufgenommen werden. Diese Kameras dienen normalerweise dazu, den Fahrer vor M\u00fcdigkeit zu warnen. Die Videos zeigen das Gesicht des Fahrers und werden von der Software analysiert, um festzustellen, ob der Fahrer unter Alkoholeinfluss steht.<\/p>\n
Um die Software zu trainieren, sammelten die Forscher zahlreiche Videos von Gesichtern, auf denen Menschen n\u00fcchtern, leicht angetrunken oder stark alkoholisiert waren. Die Personen befanden sich dabei sicher in einem Fahrsimulator, ohne sich selbst oder andere zu gef\u00e4hrden. Den Videos wurden die entsprechenden Promillewerte zugeordnet, um eine Verbindung zwischen Gesichtsbildern und Alkoholisierungsgrad herzustellen.<\/p>\n
Bei der Entwicklung der Software wurden verschiedene Merkmale wie Gesichtsz\u00fcge, Blickrichtung und Kopfhaltung ber\u00fccksichtigt. Laut Ensiyeh Keshtkaran erkennt das System verschiedene Grade der Alkoholbeeintr\u00e4chtigung mit einer Trefferquote von 75 Prozent. Diese Methode k\u00f6nnte nicht nur in Fahrer\u00fcberwachungssystemen und Eye-Tracking-Technologien zum Einsatz kommen, sondern auch auf Smartphones installiert werden. Fahrer k\u00f6nnten dann einen Selbsttest durchf\u00fchren, um festzustellen, ob sie innerhalb der zul\u00e4ssigen Promillegrenze liegen.<\/p>\n
Die Technologie k\u00f6nnte dazu beitragen, dass Fahrer, die unter Alkoholeinfluss stehen, daran gehindert werden, am Stra\u00dfenverkehr teilzunehmen. Sie erkennt den Grad der Beeintr\u00e4chtigung bereits zu Beginn einer Fahrt. Im Gegensatz zu Methoden, die auf beobachtbarem Fahrverhalten basieren und einen l\u00e4ngeren aktiven Fahrbetrieb ben\u00f6tigen, um eine Beeintr\u00e4chtigung festzustellen, hebt sich diese Methode laut Keshtkaran deutlich ab.<\/p>\n
Der n\u00e4chste Schritt f\u00fcr die Entwickler besteht darin, die Mindestaufl\u00f6sung der Videos f\u00fcr die Erkennung der Trunkenheit zu bestimmen. Wenn sich herausstellt, dass Videos mit geringer Aufl\u00f6sung ausreichend sind, k\u00f6nnte diese Technologie in \u00dcberwachungskameras entlang der Stra\u00dfe eingesetzt werden, um betrunkene Fahrer aus der Ferne zu erkennen.<\/p>\n
In Australien werden etwa 30 Prozent der t\u00f6dlichen Unf\u00e4lle durch Alkohol am Steuer verursacht. Die neue KI-Software k\u00f6nnte einen wichtigen Beitrag zur Vermeidung dieser Unf\u00e4lle leisten. Sie k\u00f6nnte dazu beitragen, dass betrunkene Fahrer fr\u00fchzeitig erkannt und aus dem Verkehr gezogen werden, um Unf\u00e4lle und potenzielle Todesf\u00e4lle zu verhindern. Die Technologie zeigt erneut das enorme Potenzial von K\u00fcnstlicher Intelligenz und wie sie uns dabei helfen kann, sicherer unterwegs zu sein.<\/p>\n
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