Doctolib wird Patientendaten für KI-Training nutzen – jedoch mit Einschränkungen

Das Unternehmen Doctolib, bekannt für seinen Terminservice und den kürzlich erworbenen KI-gestützten Anrufbeantworter Aaron.ai, plant nun, Patientendaten zum Training künstlicher Intelligenz (KI)-Modelle zu verwenden. Diese Ankündigung wurde durch geänderte Datenschutzbestimmungen bekannt, die von Netzpolitik.org aufgedeckt wurden.

Die Neufassung der Datenschutzerklärung zeigt, dass neben Suchdaten, Terminhistorie, Dokumenten und medizinischen Notizen auch Sprachaufzeichnungen Potenzial für das KI-Training bieten sollen. Ein wesentlicher Punkt ist, dass für die Verwendung personenbezogener Gesundheitsdaten* eine ausdrückliche Einwilligung des Nutzers zwingend erforderlich ist. Bei Daten ohne direkte Gesundheitsrelevanz hingegen setzt Doctolib das Argument des berechtigten Interesses als Rechtsgrundlage für die Verarbeitung ein.

Der Einsatz von Patientendaten im KI-Training birgt große Chancen, beispielsweise zur Verbesserung von Diagnoseprozessen oder zur Personalisierung medizinischer Angebote. Gleichzeitig wirft er ethische Fragen auf, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und Nutzerkontrolle. Die ausdrücklich angeforderte Einwilligung für Gesundheitsdaten signalisiert Doctolibs Bemühen, diesen Aspekt verantwortungsvoll zu adressieren.

Im Kontext dieser Entwicklung äußerte sich der Kassenärztliche Bundesverband (KBV) gegenüber dem Ärzteblatt. Er betont den niedrigschwelligen Zugang zur medizinischen Versorgung in Deutschland mit jährlich über einer Milliarde Arzt-Patienten-Kontakten, wobei ein Großteil davon in Arztpraxen stattfindet. Diese hohe Frequenz von Kontakten unterstreicht die Bedeutung der Daten und deren Potenzial für KI-gestützte Lösungen im Gesundheitswesen.

Zusammenfassend zeigt sich Doctolibs Vorgehensweise als ein Beispiel für den Wandel im Gesundheitswesen hin zu datengetriebenem Fortschritt, wobei die Balance zwischen Innovation und Datenschutz zentral bleibt. Die transparente Kommunikation und die Einbeziehung von Nutzerentscheidungen sind wichtige Faktoren für eine verantwortungsvolle Implementierung dieser Technologie.

Schlagwörter: Doctolib + Doctolibs Bemühen + Aaron.ai

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