Die Welt der DevOps-Technologie hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung durchgemacht und verspricht auch für die Zukunft noch spannende Entwicklungen. Sacha Labourey, Mitbegründer und Chief Strategy Officer von CloudBees, sowie zwei weitere Experten der Enterprise Software Delivery Platform, haben einen Ausblick darauf gegeben, wie sie die zukünftige Entwicklung der DevOps-Technologie bis 2024 sehen.
Labourey und seine Kollegen sind der Ansicht, dass seit 2022 immer fortschrittlichere Tools für die Softwareentwicklung entwickelt wurden, die auf Large Language Models (LLM) basieren. Diese Tools werden im Allgemeinen als “Kopilot” bezeichnet. Dabei bleibt der menschliche Entwickler eine wesentliche Komponente dieser Interaktion, indem er den Output des Kopiloten abgleicht, anpasst und weitergibt, um das angestrebte Ergebnis zu erreichen.
Labourey geht davon aus, dass bis 2024 echte “Pilot”-Lösungen entwickelt werden, die nicht nur Änderungen vorschlagen, sondern auch unmittelbar umsetzen können. Dabei werden Organisationen auf Sicherheits- und Stabilitätstests vertrauen, um sicherzustellen, dass die vorgeschlagenen Änderungen korrekt sind. Dies wird erneut die Effizienz der Softwareentwicklung beeinflussen und das Verhältnis zwischen menschlichen Ressourcen und KI-gestützter Produktion verändern. Eine mögliche Herangehensweise könnte sein, das Verhältnis zwischen Mensch und KI-Bot als Indikator für den Erfolg und die Zuverlässigkeit eines KI-Piloten zu etablieren.
Francois Dechery, Mitbegründer und Executive Sponsor für die Unified Platform bei CloudBees, betont, dass die effiziente Nutzung von Hardware und Energie bei der Anwendungsentwicklung zu einer neuen unternehmerischen Herausforderung wird. In Zukunft wird dies ebenso bedeutsam sein wie das Thema Sicherheit. Derzeit wird die enorme Menge an Arbeitsspeicher, Rechenleistung und Speicherplatz, die Anwendungen benötigen und oft verschwendet wird, weitgehend ignoriert. In naher Zukunft wird es eine Veränderung geben und es werden entsprechende Vorschriften eingeführt. Um diese Vorschriften umzusetzen, wird eine Kombination aus bewährten Verfahren und Technologie erforderlich sein. Dechery betont, dass dies nur der Anfang ist und dass DevSecOps und Platform Engineering der effektivste Ansatz sind, um diese bewährten Verfahren umzusetzen und innovative Technologien in diesem Bereich bereitzustellen.
Laut Rich Sharples, VP of Product bei CloudBees, gab es im Jahr 2023 einen großen Hype rund um maschinelles Lernen, insbesondere aufgrund der Einführung großer Sprachmodelle wie GPT. Ab 2024 wird der Schwerpunkt darauf liegen, wie sowohl Kunden als auch das Geschäft als Ganzes von den Vorteilen des maschinellen Lernens profitieren können. Hierbei wird weniger Wert auf die Größe der LLMs gelegt, sondern vielmehr auf die Geschäftsergebnisse und die Kosten für Schulungen. Obwohl die öffentliche Aufmerksamkeit hauptsächlich auf generative KI und LLM gerichtet war, werden Unternehmen weiterhin nach passenden Lösungen für spezifische Anwendungsfälle in der gesamten Bandbreite des maschinellen Lernens suchen.
In den vergangenen zehn Jahren hat die Softwarebereitstellung erheblich von der weitreichenden Automatisierung profitiert. In den kommenden Jahren wird die Anwendung von maschinellem Lernen Unternehmen weiterhin dabei unterstützen, ihre Bereitstellungsgeschwindigkeit zu erhöhen und effizienter hochwertige Software zu entwickeln. Unternehmen, die noch keine Automatisierung für ihre Softwarebereitstellung implementiert haben, keine Value Stream Metrics verwenden, um ihre Softwarebereitstellung zu optimieren, und die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zur Hyperautomatisierung und Optimierung nicht in Erwägung ziehen, werden Schwierigkeiten haben, mit ihren Wettbewerbern Schritt zu halten.
Die Zukunft der DevOps-Technologie verspricht also viele spannende Entwicklungen, die Unternehmen helfen werden, ihre Softwareentwicklung weiter zu verbessern und effizienter zu gestalten. Es bleibt abzuwarten, wie sich diese Prognosen bis 2024 bewahrheiten werden.
Schlagwörter: LLM + CloudBees + Sacha Labourey
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