{"id":9359,"date":"2024-07-10T09:04:43","date_gmt":"2024-07-10T09:04:43","guid":{"rendered":"https:\/\/byte-bucket.com\/2024\/07\/10\/die-vielfalt-der-ki-von-terminologien-bis-hin-zur-international-classification-of-diseases-icd-in-der-medizin\/"},"modified":"2024-07-10T09:04:43","modified_gmt":"2024-07-10T09:04:43","slug":"die-vielfalt-der-ki-von-terminologien-bis-hin-zur-international-classification-of-diseases-icd-in-der-medizin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byte-bucket.com\/?p=9359","title":{"rendered":"Die Vielfalt der KI: Von Terminologien bis hin zur International Classification of Diseases (ICD) in der Medizin"},"content":{"rendered":"<p>Die Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in anspruchsvollen Bereichen wie der Medizin ist \u00e4u\u00dferst komplex. Fehlerhafte Entscheidungen durch KI k\u00f6nnen schwerwiegende Folgen haben. Gl\u00fccklicherweise existieren Technologien, die dazu beitragen k\u00f6nnen, die aktuellen KI-Modelle zuverl\u00e4ssiger und sicherer zu gestalten.<\/p>\n<p>In der Zeit der Corona-Pandemie wurde viel \u00fcber Inzidenzen und R-Werte gesprochen. Heute stehen jedoch Begriffe wie LLM, Transformer-Architekturen und Generative Modelle im Mittelpunkt. Es ist wichtig zu beachten, dass eine Vielzahl von unterschiedlichen Technologien oft auf diese beiden Buchstaben reduziert wird. Das, was allgemein als KI bezeichnet wird, ist lediglich einer von mehreren Ans\u00e4tzen zur Implementierung k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n<p>In der medizinischen Praxis wird im Gegensatz zu den Machine-Learning-Modellen das Wissen in Terminologien und Ontologien gespeichert. Ontologien stammen urspr\u00fcnglich aus dem Bereich der Philosophie und dienen dazu, die Welt in das, was real existiert, und das, was potenziell m\u00f6glich ist, zu unterteilen. Im Bereich der Informatik wurde eine gewisse Formalisierung erforderlich, und es wurden Sprachen entwickelt, um Wissen abzubilden. Diese Sprachen werden als Beschreibungslogiken bezeichnet und basieren auf formaler Logik.<\/p>\n<p>In den 1980er-Jahren wurden die ersten Wissenssysteme entwickelt, die auf dieser Grundlage basierten. Das Description Logic Handbook von Baader et al. aus dem Jahr 2003 fasst den aktuellen Stand der Technologie zusammen und gilt als ma\u00dfgebliches Standardwerk.<\/p>\n<p>In der medizinischen Praxis werden Terminologien seit langem genutzt, um eine strukturierte Dokumentation zu erm\u00f6glichen. Haupts\u00e4chlich werden Klassifikationen verwendet, die eine spezielle Form von Terminologien darstellen und zur Gruppierung in Klassen dienen. Die International Classification of Diseases (ICD) wurde urspr\u00fcnglich zur Statistik der Mortalit\u00e4t entwickelt, um Todesursachen zu untersuchen. Im Laufe der Zeit hat sich die ICD weiterentwickelt und bildet heute in vielen L\u00e4ndern der Welt eine wesentliche Grundlage f\u00fcr die Steuerung der Finanzierung von Gesundheitssystemen.<\/p>\n<p>Die ICD wurde regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert und befindet sich derzeit in der 10. Revision. Es findet jedoch eine Ver\u00e4nderung statt, bei der eine neue Terminologie eingef\u00fchrt wird. Die Version 11 hat daher eine bedeutende strukturelle \u00dcberarbeitung durchlaufen. Die Darstellung von Hierarchien, wie sie im Beispiel von Diabetes gezeigt werden, ist heutzutage nicht mehr so einfach umsetzbar. Klassifikationen entwickeln sich entsprechend dem aktuellen medizinischen Wissensstand und je nach Anwendungsbereich.<\/p>\n<p>Es ist von gro\u00dfer Bedeutung, dass es keine Unterbrechungen in den Bereichen Medizin, Epidemiologie, Finanzierung und Versorgung gibt, wenn sich Ordnungssysteme ver\u00e4ndern. Eine Kontinuit\u00e4t muss gew\u00e4hrleistet werden, um einen reibungslosen Ablauf zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Schlagw\u00f6rter: ICD + Corona + LLM<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in anspruchsvollen Bereichen wie der Medizin ist \u00e4u\u00dferst komplex. Fehlerhafte Entscheidungen durch KI k\u00f6nnen schwerwiegende Folgen haben. Gl\u00fccklicherweise existieren Technologien, die dazu beitragen k\u00f6nnen, die aktuellen KI-Modelle zuverl\u00e4ssiger und sicherer zu gestalten. 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